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[IT뉴스]"해외서도 통했다" 하이퍼클로바X SEED, 글로벌 100만 다운로드
온카뱅크관리자
조회:
107
2025-07-20 07:47:28
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">네이버가 지난 4월 오픈소스로 공개한 '하이퍼클로바X' 경량모델<br>"초경량 모델이면서 상용 서비스에 접목할 수 있는 성능 호평"</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="fiij7zJq5j"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="1f7dd359806a1a8c2de27a2d52e3129ffae5df2753ddaa8b296bda529a756171" dmcf-pid="4nnAzqiB5N" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="허깅페이스 모델 다운로드 순위 (3B~6B 범위, 7월 18일 기준)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202507/20/NEWS1/20250720074639407xrcm.jpg" data-org-width="601" dmcf-mid="93UGinhLGk" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202507/20/NEWS1/20250720074639407xrcm.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 허깅페이스 모델 다운로드 순위 (3B~6B 범위, 7월 18일 기준) </figcaption> </figure> <p contents-hash="99d76e76a3282e7517db10841feafec791cc58314a783664be234271b260d6d5" dmcf-pid="8LLcqBnbXa" dmcf-ptype="general">(서울=뉴스1) 손엄지 기자 = 네이버클라우드가 지난 4월 오픈소스로 공개한 '하이퍼클로바X'의 경량모델이 다운로드 수 100만 건을 돌파하며 기술력을 인증받았다.</p> <p contents-hash="1bfb26acf7fffc64cdb105c1f03e367efe66bc9041aa18c29cf2659371366c8a" dmcf-pid="6ookBbLKHg" dmcf-ptype="general">업계에서는 통상 공개 첫 달 30만~40만 다운로드를 기록하면 흥행한 오픈소스 모델이라고 판단한다.</p> <p contents-hash="23cedc35e9b3d31f34ca554eef90c4355cd296f2f52cf864293109e6d2c3f86b" dmcf-pid="PggEbKo9to" dmcf-ptype="general">20일 글로벌 인공지능(AI) 모델 공유 커뮤니티 '허깅페이스'에 따르면 최근 하이퍼클로바X의 경량 모델 'HyperCLOVA X SEED' 시리즈 3종(3B, 1.5B, 0.5B)의 누적 다운로드 수가 100만 건을 돌파했다.</p> <p contents-hash="ba472287973aee994a28abb7d1d88f20697860dd1bf5ec80504172b000ecec88" dmcf-pid="QAAmVfj4XL" dmcf-ptype="general">HyperCLOVA X SEED 3종 모델은 공개 후 3개월여가 지났지만 오픈소스 커뮤니티에서 입소문을 타며 다운로드 수가 꾸준히 증가하고 있다.</p> <p contents-hash="05d6d321aa08f8283b901880890b7518faf1c320b0f8d6cad1452f8b04d736f4" dmcf-pid="xccsf4A8Zn" dmcf-ptype="general">하이퍼클로바X는 네이버(035420)가 만든 초거대언어모델(LLM)이다. 1차 파생모델만 50여개이며, 해당 모델들을 바탕으로 2차, 3차 파생모델들이 만들어지며 기술 생태계가 빠르게 확장하고 있다.</p> <p contents-hash="4012cbbedac9cb226120dfa361267311aa3e5b280081f8c2a2e7c7648451a410" dmcf-pid="yuu9ChUl1i" dmcf-ptype="general">이번에 공개한 오픈소스는 연구용뿐만 아니라 상업 목적으로도 무료로 이용할 수 있어 실제 서비스에도 활용이 관찰되고 있다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="2ec8ae6e18696f00686c3892bb2a4a71a0af32c625b537d7598fa052a5eb2cdf" dmcf-pid="W772hluSZJ" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="ZETIC.ai 링크드인 게시물 화면 갈무리" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202507/20/NEWS1/20250720074640850itjq.jpg" data-org-width="812" dmcf-mid="2PUGinhL5c" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202507/20/NEWS1/20250720074640850itjq.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> ZETIC.ai 링크드인 게시물 화면 갈무리 </figcaption> </figure> <p contents-hash="b22f88432461f37ac94e3495a3948c7b71a93e863b2e955fc3e385680f64a10a" dmcf-pid="YzzVlS7vYd" dmcf-ptype="general">온디바이스 AI 소프트웨어 스타트업 'ZETIC.ai'는 HyperCLOVA X SEED 0.5B를 활용해 비행기 모드에서도 작동하는 한국어 온디바이스 AI를 만들었다고 지난달 발표하기도 했다.</p> <p contents-hash="5882e2e3bb61698607e6a1ee350ff79d35f264d16a7ebe41dc9bb7515774aea9" dmcf-pid="GqqfSvzT5e" dmcf-ptype="general">네이버 관계자는 "그래픽처리장치(GPU) 리소스 부담 없이 사용할 수 있는 초경량 모델이면서 상용 서비스에 접목할 수 있는 성능이라는 점이 인기 요인"이라고 설명했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="4357b89ecf284598f6eac756cb90b6c6d2fda0a9369fee641bd19adea516a16b" dmcf-pid="HBB4vTqyXR" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="0.5B 모델 학습 비용 비교 (클로바 테크 블로그 제공)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202507/20/NEWS1/20250720074642150vcrq.jpg" data-org-width="859" dmcf-mid="VvDC6PEQXA" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202507/20/NEWS1/20250720074642150vcrq.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 0.5B 모델 학습 비용 비교 (클로바 테크 블로그 제공) </figcaption> </figure> <p contents-hash="cf9fe5f29c0269ff0c24b126c96e8fb23918393df0431509a003ff1d31debab6" dmcf-pid="Xbb8TyBW1M" dmcf-ptype="general">네이버는 단순히 모델의 파라미터 개수를 늘려 규모를 키우는 방식으로(scaling) 고성능 AI가 아닌, 같은 크기에서 보다 경제적으로 운용할 수 있고 상대적으로 우수한 성능을 보이는 모델을 구축하는 기술을 확보하는 데 주력해 왔다.</p> <p contents-hash="73e64c6fa4f7ee75f5156e7d5e083866464970c760fdc2445eb9e99d77d75a2a" dmcf-pid="ZKK6yWbYHx" dmcf-ptype="general">예를 들어 3종 모델 중 가장 작은 HyperCLOVA X SEED 0.5B는 엔비디아 A100 GPU를 기준으로, 사전 학습에 드는 비용(GPU Hours)이 같은 크기의 모델(Qwen2.5-0.5B)보다 약 39배 적다.</p> <p contents-hash="d35b0cf8dd80c243fd101ee54c20b581d7cac2782ac76a9c06885c8b1e9a14f5" dmcf-pid="5RRo0pMUHQ" dmcf-ptype="general">그럼에도 한국어, 영어, 수학 등 주요 부문의 성능은 유사하거나 더 높은 수준으로 벤치마크 점수가 산출됐다. 한국어는 주요 벤치마크 테스트에서 모두 상대적으로 높은 점수를 획득했다.</p> <p contents-hash="ac2acec8912382ab3c4c9106b635ea36d10c0881b723e9bf1f82b818794e9377" dmcf-pid="1eegpURuYP" dmcf-ptype="general">모델의 규모를 키워 성능을 높이는 것은 GPU 자원을 많이 투입하면 어느 정도 달성할 수 있다. 반면 같은 크기에서 더 효율적인 모델을 설계하는 것은 기술력의 영역이다.</p> <p contents-hash="0202cc7316aec45c0659e58de73b5d91260315139e141e301adbffb480e2e2fe" dmcf-pid="tddaUue756" dmcf-ptype="general">네이버 관계자는 "효율적 모델 설계 기술을 확보했다는 것은 충분한 자원을 투입했을 때 언제든 가장 고성능의 모델을 만들 수 있는 기반을 갖췄다는 의미"라고 말했다.</p> <p contents-hash="ddbd209770b8ea34cf1f67e60f8783cb7fce1ac2dabcc19a086e5787e20abde8" dmcf-pid="FJJNu7dz58" dmcf-ptype="general">한편, 3종 모델 중 가장 인기 있는 모델은 HyperCLOVA X SEED 3B다. 최근 한 달 동안의 다운로드 수가 56만 회를 돌파했는데 허깅페이스에 등록된 약 180만 개의 모델 중 다운로드 수 상위 0.02%에 해당하는 수치다.</p> <p contents-hash="7eb84d550536fbf57c14cf93fcf8115f7e531a65319ada1cbcf67088bd3fe487" dmcf-pid="3iij7zJqZ4" dmcf-ptype="general">eom@news1.kr </p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 뉴스1. All rights reserved. 무단 전재 및 재배포, AI학습 이용 금지.</p>
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