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[IT뉴스]사람들이 편향된 이유..."질문이 문제였다"
온카뱅크관리자
조회:
122
2025-06-10 10:27:29
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">"검색어부터 편향적…정확한 정보 원한다면 질문부터 바꿔야"</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="u7jDoDIiem"> <p contents-hash="6cb002934cbd88d5fddb002a200c5dedaacc79b0591181f8a854f3c4796d9dde" dmcf-pid="7zAwgwCnLr" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=안희정 기자)인터넷 사용자들이 구글이나 챗GPT 같은 검색엔진과 AI 챗봇을 사용할 때, 자신도 모르게 기존 신념을 강화하는 방향으로 질문을 던진다는 연구 결과가 나왔다. </p> <p contents-hash="72617d911e16604937ed83f62a3cb8c80ce67a160a1a7094c79a39d1b6940a74" dmcf-pid="zqcrarhLdw" dmcf-ptype="general">9일(현지시간) 미국 IT매체 씨넷은 한 연구 결과를 바탕으로 질문 프레이밍 자체가 AI의 응답을 편향적으로 만들 수 있으며, 이로 인해 사용자는 다양한 관점보다 자신이 믿고 싶은 정보만 반복해서 접하게 되는 구조에 갇힐 수 있다고 보도했다. </p> <p contents-hash="e108494cbdf381d7499d093858bf0cbd04cb2d96c23c6d00e93444143080b5bf" dmcf-pid="qBkmNmlodD" dmcf-ptype="general"><span>이 같은 내용은 미국 국립과학원회보(Proceedings of the National Academy of Sciences)에 최근 실린 연구를 통해 밝혀졌다. 해당 연구는 미국 툴레인대학교의 유지나 렁(Eugina Leung) 조교수가 주도했으며, 렁 교수는 검색 질문의 틀과 AI 응답 간 상관관계를 분석했다.</span></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="4049d84911b22feab66bdb1d8d05e07f5544fb58a1ddb620c920fbd1e8893357" dmcf-pid="BbEsjsSgRE" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt='"사람들이 스스로 질문을 잘못하고 있다는 자각 없이 AI의 확신에 찬 응답을 받아들이다 보면, 정보의 편식이 심해진다." (제공=이미지투데이)' class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202506/10/ZDNetKorea/20250610102710045fphb.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="0LxJ8JaVdI" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202506/10/ZDNetKorea/20250610102710045fphb.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> "사람들이 스스로 질문을 잘못하고 있다는 자각 없이 AI의 확신에 찬 응답을 받아들이다 보면, 정보의 편식이 심해진다." (제공=이미지투데이) </figcaption> </figure> <p contents-hash="abc2913fd7da63b11e30b58d5316dab0a90cf57040ecc470dbc3a1964d1d7f7d" dmcf-pid="bkpqtqVZLk" dmcf-ptype="general">렁 교수는 “사람들은 구글이든 챗GPT든 정보를 찾을 때 이미 자신이 믿고 있는 바를 반영한 검색어를 사용하는 경향이 있다”고 설명했다.</p> <p contents-hash="3adde9686910666ec07d02fb31e6a65c648c3912973d59016f3afe310d602962" dmcf-pid="KEUBFBf5Lc" dmcf-ptype="general">예컨대 매일 아침 커피 두 잔을 즐기는 사람은 ‘커피의 건강상 이점’ 같은 긍정적인 질문을 입력하고, 반대로 커피에 부정적인 인식을 가진 사람은 ‘커피는 해로운가’라는 식의 질문을 던진다는 것이다. 같은 주제를 검색하더라도 질문의 방식이 결과를 왜곡시킬 수 있으며, 이는 사용자의 기존 인식을 굳혀버릴 수 있다는 게 연구진의 설명이다.</p> <p contents-hash="6c3ca6e34a3802a07f5fe4470a9ec7638dbf8c7ebddf6a27064ce4ec3f5e1db7" dmcf-pid="9Dub3b41nA" dmcf-ptype="general"><span>연구진은 1만 명 가까운 참가자를 대상으로 카페인, 유가, 범죄율, 코로나19, 원자력 등 다양한 주제에 대해 21개의 실험을 진행했다. 이들은 구글과 챗GPT, 연구진이 설계한 자체 검색엔진 등을 통해 정보를 탐색하게 했고, 사용자의 질문 방식과 AI의 응답 방식이 어떤 영향을 미치는지 분석했다.</span></p> <p contents-hash="54d0f4129edccb853fb53b8c2dc9bc84998e55c294cda29243b06d00d53cb2b8" dmcf-pid="2w7K0K8tLj" dmcf-ptype="general">그 결과, ‘좁은 검색 효과(narrow search effect)’가 확인됐다. 사람들은 자신의 관점을 반영한 질문을 던졌고, 챗봇과 검색엔진은 해당 질문에 ‘맞춤형 정답’을 제공했다. 이에 따라 많은 사용자가 자신이 처음부터 믿었던 내용을 더 확신하게 되는 결과가 나타났다.</p> <p contents-hash="ba5bc3071349db5f654c001f3d24ab179917581be4f9bac8d5b31a3a41355986" dmcf-pid="Vrz9p96FdN" dmcf-ptype="general">렁 교수는 “사람들이 스스로 질문을 잘못하고 있다는 자각 없이 AI의 확신에 찬 응답을 받아들이다 보면, 정보의 편식이 심해진다”며 “인터넷이 정보의 바다인 만큼, 어떤 질문을 하느냐에 따라 전혀 다른 섬에 도달할 수 있다”고 말했다.</p> <p contents-hash="ef7722ec5abadd2168e129c7f99cc7ad1b490004206a29e2f1ca650e7ae13b06" dmcf-pid="fmq2U2P3Ma" dmcf-ptype="general"><span>그러나 AI가 항상 사용자의 믿음을 강화하기만 하는 것은 아니다. 연구진은 실험 중 일부 참가자들에게 ‘다양한 관점을 제공하도록 설계된 챗봇’을 사용하게 했고, 이 경우 신념이 실제로 바뀌는 경향이 더 컸다. </span><span>렁 교수는 “모든 상황에서 AI가 넓은 검색 결과를 제공할 필요는 없지만, 사용자가 다양한 시각을 원할 때 선택할 수 있는 옵션은 필요하다”고 강조했다.</span></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="9e1ea8fda853d5f76e84b307002731aa31bfdc7ed553af95446b8d41f7e9b7f3" dmcf-pid="4sBVuVQ0Lg" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt='"더 나은 정보를 원한다면 먼저 더 나은 질문을 해야 한다는 점을 잊지 말아야 한다."(제공=이미지투데이)' class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202506/10/ZDNetKorea/20250610102711279qlav.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="pLbf7fxpMO" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202506/10/ZDNetKorea/20250610102711279qlav.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> "더 나은 정보를 원한다면 먼저 더 나은 질문을 해야 한다는 점을 잊지 말아야 한다."(제공=이미지투데이) </figcaption> </figure> <p contents-hash="790b94eb43706bc500a92386e0755a4ad92cebcdc2c90de5a4dd434073577e0d" dmcf-pid="8Obf7fxpMo" dmcf-ptype="general">연구 보고서에서는 질문을 더 잘하는 세 가지 방법도 제시됐다. </p> <p contents-hash="f2f776ecf96a0ee6a26bcf9a46f91a63c3902008a516e551dad4e1a2b07c560f" dmcf-pid="6IK4z4MUML" dmcf-ptype="general"><strong>첫째, 질문을 구체적으로 하라.</strong> 예를 들어 ‘이 회사 주식이 좋은가?’보다 ‘이 회사 주식의 최근 수익률은 어떤가?’처럼 중립적이고 명확한 질문을 던지는 것이 더 나은 결과를 유도한다.</p> <p contents-hash="927c02cd38b9aec104c83913e6d355c22265d4f4b4f6a09cba20eb817bc3af5e" dmcf-pid="PlVPbPdznn" dmcf-ptype="general"><strong>둘째, 다양한 시각을 요청하라. </strong>챗봇에 한 가지 관점만 묻기보다 여러 입장과 그에 따른 근거를 요청하면 더 넓은 정보를 얻을 수 있다. 실제 실험에서도 연구진이 챗GPT에 다양한 의견을 요청하자, 응답의 폭이 넓어졌다는 결과가 나왔다.</p> <p contents-hash="e21bea73d869e5991faaeb8893fdac1d580c5a1176f8b21f4cd8e1bbadb34d15" dmcf-pid="QSfQKQJqni" dmcf-ptype="general"><strong>셋째, 질문을 계속 던지는 것에는 한계가 있다. </strong>렁 교수는 “후속 질문이 항상 효과적인 건 아니며, 오히려 편향된 정보에 더 깊이 빠질 수 있다”고 경고했다.</p> <p contents-hash="01a5c7b0665358eb23676cfbd9dd7d0ed08e8955b20a2390ec17434aefebed79" dmcf-pid="xv4x9xiBJJ" dmcf-ptype="general">렁 교수는 "AI가 사용자의 질문에 기반해 응답하기 때문에, 더 나은 정보를 원한다면 먼저 더 나은 질문을 해야 한다는 점을 잊지 말아야 한다"고 조언했다. </p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="e788c5c2bc4a89461cf5ff142734775eccba9334e286dcf2319f1e275e1ef43c" dmcf-pid="yPhysyZwJd" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="나너우리 포용성 캠페인" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202506/10/ZDNetKorea/20250610102711544jxlk.png" data-org-width="640" dmcf-mid="U1slDlYcJs" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202506/10/ZDNetKorea/20250610102711544jxlk.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 나너우리 포용성 캠페인 </figcaption> </figure> <p contents-hash="cea60353dca70f008435fb7e3dcf7035b09bb64f838a5e9eed04d944d2299821" dmcf-pid="WQlWOW5rde" dmcf-ptype="general"><span>AI 추천 알고리즘의 발달로 사회</span><span> 갈등과 분열이 심화되고 있다는 우려가 커지는 가운데, 스스로 포용성을 되돌아보자는 취지의 ‘포용성 회복 캠페인’이 진행 중이다. "기울어진 알고리즘을 리부트 하라"란 슬로건으로 진행되는 이 캠페인은 이달 30일까지 계속된다. </span></p> <p contents-hash="83a2757a3812c5371cfc85ae46e9eaa2abd78e0b6cff8e0c4a6ac8d9697b922c" dmcf-pid="YxSYIY1mRR" dmcf-ptype="general">나의 정치·젠더·종교·세대 성향을 MBTI처럼 간단한 온라인 설문을 통해 파악하고, 결과를 바탕으로 상대가 나와 ‘다름’을 이해하며 포용을 실천하자는 취지의 캠페인이다.</p> <p contents-hash="2298434d51e477403f83956e493340dd0c0fd85815295a7c2164a79d1d43ee0d" dmcf-pid="GMvGCGtsJM" dmcf-ptype="general">참여자는 자신의 성향 결과를 켐페인 페이지에 올리고, 포용 실천을 위한 ‘한 줄 다짐’을 댓글로 남기면 자동으로 경품 이벤트에 응모된다. 또 SNS에 캠페인 해시태그와 함께 URL을 공유하면 중복 응모도 가능하다. 추첨을 통해 ▲아이패드 미니 ▲애플워치10 ▲에어팟 프로2 ▲에어팟4 등 인기 애플 제품은 물론, 스타벅스 기프티콘도 증정한다.</p> <p contents-hash="cd310dc35bd9b86aea8e65cc9af03089db792954efc80a4f90348be1a86d3623" dmcf-pid="HRTHhHFOMx" dmcf-ptype="general">캠페인 참여 방법은 위 이미지 QR코드를 스캔하거나, [<span>☞캠페인 페이지 바로가기</span>] 버튼을 클릭하면 된다.</p> <p contents-hash="fc881945ec38cd2328d403079a7e27bf5089e2a83d027554a23691cd37833de3" dmcf-pid="XeyXlX3IiQ" dmcf-ptype="general">안희정 기자(hjan@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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