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[IT뉴스]자체 LLM 내놓은 이스트소프트, '월드 베스트 LLM'에 도전장
온카뱅크관리자
조회:
119
2025-06-17 09:17:34
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">이스트소프트, '앨런 LLM' 정식 출시…"고객 맞춤형 솔루션 사업 본격화"</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="HxinkJj4JP"> <p contents-hash="9f4a777c52278b859111ff69479c091e47e925def882a0dc17452be2d4ec6cb3" dmcf-pid="XMnLEiA8i6" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=장유미 기자)정부 주도의 초거대 AI 개발 프로젝트인 '월드 베스트 LLM(WBL)' 사업자 선정이 임박한 가운데 이스트소프트가 자체 개발한 대규모 언어 모델(LLM)을 앞세워 도전장을 내민다. </p> <p contents-hash="038ddf607e998055636e8b73d65c8bf455a78a1a232f74291f65f79902b64bba" dmcf-pid="ZRLoDnc6J8" dmcf-ptype="general">이스트소프트는 '앨런 LLM'을 정식 출시하며 LLM 제품화를 완료하고 본격적인 서비스 제공에 나선다고 17일 밝혔다.</p> <p contents-hash="03667d4ff204bdad4b85fc6edd8493976e8dfd80ba40f01974883bab4c9e5a98" dmcf-pid="5eogwLkPi4" dmcf-ptype="general">앨런 LLM은 현재 서비스 중인 AI 검색 엔진 앨런의 노하우를 반영해 검색 증강 생성(RAG) 기반 보고서 생성과 추론에 특화된 오픈소스 기반의 모델이다. 이를 위해 고도화된 팩트체킹, 검색 결과 필터링 및 랭킹 최적화, 에이전트 수행 계획 및 도구 호출, 한국어 맥락 파악에 강력한 성능을 발휘한다.</p> <p contents-hash="7936fa5ec134deceb107051945da4c4a2b71348a77c5d92f600c80e4ff302464" dmcf-pid="1dgaroEQRf" dmcf-ptype="general">이번 자체 모델 출시를 통해 이스트소프트는 기술 내재화와 실질적인 제품화를 동시에 실현한 LLM 기업으로 자리매김하게 됐다. 특히 AI 검색 엔진에 최적화된 자체 LLM을 개발하며 에이전틱 AI(Agentic AI) 서비스화에 있어 독립적인 기술 생태계를 구축하게 된 만큼 '월드 베스트 LLM(WBL)'에도 도전한다는 계획이다.</p> <p contents-hash="06fcdfeb7be520779b68fb793b85217b73f1e3bc442fc9ce304a44d5476dd7ae" dmcf-pid="tJaNmgDxRV" dmcf-ptype="general">이스트소프트는 "LLM 사업화와 WBL 참여에 있어 앨런 LLM 고도화 환경은 매우 유리하게 작용할 전망"이라며 "이미 자사 AI 검색 엔진 서비스(alan.est.ai)에 앨런 LLM을 탑재했고 외부 프로젝트로의 확장 적용이 예정돼 있기 때문"이라고 설명했다. </p> <p contents-hash="1959dfdaacb71db8a7ff3cf744dc46bb02d07a300e0239afa11b0a78e84b8275" dmcf-pid="FiNjsawMR2" dmcf-ptype="general">이어 "이를 통해 다양한 서비스 환경에 맞춘 스펙을 제공하며 앨런 LLM의 성능과 효율을 상용화된 글로벌 LLM 수준으로 빠르게 끌어올릴 계획"이라고 덧붙였다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="05ddbf1ab02c0b14b7eb0ec5b6b4b1c81dbe12e04cab93756298e32458d63397" dmcf-pid="3njAONrRL9" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="(사진=이스트소프트)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202506/17/ZDNetKorea/20250617091552286uzjt.png" data-org-width="640" dmcf-mid="GmF3btzTJQ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202506/17/ZDNetKorea/20250617091552286uzjt.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> (사진=이스트소프트) </figcaption> </figure> <p contents-hash="076d26ec982f74887e15c62229df2e40e69ad49c95fdad0d9273d83005ee2196" dmcf-pid="0LAcIjmeJK" dmcf-ptype="general">이스트소프트는 앨런 LLM을 데이터센터용 초거대 모델부터 온디바이스용 경량 모델까지 구성했다. 최초부터 다양한 비즈니스 환경과 서비스 규모에 맞춰 유연하게 적용할 수 있도록 설계한 것이다.</p> <p contents-hash="28a713a9e7c004ff52568d0c19ceb8f9b9f9a9aa024fbad5c6d0e5e05c6d110a" dmcf-pid="pockCAsdib" dmcf-ptype="general">먼저 초거대 모델은 파라미터 2천억 개 이상의 수준으로 검색 기반의 에이전트 서비스 구축 등 대량의 리소스가 필요한 환경에 제공한다. 현재 많은 기업과 기관 등에서 요구하는 데이터 보호를 위해 특정 도메인이나 폐쇄망 및 사내망 등에서의 신속하고 안정적인 AI 에이전트 구축이 앨런 LLM의 초거대 모델로 가능해지는 것이다.</p> <p contents-hash="97a2c0652f229b2d16c0b7d288e6d6095f7dee023d6ba649c5e24f2a5e48c38e" dmcf-pid="UgkEhcOJnB" dmcf-ptype="general">경량 모델은 고객 응대 등 빠른 반응이 필요하거나, 온디바이스로의 확장을 위해 활용된다. 실제 자사의 AI 라이브챗 서비스와 AI 키오스크에는 이미 경량 모델이 활용되고 있다. 향후에는 다양한 디바이스로 적용을 확장해 간다는 계획이다.</p> <p contents-hash="95f8d4f8707a80ea18bca2492db9aa80cfe0b0980eac2974fd8dac7b7fcc74d2" dmcf-pid="ujwrvDhLMq" dmcf-ptype="general">앨런 LLM은 하반기에 경량 모델부터 순차적으로 오픈 소스로 공개할 예정이다.</p> <p contents-hash="1cd11a97df0a4deef3e506aeb2fdf963a5e0c200ab78de6755db97229e7563bc" dmcf-pid="7ArmTwlodz" dmcf-ptype="general">정상원 이스트소프트 대표는 "이번 앨런 LLM 출시는 우리가 비전 AI를 넘어 언어모델을 중심으로 한 AI 사업을 본격화한다는 의미"라며 "B2C에서 검증된 AI 검색 엔진 엘런의 에이전틱 AI와 LLM 기술을 토대로 다양한 산업과 서비스 환경에서 고객 맞춤형 솔루션 사업을 본격화할 계획"이라고 밝혔다.</p> <p contents-hash="c90b2bd917770b2166e1721f61627eef1ddf544dc8f952e572ba7b987e108b2b" dmcf-pid="zcmsyrSgd7" dmcf-ptype="general">장유미 기자(sweet@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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