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[IT뉴스]"국내외서 적수 없다"…NC AI, 경량 최강 VLM 모델로 '국가대표 AI' 승기 잡나
온카뱅크관리자
조회:
31
2025-07-30 09:17:32
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">온디바이스 활용 가능한 VLM '바르코 비전 2.0 1.7B' 모델 공개…연구용 오픈소스로 공개</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="GuR3E1P3Ab"> <p contents-hash="d08ab1cff5e91f7a8a4a21fb160836171929ba34fc853d4b3dffb0e57f27ab76" dmcf-pid="H7e0DtQ0gB" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=장유미 기자)정부가 추진하는 '국가대표 AI' 타이틀에 한 걸음 다가선 NC AI가 국내외 적수가 없는 최고 성능의 초경량 멀티모달 비전언어모델(VLM)을 공개했다.</p> <p contents-hash="dd172fbcf095d4368319cfb6ecad02bc9cfb77fb82346d4632814bad65c01845" dmcf-pid="XzdpwFxpgq" dmcf-ptype="general">NC AI는 온디바이스 환경에서 구동 가능한 초경량 멀티모달 AI 모델 '바르코 비전 2.0(VARCO VISION 2.0 1.7B)'을 공개했다고 30일 발표했다. </p> <p contents-hash="30bf6ef1c1c1c878107aca686587edcec9c0fc044a8ab8e113e92c32bb67b15b" dmcf-pid="ZqJUr3MUjz" dmcf-ptype="general">이번 모델공개로 NC AI는 1.7B(17억) 파라미터의 작은 크기에도 불구하고 기존 경량 모델들을 뛰어넘는 수준의 성능을 보여주며 개인 디바이스에서도 고성능 멀티모달 AI를 활용할 수 있는 길을 열었다.</p> <p contents-hash="8f32c6feb35c1fb2d661f17e32d25e25256b41385f9258b94f1647004ab160bb" dmcf-pid="5Bium0Ruj7" dmcf-ptype="general">NC AI의 '바르코 비전 2.0'은 이미지와 텍스트를 함께 이해해 질문에 답할 수 있는 차세대 인공지능 모델로, 여러 장의 이미지를 동시에 분석할 수 있어 복잡한 문서나 표, 차트도 효과적으로 처리할 수 있는 VLM이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="2954ba477d25bfda6d23f6ffee79eb4d90781e201f7d96995a89f62dafb4fe57" dmcf-pid="1bn7spe7au" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="바르코 비전 2.0 VLM으로 시연한 경복궁 이미지 (사진=NC AI)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202507/30/ZDNetKorea/20250730090844000igwj.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="WXIR1QrRa9" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202507/30/ZDNetKorea/20250730090844000igwj.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 바르코 비전 2.0 VLM으로 시연한 경복궁 이미지 (사진=NC AI) </figcaption> </figure> <p contents-hash="f3d64d576c7efdf37fce57fac50a84dee3fbd05708b185475fb1e5369c0dfc95" dmcf-pid="tKLzOUdzgU" dmcf-ptype="general">이번 경량 모델 공개는 16일 공개된 중형 모델 '바르코 비전 2.0 14B'에 이은 후속작이다. 14B 모델은 공개 후 열흘 만에 1만 회 가까운 다운로드를 기록하며 국내외 개발자들의 높은 관심을 끌었다. 이는 NC AI의 멀티모달 AI 기술력이 글로벌 수준임을 보여주는 지표다.</p> <p contents-hash="ca1ab5cdd6eb5e53707bda106413f4bbc515b8d369df846c05d30185216347b9" dmcf-pid="FfNKlqLKAp" dmcf-ptype="general">바르코 비전 2.0 1.7B는 텍스트 처리, 한국어 성능에서 글로벌 톱 오픈소스 멀티모달 모델인 인턴(Intern)VL3 2B, 오비스2(Ovis2) 2B 등을 압도하며 동급 최고 모델임을 입증했다. 영문 텍스트 처리 MT-벤치(Bench)와 한국어 K-시드(SEED), K-라바벤치(LLaVABench)는 물론 광학문자 판독 CORD, ICDAR 등 다양한 벤치마크에서 글로벌 모델들의 성능을 훌쩍 넘었다. LLM은 물론 멀티모달 구축의 기술력도 요구되는 독자AI 프로젝트를 진행 중인 국내 AI 생태계에서도 매우 의미 있는 성과라는 평이다.</p> <p contents-hash="2827ad28e9885490001f4aaf842b1ff55e078b536c8fde23616af7c365d1ae27" dmcf-pid="34j9SBo9g0" dmcf-ptype="general">또 바르코 비전 2.0 1.7B는 여러 주요 벤치마크에서 2배 가까이 더 큰 규모의 국내 모델들과 어깨를 나란히하는 성능을 기록했다. 특히 대학 수준의 지식을 검증하는 MMMU(Massive Multi-discipline Multimodal Understanding) 벤치마크와 과학 차트 이미지 해석 능력을 평가하는 AI2D 벤치마크에서 카카오의 카나나 3B, 네이버의 하이퍼클로바 3B 등 3B급 멀티모달 모델들과 동등하거나 오히려 더 우수한 성능을 보였다.</p> <p contents-hash="d5ab9793b013672766551446ca8e3794ab4d68059de0c4e24120b90b2cbd648e" dmcf-pid="08A2vbg2o3" dmcf-ptype="general">더불어 시각적 맥락에서의 수학적 추론 능력을 평가하는 '매스비스타(MathVista) 벤치마크'와 멀티모달 AI의 종합적인 시각언어 기능을 평가하는 'MM-Vet'에서도 윗 체급의 모델들 사이에서 2위를 기록했다. </p> <p contents-hash="e3634071836fdabd56c5949a492e7dc85d0f6da7f9fda1dd0763448e767dfecb" dmcf-pid="p6cVTKaVNF" dmcf-ptype="general">1.7B 파라미터의 경량 모델은 스마트폰이나 PC 등 개인 기기에서도 원활하게 동작할 수 있도록 최적화됐다. 이는 기존 멀티모달 AI가 대부분 클라우드 환경에서만 활용 가능했던 한계를 뛰어넘어 개인 디바이스에서도 고성능 멀티모달 AI를 직접 활용할 수 있게 한다는 점에서 의미가 있다.</p> <p contents-hash="379bac8d58dd675602118568e5eeebbfe941330cd03c2e639c4d3b7ea2982e15" dmcf-pid="UPkfy9Nfjt" dmcf-ptype="general">온디바이스 AI의 핵심 장점은 개인정보 보호와 실시간 처리 능력에 있다. 사용자의 데이터가 외부 서버로 전송되지 않아 프라이버시가 완벽하게 보호되며 네트워크 연결 없이도 즉시 AI 기능을 사용할 수 있다. 또 통신 지연이나 서버 과부하로 인한 서비스 중단 걱정 없이 안정적인 AI 서비스를 제공받을 수 있다. 삼성전자, 애플 등 글로벌 IT 기업들이 온디바이스 AI에 집중하고 있는 가운데 NC AI의 바르코 비전 2.0 1.7B는 국내 기술로 이러한 트렌드를 선도할 수 있는 경쟁력을 확보했다는 평가다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="a683c741fb78cfac6792159b97170b50e326b85b1f59641e016d78034e1786a8" dmcf-pid="uQE4W2j4N1" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="바르코 비전 2.0 VLM 성능 벤치마크 그래프 (사진=NC AI)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202507/30/ZDNetKorea/20250730090845263sgfd.jpg" data-org-width="638" dmcf-mid="YkQ1AX41kK" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202507/30/ZDNetKorea/20250730090845263sgfd.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 바르코 비전 2.0 VLM 성능 벤치마크 그래프 (사진=NC AI) </figcaption> </figure> <p contents-hash="ca5f00300648a82ef563d50ade9a21ee67a5888bfb75bf9f63460164cb784b58" dmcf-pid="7xD8YVA8o5" dmcf-ptype="general">NC AI는 14B에 이어 1.7B의 성공적인 공개로 파운데이션 모델을 기반부터 구축하는 '프롬 스크래치(From Scratch)' 방식의 LLM 개발 경험에 더해 멀티모달 모델과 온디바이스 모델구축 능력까지 갖춘 AI 기술력을 재입증했다. 특히 1.7B라는 작은 모델 크기로도 충분한 성능을 확보함으로써 국내 AI 기술의 자주성과 접근성을 동시에 높였다는 점에서 의미가 크다.</p> <p contents-hash="5a678b34090b464dd86577ff1433f1c05f1ec6c4d0f58e2b5d10a5610cff0d50" dmcf-pid="zMw6Gfc6NZ" dmcf-ptype="general">NC AI는 이번 1.7B 모델도 오픈소스로 공개한다. 앞서 국내 AI 생태계 발전과 연구 활성화에 기여하기 위해 바르코 비전 2.0 모든 모델을 연구용 오픈소스로 공개한다고 밝힌 바 있다. 또 앞으로도 지속적으로 개발하는 모델을 오픈소스 공개에 나설 계획이다.</p> <p contents-hash="ae2e3a281d211adb2c98d410c4a8036c31870b3bc7c7737666b610bed1a4d5e5" dmcf-pid="qRrPH4kPjX" dmcf-ptype="general"><span>이같은 노력에 힘입어 NC AI가 현재 정부에서 추진하는 '독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트'에서 최종 사업자로 선발될 지 관심이 집중된다. 이번 멀티모달 모델 개발 역량과 함께 패션, 게임, 미디어 등 다양한 산업군에서의 버티컬 AI 서비스 운영 경험을 바탕으로 전 국민의 AI 접근성을 높이고 국가 AI 경쟁력 강화에 기여한다는 계획이다.</span></p> <p contents-hash="b73f40b94eb227dd75d4e2738e1d00bcb3c17d9a321168063da2aad143000d1e" dmcf-pid="BemQX8EQaH" dmcf-ptype="general">이연수 NC AI 대표는 "우리가 보여준 경량 고성능 모델 개발 능력을 통해 다양한 국내 산업군의 경쟁력을 크게 높일 것"이라며 "바르코 비전 2.0 1.7B는 AI 기술의 자립과 민주화를 위한 중요한 이정표로 앞으로도 더 많은 사람들이 쉽게 접근할 수 있는 고성능 AI 모델 개발에 최선을 다하겠다"고 밝혔다.</p> <p contents-hash="1317406bc57c89e8a95cf57c320bcf70e68ac7bc387237ec56f40440e92c1ade" dmcf-pid="bcYazLvaoG" dmcf-ptype="general">장유미 기자(sweet@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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