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[IT뉴스]"개발자 먼저 잡자"…빅테크 'AI 비서 개발도구' 경쟁 격화

온카뱅크관리자

2025-07-10 06:27:28

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 구글 '제미나이 2.5 플래시'에 AWS '베드록 API 키'로 맞불 오픈AI 경량 코딩도구 'Codex CLI'…딥시크 R1도 가세 
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 <img alt="순다르 피차이 구글 CEO ⓒ AFP=뉴스1" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202507/10/NEWS1/20250710062129429mxcf.jpg" data-org-width="1400" dmcf-mid="thOh9HmepP" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202507/10/NEWS1/20250710062129429mxcf.jpg" width="658">
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 순다르 피차이 구글 CEO ⓒ AFP=뉴스1
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 (서울=뉴스1) 김민석 기자 = 구글·아마존웹서비스(AWS)·오픈AI 등 글로벌 빅테크들이 기업용 인공지능(AI) 시장에서 개발자 친화적 인터페이스와 비용 효율성을 앞세워 치열한 경쟁에 돌입했다. AI 에이전트 시대를 맞아 특정 분야 AI(버티컬 AI) 소프트웨어 개발자들을 선점하려는 전략이다.
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 <img alt="개발자용 제미나이 2.5 플래시 성능·비용(구글 공식 블로그 갈무리)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202507/10/NEWS1/20250710062130785cnei.jpg" data-org-width="340" dmcf-mid="FKkwuSA8U6" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202507/10/NEWS1/20250710062130785cnei.jpg" width="658">
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 개발자용 제미나이 2.5 플래시 성능·비용(구글 공식 블로그 갈무리)
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 10일 IT 업계에 따르면 구글은 최근 제미나이 2.5 플래시·프로 모델을 개발자·기업용으로 정식 출시했다. 제미나이 2.5 플래시는 대규모 요약·효율적 데이터 추출 등 높은 처리량을 요구하는 기업 작업에 최적화됐다.
 구글은 기존 모델 대비 성능과 효율을 높인 제미나이 2.5 플래시-라이트 모델도 프리뷰 버전으로 선보였다.
 구글은 지난달 26일(현지시간)엔 개발자들이 자연어 프롬포트로 코딩 작업을 할수 있는 '제미나이 CLI'를 오픈소스(아파치 2.0 라이선스)로 공개했다. 제미나이 CLI는 슬랙이나 팀즈 등 협업 메신저와 연동되며 △구글 검색 △코드 실행 △MCP 기반 도구 확장 △시스템 프롬프트 커스터마이징 등을 지원한다.
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 <img alt="아마존웹서비스 베드록 API 키 출시(아마존웹서비스 공식 홈페이지 갈무리)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202507/10/NEWS1/20250710062132292dkfo.jpg" data-org-width="1400" dmcf-mid="3HsIbYwM38" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202507/10/NEWS1/20250710062132292dkfo.jpg" width="658">
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 아마존웹서비스 베드록 API 키 출시(아마존웹서비스 공식 홈페이지 갈무리)
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 아마존웹서비스(AWS) 이달 7일(현지시간) 복잡한 IAM 인증 절차를 간소화해 개발자 접근성을 높인 '베드록 API 키'를 출시했다. 개발자들은 베드록 API 키를 통해 IAM 정책 등을 수동으로 구성하지 않아도 직접 API 인증을 제공할 수 있게 됐다.
 AWS는 5월엔 AI 에이전트 개발용 오픈소스 도구 '스트랜드 에이전트 SDK'를 공개했다. 이 모델은 모델 중심 접근 방식으로 거대언어모델(LLM) 계획·사고 연결(chain of thought)·성찰(reflection) 기능 등을 활용 수 있게 설계됐다. 개발자는 몇 줄의 코드 입력으로 프로토타입·프로덕션 수준의 AI 에이전트를 신속하게 구축·배포할 수 있다.
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 <img alt="오픈AI Codex CLI 오픈소스 공개(오픈AI 유튜브 갈무리)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202507/10/NEWS1/20250710062133739uhrn.jpg" data-org-width="921" dmcf-mid="0xyYP3Sg34" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202507/10/NEWS1/20250710062133739uhrn.jpg" width="658">
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 오픈AI Codex CLI 오픈소스 공개(오픈AI 유튜브 갈무리)
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 오픈AI도 최근 터미널(텍스트 기반 인터페이스)에서 직접 실행하는 경량 AI 코딩 도구 'Codex CLI'를 오픈소스로 공개했다. 코덱스 CLI는 챗GPT 수준의 추론 능력과 코드 실행·파일 작동·반복 수행 등 기능을 제공해 개발자들의 생산성을 높여준다.
 중국 딥시크 경우 R1 추론 모델의 개발자 친화 버전인 'R1-0528' 모델을 허깅페이스에 공개하며 경쟁에 가세했다. 딥시크는 해당 모델이 MATH-500에서 97.3%의 정확도를 달성하며 오픈AI o1-1217을 능가했다고 설명했다.
 업계 관계자는 "6월~7월 들어 주요 테크 기업들이 기업 고객과 개발자를 겨냥한 개발 도구를 경쟁적으로 내놓고 있다"며 "전 세계 AI 개발 도구 시장 규모는 조사기관별 집계 방식에 따라 차이를 보이지만, 공통적으로 23%~25%의 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 전망됐다"고 말했다.
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 <img alt="AI code tools market 2024~2032(글로벌마켓인사이트 갈무리)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202507/10/NEWS1/20250710062135151lfin.jpg" data-org-width="1362" dmcf-mid="pnuzj40Czf" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202507/10/NEWS1/20250710062135151lfin.jpg" width="658">
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 AI code tools market 2024~2032(글로벌마켓인사이트 갈무리)
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 ideaed@news1.kr &lt;용어설명&gt; ■ MCP(Model Context Protocol) MCP(Model Context Protocol)는 인공지능(AI) 대형언어모델(LLM)과 외부 데이터 소스·도구·애플리케이션을 연결해주는 개방형 표준 프로토콜이다. AI 모델이 실시간으로 외부 정보를 가져오고 다양한 도구를 활용할 수 있도록 하는 범용 인터페이스 역할을 한다. ■ IAM IAM(Identity and Access Management·신원 및 접근 관리)는 클라우드 플랫폼의 다양한 구성원(사용자·서비스·그룹 등)이 클라우드 리소스에 접근할 수 있는 권한을 체계적으로 관리하는 핵심 보안 서비스다. ■ API API는 응용프로그램 인터페이스(Application Programming Interface)로 하나의 소프트웨어 컴포넌트가 다른 소프트웨어 컴포넌트와 상호작용할 수 있도록 설계된 인터페이스다. 즉, 소프트웨어끼리 서로 정보를 주고받고 기능을 사용하게 해주는 중간다리다. 
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