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[IT뉴스]"모두의 초지능" 저커버그 베팅에 리더급 AI 인재 합류한 이유는
온카뱅크관리자
조회:
27
2025-07-30 07:07:32
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">파격적 보상+새로운 연구영역 개척 비전+압도적 인프라까지 <br>"AI 모델 초기 자기개선 징후 관측…3년내 초지능 구현에 베팅"</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="9OR9l56F5h"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="47a5b796cd25f78baad8fce46fe95157fed31e99fc55b5b0d65249f087d45b88" dmcf-pid="2Ie2S1P3YC" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="마크 저커버그 메타 CEO ⓒ 로이터=뉴스1" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202507/30/NEWS1/20250730070153221ecng.jpg" data-org-width="1400" dmcf-mid="FeSWiE5rG5" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202507/30/NEWS1/20250730070153221ecng.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 마크 저커버그 메타 CEO ⓒ 로이터=뉴스1 </figcaption> </figure> <p contents-hash="cf7330c753fd14cec49964a0da8764665c524ae60249f1ed211e44787f8cf67b" dmcf-pid="VCdVvtQ0XI" dmcf-ptype="general">(서울=뉴스1) 김민석 기자 = 메타초지능연구소(Meta Superintelligence Labs·MSL)가 공식 출범 한 달 만에 프로젝트 리더급 인공지능(AI) 연구원들을 속속 영입해 배경에 관심이 쏠린다.</p> <p contents-hash="337d751d50989d5612758dbcd842e1ac89fa80d20295a78cde64dbfe83b28f3e" dmcf-pid="fhJfTFxp1O" dmcf-ptype="general">MSL이 목표 인원(약 50명)을 채우려면 고전할 것이라는 업계의 예측이 빗나간 결과여서다.</p> <p contents-hash="412dd065313032aefe11247b3001e1a74b9e93b91b0715a1d14c26192a47ec19" dmcf-pid="4li4y3MU5s" dmcf-ptype="general">마크 저커버그 CEO가 앞세운 파격적인 보상 패키지가 핵심으로 꼽히지만, 내로라하는 인물들이 메타를 선택한 데는 새로운 연구영역 개척이라는 비전과 압도적인 인프라 지원 약속이 주효했을 것이란 분석이 나온다.</p> <p contents-hash="848f010d9a2ee84e4e8e0730e3d32e7596a4e6fd9bfe48f16ff290efe7141dfe" dmcf-pid="8WaxX7iBZm" dmcf-ptype="general">샘 올트먼도 오픈AI 창립 당시 비영리 구조로 인류 모두가 AI를 누리게 하자는 기치와 신선함(구글과 차별화)으로 리더급 인재를 빠르게 모은 바 있다. 그 당시와 비슷한 그림이 재현되고 있는 것이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="79a316cbe5697b4c39c9e4a9eb09c2584e398afe3fd15888ee113cbceb41d6cf" dmcf-pid="6YNMZznbXr" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="알렉산더 왕 메타 최고AI책임자(CAIO) X(옛 트위터 갈무리)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202507/30/NEWS1/20250730070154552bcoi.jpg" data-org-width="340" dmcf-mid="KQZhxaWA5l" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202507/30/NEWS1/20250730070154552bcoi.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 알렉산더 왕 메타 최고AI책임자(CAIO) X(옛 트위터 갈무리) </figcaption> </figure> <p contents-hash="c7f3fe71c6f1710b2ac7882f6f89e9203ca83a6f68d44e3df94ec22634e2f3bc" dmcf-pid="PGjR5qLKGw" dmcf-ptype="general">30일 IT 업계와 외신에 따르면 저커버그는 한 달 만에 알렉산더 왕 메타 최고AI책임자(전 스케일AI CEO), 나트 프리드먼 AI 제품·응용 연구 담당(전 깃허브 CEO), 자오셩자 MSL 수석과학자(전 오픈AI연구원), 루밍 팡 전 애플파운데이션팀(AFM) 총괄, 톰 건터 전 AFM 팀 연구원 등 최고 수준 인재들을 영입했다.</p> <p contents-hash="fd59410254b36debd099c7ad508d6ca18b057810826b82a0abbd48fa9b4fe089" dmcf-pid="QHAe1Bo91D" dmcf-ptype="general">현재 MSL 구성원 44명의 약 40%는 오픈AI로부터, 약 20%는 구글 딥마인드로부터 각각 합류했다. 앤트로픽·애플에서 옮긴 인물도 상당수다. 이중 21명(47.7%)이 중국계로 칭화대·베이징대·저장대 등 중국 명문 대학 출신이다.</p> <p contents-hash="3bd8aec1eddfde4b4443bb6532fc6044d17798369796f0e7fc58647719eb1b3d" dmcf-pid="xXcdtbg2tE" dmcf-ptype="general">현지에선 '실리콘밸리 인맥왕'으로 통하지만, 수석 과학자는 아닌 왕이 MSL 리더로 임명되자 의구심이 일었지만, MSL 연구 총괄로 자오의 합류 소식이 전해지자 수긍한 것으로 전해졌다.</p> <p contents-hash="30e7d74719208c298794e7e8c1e7a709b8ed70169222c215105e0aea2b37f3d9" dmcf-pid="yJuHorFOGk" dmcf-ptype="general">업계는 MSL에 리더급 연구원들이 모인 주요 요인으로 연간 수천만 달러에서 최대 1년 1억 달러(4년간 3억 달러 등)에 달하는 파격적인 보상 패키지를 꼽는다.</p> <p contents-hash="e57aead45bf0def7d8bc682843cf3bf1f158057b35b7f81846c664b2fa62db26" dmcf-pid="Wi7Xgm3I1c" dmcf-ptype="general">다만 '정상급 연구원들은 금전적 보상만으로 움직이지 않는다'는 시각에서 봤을 때 업계 유일하게 초지능 연구에 집중할 수 있도록 모든 인프라를 지원하겠다는 제안이 더 크게 작용했을 것이란 분석이 나오고 있다.</p> <p contents-hash="55bf4ef93629a0f7e7d88998f7bf89e1320c168a2c15d90456641e0e9f83cd35" dmcf-pid="YnzZas0CYA" dmcf-ptype="general">저커버그는 올해 4월 출시한 오픈소스 LLM인 '라마4'가 기대 이하 성능으로 기업의 미래마저 의심받게 되자 AGI(일반인공지능) 단계는 건너뛰고 초지능 AI 시대로 직행하겠다는 취지로 MSL을 설립했다.</p> <p contents-hash="6970084c1bd2608d1f1cc5e930f6ed9c10e6839a30d8e8fcd4d0e0994b0d6e2e" dmcf-pid="GLq5NOphGj" dmcf-ptype="general">메타는 한 해 650억 달러(약 90조 원) 투자하고 엔비디아 GPU(현재 약 60만 개·2025년 130만 개 확보 목표) 등 대규모 인프라를 기반으로 초지능 기술을 AR 글라스·웨어러블·메신저 등에 접목을 추진한다는 방침이다.</p> <p contents-hash="446344186520222a06fb9b8debe2cfd8977e0bb723b4e32b83f9e747ff63cb62" dmcf-pid="HoB1jIUlXN" dmcf-ptype="general">메타는 기업용 설루션에 중점을 둔 구글·MS·앤트로픽 등과 달리 '개인의 동반자 같은 AI'를 목표로 한다.</p> <p contents-hash="330e8382fbb606c3dbdb75da0a67fe6f27fe7fe9ab54a0cda55ab4fa85e7636e" dmcf-pid="XuCABQrRXa" dmcf-ptype="general">저커버그는 지난 15일 더인포메이션과 인터뷰에서 "(페이스북·인스타그램 등에서 수많은 알고리즘을 동작한 결과) AI 모델들이 '초기 자기개선'(self-improvement)의 징후를 보이기 시작했다"며 "이는 초지능 개발이 가시권이라는 의미"라고 말했다.</p> <p contents-hash="c3b91c7e277612a6b0f144d19d6d3dbfb0c4607a82ef804619d90d6e669c5456" dmcf-pid="Z7hcbxmetg" dmcf-ptype="general">거대 인프라 투자도 이뤄지고 있다. 메타는 2026년까지 1기가와트(GW) 규모의 '프로메테우스' 데이터센터 건립을 시작으로 2030년까지 루이지애나에 맨해튼 크기의 5GW 규모 '하이페리온' 시설을 구축할 계획이다.</p> <p contents-hash="0a1c504053adb3199e502062773186ca805762f55eb4e5a41391dc8bbd085e74" dmcf-pid="5zlkKMsdGo" dmcf-ptype="general">저커버그는 초지능 실현 시기 질의에 "2년이 걸릴 수도 5년이나 7년이 걸릴 수도 있다"며 "하지만 우리는 2~3년 내에 준비될 것처럼 사고하고 베팅해야 한다"고 답했다. 이어 "우리는 기존 사업에서 나오는 자본으로 대규모 인프라 투자를 할 수 있다"고 했다.</p> <p contents-hash="43635c2a7255341d8dc54fd1ad755655a45eaa7bbe76ce8658781289be544260" dmcf-pid="1qSE9ROJHL" dmcf-ptype="general">ideaed@news1.kr<br><br><strong><용어설명></strong><br><br>■ 초지능(Super Intelligence)<br>초지능(Super Intelligence)은 인간의 지능을 모든 분야에서 뛰어넘는 인공지능 시스템을 말한다. 과학·예술·의학·공학·사회·감정 등 대부분 영역에서 인간보다 월등한 문제 해결 능력과 창의성·추론 능력을 갖출 것으로 보인다.<br><br>■ AGI<br>AGI(Artificial General Intelligence·범용인공지능)은 인간과 유사한 수준의 지능을 가진 인공지능으로 인간이 수행할 수 있는 모든 지적 작업을 이해하고 학습할 수 있는 능력을 갖춘 시스템을 말한다. AGI는 특정 분야에 한정된 현재의 좁은 인공지능(Narrow AI)과 달리 다양한 분야와 상황에 유연하게 적응하며 복잡한 문제 해결하고 창의적 작업·추론·학습·이해 등 인간의 인지 능력을 포괄적으로 모방하는 인공지능을 목표로 한다.<br><br>■ 자기개선<br>자기개선(Self-Improvement)이란 인공지능(AI) 모델이 인간의 개입 없이 내부 피드백이나 자체 학습 메커니즘을 통해 점진적으로 성능·능력을 향상시키는 과정을 말한다. 마크 저커버그가 언급한 초기 자기개선의 징후는 페이스북·인스타그램 등에서 작동 중인 여러 알고리즘이 자체적으로 학습 루프를 돌리며 스스로 최적화를 시도했다는 의미다.<br><br> </p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 뉴스1. All rights reserved. 무단 전재 및 재배포, AI학습 이용 금지.</p>
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