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[IT뉴스]AI 대전환, 기술보다 먼저 오는 것
온카뱅크관리자
조회:
117
2025-06-17 14:17:31
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="bbMr6dNfFl"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="8401d386dc0489cf645605a0ecc51cf53bc267bf6e4cc98a8b3a54461a2346da" dmcf-pid="KMjWokIiUh" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="염인지 맥킨지앤드컴퍼니 부파트너" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202506/17/chosun/20250617141526355ilop.jpg" data-org-width="300" dmcf-mid="qF0x1u2Xuv" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202506/17/chosun/20250617141526355ilop.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 염인지 맥킨지앤드컴퍼니 부파트너 </figcaption> </figure> <p contents-hash="485a99243b3702b99a0e52f896ed0c34e0df9e62eb8bea9c704e5f0d751a5093" dmcf-pid="9RAYgECnUC" dmcf-ptype="general">최근 디지털 전환을 넘어서 ‘AI 전환(AI Transformation:AX)’이 본격화되고 있다. AI 전환은 AI를 활용해 작업을 자동화하고 프로세스 전반에서 구조적인 혁신을 만들어 비즈니스 체질 자체를 바꾸는 개념으로, 그 성과는 디지털 전환과는 비교할 수 없을 정도로 크다.</p> <p contents-hash="62b43d13fa397b61dcdf1c248786e30dc827332e5fa14981cb938a5042c7bb8c" dmcf-pid="2ecGaDhL3I" dmcf-ptype="general">거대한 변화 앞에서 기업이 해야 할 질문은 분명하다. ‘AI를 도입할 준비가 되었는가’ 아니라 ‘AI를 중심으로 조직 전체를 바꿀 준비가 되어 있는가’라고 물어야 한다.</p> <p contents-hash="c81cade84dcb9705cf5ece4344ba3c459c6f7392f706f447e2f612c1167eb494" dmcf-pid="VdkHNwlopO" dmcf-ptype="general">에미리트 글로벌 알루미늄(EGA)은 그 질문을 일찍이 던진 기업 중 하나다.</p> <p contents-hash="8690b48792e4574a9ae83ff2e3f71a45ddca7cc57e3f12ed317a219e23f89c84" dmcf-pid="fJEXjrSgzs" dmcf-ptype="general">EGA는 아랍에미리트(UAE) 두바이에 본사를 둔 세계 최대 알루미늄 생산업체 중 하나로 UAE 내에서는 에너지 분야를 제외하면 가장 큰 기업이다. 그러나 EGA는 현재의 성공에 안주하지 않았다. 기술이 산업의 경계를 허물고 있는 시점에 장기적인 경쟁력을 확보하려면 ‘큰 그림’을 그려야 할 때라는 것을 직감했다.</p> <p contents-hash="905635e7855b0b29769cb4b071007dda750344c760f43f3d33908029ef525e93" dmcf-pid="4iDZAmvazm" dmcf-ptype="general"><strong>AI 전환은 곧 체질 전환</strong></p> <p contents-hash="676e22651e210cba0cb41f4e3abb89d62ddb4290348fbe791a434b44875a99bd" dmcf-pid="8nw5csTNzr" dmcf-ptype="general">EGA는 기업을 처음부터 다시 설계한다는 각오로 AI 전환의 여정에 나섰다. 회사 역사상 처음으로 최고디지털책임자(CDO)를 임명했고, 이를 위해 맥킨지의 AI 전문 조직인 퀀텀블랙(QuantumBlack)과 손을 잡았다.</p> <p contents-hash="b2fbccb5d69fd0891617180bed5cbb3153307f0f7aff46bcdd3ebe64f43ed2b4" dmcf-pid="6wyBlG3I3w" dmcf-ptype="general">전환은 크게 두 방향으로 진행됐다.</p> <p contents-hash="b9a2040f4e8c52dad2d7e600d9e3be95615f7f81f0bb9e42810fc98b3545dea8" dmcf-pid="PrWbSH0C7D" dmcf-ptype="general">첫 번째는 ‘보이는 변화’였다.</p> <p contents-hash="7502061504bf55a4a58ed0b9143962cedcffa2cedb494ea6552b2ab476a18550" dmcf-pid="QmYKvXph3E" dmcf-ptype="general">EGA의 경영진은 디지털 팩토리를 구축하고 분기마다 빠르게 적용 가능한 AI 사용 사례를 개발했다. 현재까지 80건이 넘는 사례가 현장에 도입되었고, 누적 재무 성과는 약 1억 2,300만 달러에 달한다. 처음부터 눈에 보이는 비즈니스 성과를 만드는 데에 주력했고 이를 기반으로 조직 안팎의 신뢰와 추진력을 얻었다.</p> <p contents-hash="15b142acc934c60da97f4f59722b84917bab781c2e040799726b3591e467b3f1" dmcf-pid="xsG9TZUluk" dmcf-ptype="general">두 번째는 ‘보이지 않는 변화’였다.</p> <p contents-hash="4b00454702476996c69118d2bfe6a621aed03651b4456230e76dd4d1a7c3cb43" dmcf-pid="y9esQiA8Fc" dmcf-ptype="general">EGA는 디지털 로드맵을 새롭게 그리며 각 비즈니스 유닛에서 개선이 필요한 부분을 점검하고, 의사결정 구조와 일하는 방식을 전면적으로 손봤다. 무엇보다도 직원 개개인의 역량을 끌어올리는데 집중했다. 디지털 아카데미를 운영해 엔지니어와 리더들을 포함한 3천명에 이르는 인원을 재교육했다.</p> <p contents-hash="cfb58d280fe8a0ec0d918e903987f2850c4fc4ffab2f30deb434f886e6f9cc47" dmcf-pid="W2dOxnc6zA" dmcf-ptype="general">EGA는 기술 자체보다 기술을 받아들이는 태도와 일하는 문화가 먼저 바뀌어야 한다는 것을 알았다.</p> <p contents-hash="1304c1079fee685845b829dbeccb0c1210731e75c67706c345653213246713f6" dmcf-pid="YVJIMLkP0j" dmcf-ptype="general"><strong>체질의 변화에 숫자가 반응하다</strong></p> <p contents-hash="fcb8ad06eb02953c36113720b6fec35e492828bf427191c6721f8a50a3cedb33" dmcf-pid="GfiCRoEQUN" dmcf-ptype="general">EGA는 기업 운영 전반에서 데이터를 수집해 셀프서비스형 데이터 플랫폼을 구축했고, 전 직원이 자유롭게 데이터를 활용할 수 있도록 했다. 또 새로운 하이브리드 클라우드 아키텍처를 도입해 스토리지 비용을 80% 가까이 줄였고 데이터 처리 속도는 무려 35배나 빨라졌다. 데이터 센터는 기존의 절반 수준의 전력으로 운영이 가능해졌고, 전량 재생가능한 에너지로 공급됐다.</p> <p contents-hash="6112d89f65102b36b6e8f5655b0b2589601ff37d4b56af1f8bbec8baa36fda9d" dmcf-pid="H4nhegDx7a" dmcf-ptype="general">이러한 변화는 현장을 민첩하게 만들었다. 수 킬로미터에 달하는 제련소에서 20개 이상의 앱을 통해 실시간으로 공장의 운영 상태를 파악할 수 있게 됐다. 영상 기반 표준작업절차(SOP)와 실시간 알림 시스템 덕분에 반응 속도는 92% 단축되었고, 안전성과 작업 효율도 눈에 띄게 향상되었다.</p> <p contents-hash="075437599654426fc1fb67bb5b2a78d5e3e7b796eb0fffc879003f0fc95b51d3" dmcf-pid="XYURFzf5Fg" dmcf-ptype="general">물류와 조달 시스템도 스마트하게 개선됐다. AI 기반 시뮬레이션으로 선박 배치 계획을 최적화한 결과 입고 지연은 절반으로 줄었다. 조달 부서는 생성형 AI를 활용해 반복 업무에 들이던 시간을 30% 절감하고 더 전략적인 업무에 집중할 수 있게 되었다.</p> <p contents-hash="4136b46f1cd92b181a7479bd5a7120e9a52cbc89f80f19be0b1b129ba63c21cc" dmcf-pid="ZGue3q41Fo" dmcf-ptype="general">이러한 노력에 힘입어 EGA는 세계경제포럼(WEF)으로부터 ‘글로벌 등대공장(Global Lighthouse)’으로 선정되었다. 중동 최초이자 전 세계 알루미늄 업계 최초의 등대공장이라는 상징적인 성과였다. 등대공장은 4차 산업혁명 기술을 통해 제조 혁신을 선도하는 기업에게 주어진다.</p> <p contents-hash="2adddb23f982cfdae399ea02cbeebeb941a12fafaf5f2b642bbd1f27c65f9622" dmcf-pid="5H7d0B8tUL" dmcf-ptype="general"><strong>AI 전환은 더 긴 여정의 시작</strong></p> <p contents-hash="63f6036033bf2ec9b1155b2c675e27a834adf65113c0a8a953497700ae929c56" dmcf-pid="1XzJpb6F3n" dmcf-ptype="general">많은 조직이 AI를 도입하고 있지만, 모두가 AI 전환에 성공하는 것은 아니다. 이른바 ‘AI의 데스밸리(Death Valley)’를 넘기 위해서는 단편적인 기술 적용이 아닌, 전사적이고 체계적인 대응이 핵심이다.</p> <p contents-hash="250fd1688a03c8c0d7b618de99fc3a932aee9a97b3a61b2843d076bcdaf33410" dmcf-pid="tZqiUKP33i" dmcf-ptype="general">EGA의 사례는 AI가 조직 전반의 다양한 영역과 유기적으로 연결될 때 비로소 진정한 가치를 발휘한다는 점을 보여준다. 기술은 성공의 절반에 불과했다. 나머지 절반은 문화의 변화, 그리고 직원들의 성장에서 나왔다.</p> <p contents-hash="90bd8576719f51092b586cc627fd64c998548e53d9aa92bef5ecd543857583ec" dmcf-pid="F5Bnu9Q0zJ" dmcf-ptype="general">AI는 격차를 좁히는 기술이 아니라 격차를 벌리는 기술이다. 그리고 그 격차는 기술을 어떻게 전략화하고 조직에 내재화하느냐에 따라 결정된다. AI 전환은 기업 전체를 다시 설계하는 여정에서 시작된다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="dca59d6c04fb9a2c2aa52db3b4abf62afee0532361faea87102b01d350dd716e" dmcf-pid="31bL72xppd" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202506/17/chosun/20250617141526568hffo.jpg" data-org-width="1264" dmcf-mid="BhyBlG3IzS" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202506/17/chosun/20250617141526568hffo.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="aabf6bed9426e9f25896787c941fab58826fa0faac02ae5d5f70346ec16629d7" dmcf-pid="0tKozVMUUe" dmcf-ptype="general"><strong>Q. 등대공장이란?</strong></p> <p contents-hash="6c0fd9ce5f7a48dfb4dffca2e9d45e519be343a290ea6c490f249efee1323155" dmcf-pid="pF9gqfRuFR" dmcf-ptype="general"><strong>A. </strong>세계경제포럼(WEF)은 맥킨지와 공동으로 매년 전 세계에서 혁신적인 제조 공장을 선정해 ‘등대공장(The Lighthouse Network)’으로 지정합니다. 어두운 바다에서 길을 비추는 등대처럼, 이 공장들은 제조업의 디지털 혁신을 선도하는 이정표가 됩니다.</p> <p contents-hash="bf50ac9dbe504ae98d32d1d5210f192d4c694b9211f6161fecb500e72fba7de9" dmcf-pid="U0VNb8dzpM" dmcf-ptype="general">한국에서는 삼성전자, LG화학, 포스코 등이 등대공장으로 선정된 바 있습니다.이들은 스마트 팩토리 기술을 적극 도입해 생산성과 지속가능성을 높이며 글로벌 제조업계에서 주목을 받고 있습니다.</p> <p contents-hash="b61a529f497df2d6f1ca2398201b03836c1d8de968cd4311a5492a366f32e6b0" dmcf-pid="upfjK6Jqzx" dmcf-ptype="general">* 본 답변은 맥킨지 내부 생성형 AI 리서치 파트너인 릴리(Lilli)의 응답을 기반으로 요약 및 재구성한 내용입니다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 조선일보. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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