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[IT뉴스]"국가 독자 AI, 2라운드는 실증 전쟁"…10개사, 'AI 가치' 증명 총력전
온카뱅크관리자
조회:
37
2025-07-28 14:47:29
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">공공·의료·산업 현장서 AI 기술력 과시…다음 달 최종 5개 팀 선정 앞두고 '생존 경쟁'</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="7lTm7ROJcx"> <p contents-hash="7b9cbe65ec583004f8dba811857bae8d88c90eb11f3b4b854c95b3b2e6319931" dmcf-pid="zSyszeIiaQ" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=조이환 기자)정부의 '독자 인공지능(AI) 파운데이션 모델' 최종 사업자 후보 선정이 다음 달로 다가온 가운데 국내 주요 AI 기업들이 산업 현장과 공공 영역에서 검증된 성과를 내세우며 전면전에 나섰다. AI의 실용성과 사업화 능력이 최종 평가의 핵심 잣대가 될 것이라는 업계의 판단이 작용한 결과다.</p> <p contents-hash="6b1ecf8669bb162a3290c5a93e9d7e2e312e4a966b486a2e7f1102c9ea7bc901" dmcf-pid="qCSwUxmegP" dmcf-ptype="general">28일 업계에 따르면 지난 25일 '독자 AI 파운데이션 모델' 1차 관문을 통과한 10개 기업들이 일제히 실증 경쟁에 뛰어들었다. 해당 기업은 ▲KT ▲SK텔레콤 ▲네이버클라우드 ▲LG AI연구원 ▲카카오 ▲NC AI ▲업스테이지 ▲코난테크놀로지 ▲모티프테크놀로지스 ▲KAIST로, 이들은 최종 선정을 앞두고 기술력 과시를 위한 성과 발표에 열을 올리는 모양새다.</p> <p contents-hash="3e8c22cd6ce4ac891bcf1c23e75fb989d06f90ce9b6832ccbe196a880ef291c9" dmcf-pid="BhvruMsdN6" dmcf-ptype="general">가장 눈에 띄는 성과를 낸 곳은 KT다. KT는 이날 131억 원 규모의 경기도청 사업을 통해 광역지자체 행정에 생성형 AI를 도입하는 첫 사례를 만들었다. 자체 거대언어모델(LLM) '믿음 2.0'을 기반으로 문서 작성, 정보 검색 등 실무 중심의 AI 업무 환경을 구축한다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="4e327f6b1e7ebd79c9e894919b1102ac317c97b3ddbf61c30cae8257ff02da43" dmcf-pid="blTm7ROJk8" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="정부 국가 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트 (사진=과기정통부)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202507/28/ZDNetKorea/20250728144542839tsxs.png" data-org-width="640" dmcf-mid="UuELGbg2cR" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202507/28/ZDNetKorea/20250728144542839tsxs.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 정부 국가 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트 (사진=과기정통부) </figcaption> </figure> <p contents-hash="53b6d85045304789955c92124e9f423d26859e22e7e39a8357bcfa05eca066f1" dmcf-pid="KSyszeIij4" dmcf-ptype="general">SK텔레콤 역시 같은날 크래프톤과 함께 개발한 추론 특화 언어 모델을 공개하며 기술적 깊이를 과시했다. 해당 모델은 수학 추론 등 고난도 과제에서 높은 성능을 보였으며 오픈소스로 공개해 국내 AI 기술 생태계 기여 의지를 드러냈다.</p> <p contents-hash="632dc8e29deda5238453fdda147f714bc229122326fade2433d6388882df4f02" dmcf-pid="9vWOqdCnNf" dmcf-ptype="general">NC AI는 세계적인 컴퓨터 그래픽스 학회인 시그래프에서 자사 멀티모달 기술을 공개하며 콘텐츠 제작 AI 분야의 글로벌 경쟁력을 부각했다. 텍스트 입력만으로 캐릭터의 움직임을 자동 생성하는 '바르코 애니메이션'과 음성 기반 립싱크 기술 '바르코 싱크페이스' 등이 핵심으로, 기술력을 글로벌 무대에서 과시하며 차별점을 알렸다.</p> <p contents-hash="64f6bbf47582e6ddecc12da918d61bb130d797d95d1a29c292bb8b29857b171f" dmcf-pid="2TYIBJhLjV" dmcf-ptype="general">코난테크놀로지는 한림대학교의료원과 함께 국내 최초로 의료 특화 생성형 AI 플랫폼 'HAI' 개발을 완료했다. 이를 통해 의료진의 연간 기록 작성 시간을 약 8만 3000시간 절감하는 실질적 성과를 냈다. 고도의 전문성과 안정성이 요구되는 의료 시장을 뚫었다는 점에서 의미가 크다.</p> <p contents-hash="41a387834a33c284e26da0eb3bb6ab18f15fd9502913b7ded770670a3198d85e" dmcf-pid="VyGCbiloA2" dmcf-ptype="general">네이버클라우드는 LS일렉트릭과 손잡고 산업 현장을 정조준했다. 자체 경량 AI 모델 '하이퍼클로바X 대시'를 활용해 폐쇄망에서도 구동하는 전력설비 진단 AI 에이전트를 개발한다. 스마트팩토리 핵심 솔루션의 클라우드 전환도 함께 추진해 B2B 시장에서의 실질적 사업화 능력을 강조했다.</p> <p contents-hash="b530f5cc39a86415843d8d8e087855a38ed072bd2c18d357d51502e1c086311f" dmcf-pid="fWHhKnSgj9" dmcf-ptype="general">LG AI연구원은 자체 AI '엑사원'의 생태계를 외부로 확장하는 승부수를 띄웠다. 이 회사는 지난 주 기업용 AI 에이전트 '챗엑사원'의 베타 서비스를 시작하고 유전자 변이 분석 시간을 획기적으로 단축한 정밀의료 AI '엑사원 패스 2.0' 등 산업별 특화 모델을 전면에 내세웠다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="07803fbbdeccedb5ec0b139a931a3cd0403c21774493b227ec0a371ce4378891" dmcf-pid="4YXl9LvagK" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="독자 AI 파운데이션 모델 사업 설명회 현장 (사진=한정호 기자)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202507/28/ZDNetKorea/20250728144544135lajc.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="u0yszeIikM" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202507/28/ZDNetKorea/20250728144544135lajc.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 독자 AI 파운데이션 모델 사업 설명회 현장 (사진=한정호 기자) </figcaption> </figure> <p contents-hash="f74ae654e414d4e70aaa78b371465782cb94273e934320c51f4577d53c7f0996" dmcf-pid="8GZS2oTNAb" dmcf-ptype="general">업스테이지는 회사의 '솔라 프로 2' 모델이 메타, 딥시크 등과 함께 새로운 글로벌 AI 성능 평가 '유프(Yupp)'에서 상위권에 오르며 기술력을 또 한 번 입증했다. 특히 훨씬 작은 규모의 매개변수로 글로벌 빅테크 모델들과 대등한 성능을 내면서 비용 대비 성능 효율성을 갖춘 소형 언어모델(sLLM) 분야의 강자임을 재확인시켰다.</p> <p contents-hash="43b7f5b1a4dff1d8799723ddf8cfc5225929354846b9e874afbd6ee0d9dc0e94" dmcf-pid="6H5vVgyjkB" dmcf-ptype="general">'AI 국가대표' 자리를 향한 생존 경쟁은 이제부터가 진짜 시작이다. 1차 관문을 통과한 10개 팀은 오는 30일부터 이틀에 걸쳐 발표 평가를 치른다. 이 평가에서는 각 팀의 AI 모델 개발 역량을 확인할 수 있는 5분 이내의 동영상 시연이 필수로 포함된다.</p> <p contents-hash="89a2db9b72f17e5ad88936ecc01bc7b69917e401fe6d28534ab6c2953c73dac6" dmcf-pid="PX1TfaWAkq" dmcf-ptype="general">특히 평가 공정성을 위해 해외 전문가도 평가위원회에 참여한다. 이에 따라 참가팀들은 영문 사업계획서와 영문 버전의 시연 동영상도 함께 제출해야 한다. 정부는 발표 평가 이후 사업비 심의 등을 거쳐 다음달 초까지 최종 5개 팀을 확정하고 협약을 체결할 방침이다.</p> <p contents-hash="8961cff95c9c391f345c96c83d5c06a7ca7ec343e6b1d7e012833ec295ed76fc" dmcf-pid="QZty4NYckz" dmcf-ptype="general">과기정통부 관계자는 "외부 전문가로 구성된 평가위를 통해 서면평가의 객관성과 공정성을 확보하는 데 중점을 뒀다"며 "향후 발표평가 등 남은 절차를 거쳐 8월 초까지 최종 선정을 완료할 계획"이라고 밝혔다.</p> <p contents-hash="3a5a0d137b6b3695fdb29de0f9c794786ffc71a30db74c0b95344bdc3c487d06" dmcf-pid="x9f7aSqyA7" dmcf-ptype="general">조이환 기자(ianyhcho@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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