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[IT뉴스][르포] "사람 보기 어렵네"…LG이노텍 '드림팩토리'
온카뱅크관리자
조회:
118
2025-06-10 10:17:29
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">지난해 2월부터 반도체 고부가 기판 FC-BGA 생산<br>주행로봇·자동화설비·AI로 기존대비 인력 50% 줄여<br>"AI 비전 검사로 주문·납품에 걸리는 시간 90% 단축"</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="0Z6jVRLKk0"> <p contents-hash="94905dc25516eba5010f0344a3ef1a56afffa927dd8d8c837a12ddc104b54221" dmcf-pid="p5PAfeo9A3" dmcf-ptype="general">[아이뉴스24 설재윤 기자] 지난 5일 경북 구미에 있는 LG이노텍 '드림팩토리'. 공장 내부에 들어서자마자 회사가 '꿈의 공장'이라고 부르는 이유를 직감할 수 있었다. 무엇보다 사람을 찾기 어렵다는 점에서 그랬다.</p> <p contents-hash="3a169eb9a705ffba6caa79d35b81cc1061762213e244afb421de16d4bf300f49" dmcf-pid="U1Qc4dg2AF" dmcf-ptype="general">로봇과 인공지능(AI)을 최대한 활용한 최신 공법으로 최첨단 제품을 만들고 있었다.</p> <p contents-hash="c1044bfeace831284a443d11b0eb4f042d7edc00563b018e271ada286e6510c7" dmcf-pid="utxk8JaVot" dmcf-ptype="general">드림팩토리에서 만드는 주력 제품은 LG이노텍이 신사업으로 키우는 고부가 반도체 기판 '플립칩-볼그리드어레이(FC-BGA)'. AI 열풍으로 반도체 시장이 호황을 보이면서 고부가 고집적 반도체 기판도 주목되고 있다. FC-BGA도 그중 하나.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="ffa85f36432ec1ef5ecab6098bc6dc9f398cc38f7f548c860698b73cac7e5b1f" dmcf-pid="7FME6iNfo1" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="LG이노텍 드림 팩토리 주행로봇(AMR) [사진= LG이노텍]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202506/10/inews24/20250610101713547eutl.jpg" data-org-width="580" dmcf-mid="1hYBT1Ulo7" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202506/10/inews24/20250610101713547eutl.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> LG이노텍 드림 팩토리 주행로봇(AMR) [사진= LG이노텍] </figcaption> </figure> <p contents-hash="c991b8b8077151428caf674dcbfc9851a70875e87876e7b255099e11a8f2ecab" dmcf-pid="z3RDPnj4c5" dmcf-ptype="general">FC-BGA는 전기 신호가 많은 고성능 반도체 칩과 메인 기판을 플립칩 범프로 연결하는 고집적 패키지 기판이다. 기판이 칩에 밀착돼 있어 신호 손실이 적고 정보 전달 속도가 빠르다. FC-BGA는 크게 PC용과 서버용으로 나뉜다.</p> <p contents-hash="dc0d86e2c74299d51f47a41e3baf30dc9ac43703075f68d8fbc8ff2fb6e1e791" dmcf-pid="q0ewQLA8NZ" dmcf-ptype="general">AI에 몰두하고 있는 글로벌 빅테크에서는 서버용 FC-BGA에 대한 수요가 높다. FC-BGA를 제조할 수 있는 기업은 세계적으로 10개 미만이다. 현재 일본 이비덴과 신코덴키, 대만 유니마이크론이 시장의 약 70%를 점하고 있다.</p> <p contents-hash="1fb2f4868e911389dcd1d3b76ae6b840c6cb4a2c213cb75ce2e8ad7d5153ce26" dmcf-pid="Bpdrxoc6aX" dmcf-ptype="general">LG이노텍도 이 시장을 차세대 먹거리로 보고 집중 투자하고 있다.</p> <p contents-hash="c06587833fb0326464370baa821a1ea323adc27310d8db571247efe5a54a3820" dmcf-pid="bUJmMgkPcH" dmcf-ptype="general">이날 방문한 드림팩토리는 축구장 3개를 합친 것보다 더 큰 면적(총 2만6000㎡)을 자랑하지만, 라인 투어 중 마주친 직원은 수리·보수 인력 포함, 10여명 남짓이었다. 실제 이 곳은 기존 공장 대비 50%의 인원으로 운영되고 있다.</p> <p contents-hash="84dd47da61254ae96b8dbfc8a4298fa88a5d2ac0c29b584b8729a34aa760a687" dmcf-pid="KuisRaEQjG" dmcf-ptype="general">이 곳에서는 지난해 2월부터 FC-BGA를 생산하고 있다. FC-BGA는 이 곳에서 △회로 형성 △도금 공정 △디스미어 공정을 거쳐 제품이 기능적으로 구현할 수 있도록 만들어주는 전공정과 △도포 △도색 △품질 검사 포함, 고객에게 납품할 수 있는 상태로 만드는 후공정을 거쳐 제작된다.</p> <p contents-hash="8c16a4e9c2630e1cb7cc710e6f38ee1d1726e935b2910d6960ac4a6384ecdc64" dmcf-pid="97nOeNDxaY" dmcf-ptype="general">공장 내부에 들어서자 가장 먼저 눈길을 끈 것은 바퀴가 달린 직육면체 형태의 주행로봇(AMR)이었다. 이날 생산 현장에서 운용되는 수십 대의 주행로봇들은 설비 사이로 판넬을 나르고 있었다. 바닥에는 라이다 센서가 장착돼 있어 사람을 비롯한 각종 장애물을 발견하면 돌아가거나 멈추게 된다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="f2e5d1000534b2ef0b050eb6d26ab3442ff3d9213bfb7563e922eadacf86a008" dmcf-pid="2zLIdjwMgW" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="LG이노텍 드림팩토리 내 라인 모니터링 시스템(LMS)이 설치된 통합관제실의 모습이다. [사진= LG이노텍]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202506/10/inews24/20250610101714823nusz.jpg" data-org-width="580" dmcf-mid="tKUx3b41au" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202506/10/inews24/20250610101714823nusz.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> LG이노텍 드림팩토리 내 라인 모니터링 시스템(LMS)이 설치된 통합관제실의 모습이다. [사진= LG이노텍] </figcaption> </figure> <p contents-hash="0f885117fd72e8c11aeeae3d72664299ee9cf778cb30e23a73a4a6a9c5ae61c4" dmcf-pid="VTKiz4MUoy" dmcf-ptype="general">로봇을 뒤로 하고 찾은 곳은 라인 모니터링 시스템(LMS)이 설치된 통합관제실이었다. 생산현황을 실시간으로 모니터링할 수 있는 이 곳에서는 주로 라인매니저들이 상주하면서 생산라인과 제품이동, 재고 상황, 설비 이상유무 등 모든 작업 행위들을 감시한다.</p> <p contents-hash="f2df22aab45109cf60626911d9056211ea4a3e3e618899c81d72fe06d5b56275" dmcf-pid="fy9nq8RujT" dmcf-ptype="general">이날 방문한 생산 현장에는 자동화 설비가 사람의 수작업을 대부분 대체하고 있었다. 디스미어실에서는 네 개의 로봇 팔이 FC-BGA의 보호필름을 일일이 떼어낸다. 기존에는 작업자가 날카로운 도구를 이용해 수작업으로 제거하던 일이었다.</p> <p contents-hash="0c91f2c2000ce6cfc203d71227b5078110569637c8ef48a4e22ec4c51662e51e" dmcf-pid="4W2LB6e7av" dmcf-ptype="general">후반 공정에서는 판넬이 고객에게 납품할 수 있도록 4등분되는 과정을 거친다. 이때 '쿼드 써잉(Quad Sawing)' 설비는 자동화된 시스템 하에 날이 제품을 잘라주고 고온의 물을 뿌려주면서 분진을 제거한다. 수작업으로 진행할 시 분진이 더 많이 생기고 이를 제거하다보면 불량이 생길 가능성도 존재하는데, 이러한 부분을 자동화해 품질을 높였다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="0af57fd125232c14409c471bfd303b862dce489ec50f0d519b698d11ae85ef3c" dmcf-pid="8YVobPdzkS" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="LG이노텍 드림 팩토리 LQC [사진= LG이노텍]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202506/10/inews24/20250610101716176cgoy.jpg" data-org-width="580" dmcf-mid="FipPtqVZNU" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202506/10/inews24/20250610101716176cgoy.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> LG이노텍 드림 팩토리 LQC [사진= LG이노텍] </figcaption> </figure> <p contents-hash="d5067a44b76bc0bb45a5a0dc924f4382dec1c94d817cb4493927abf87fc64451" dmcf-pid="6GfgKQJqal" dmcf-ptype="general">LG이노텍 구미 4공장의 한가운데에는 AI 비전 검사로 FC-BGA의 양품 여부를 결정짓는 자동광학검사(AOI·Automated Optical Inspection)실이 있다. 이 곳에서는 회로가 원본 이미지와 동일하게 형성했는지의 여부를 카메라를 통해 판정하는 과정을 거친다.</p> <p contents-hash="0526391eab8977321eca7e19fdc7688a23519d8b2deb4ec4ba9520bf4528decb" dmcf-pid="PH4a9xiBNh" dmcf-ptype="general">드림팩토리는 자동화설비와 함께 AI 기술도 적용 됐다. 빅데이터를 지속적으로 학습하는 머신러닝은 하루에만 약 20만개가 넘는 파일과 100GB(기가바이트)에 달하는 데이터를 수집한다. 로봇이 생산을 끝낸 제품을 검사대로 옮기면 AI가 수집한 데이터를 이용해 미세한 불량 영역을 30초 안에 감지해낸다.</p> <p contents-hash="ed6c49682437bb10a6681f35b28e29c7bde5ede79c5d0b68a216484a2254567d" dmcf-pid="QX8N2MnbcC" dmcf-ptype="general">LG이노텍 관계자는 "AI 비전검사를 통해 리드타임(주문부터 납품까지 걸리는 시간)을 최대 90% 단축하고, 샘플링 검사를 위해 투입하던 인원도 90% 줄일 수 있었다"고 설명했다.</p> <p contents-hash="b4c9827563e5f4b58e26c6e26ea8eab2c300f9f0c889c6de88b55d2d7448d02f" dmcf-pid="xZ6jVRLKaI" dmcf-ptype="general">박준수 LG이노텍 FS생산팀 팀장은 이날 "이번 구미 신공장은 사람이 공정에 관여를 해서 발생하는 변수들을 제거해 수요를 극대화시킬 수 있도록 컨셉을 구상했다"며 "머신러닝을 통해 수집한 학습한 데이터를 활용해 품질을 향상시키는 것이 목표"라고 설명했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="eed625c84ea7c7169289e5ff945a382cc87ffa8abcc3b40aded389329608e9fa" dmcf-pid="yiSpIY1moO" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="LG이노텍 드림 팩토리 자동광학검사(AOI) [사진= LG이노텍]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202506/10/inews24/20250610101717470zudg.jpg" data-org-width="580" dmcf-mid="3aalnksdjp" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202506/10/inews24/20250610101717470zudg.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> LG이노텍 드림 팩토리 자동광학검사(AOI) [사진= LG이노텍] </figcaption> </figure> <p contents-hash="383c4c65b3911b43f533ad047e567a774fd8cf42fd7bda1340891000af085d7d" dmcf-pid="WnvUCGtsas" dmcf-ptype="general">LG이노텍은 지난해 말 북미 빅테크 고객향 PC용 FC-BGA 본격 양산에 돌입한 데 이어, 최근 글로벌 빅테크 고객 추가 확보에 성공했다. 올해에는 PC 중앙처리장치(CPU)용 FC-BGA 시장 진입을 목표로 하고 있으며, 이르면 내년 서버용 FC-BGA 시장 진입 등 하이엔드급 시장에 진출한다는 계획이다.</p> <p contents-hash="70f25dfb0148a592c3ae4884c6888358e5bad77c5ccc3a882bbd0f7888895879" dmcf-pid="YLTuhHFOAm" dmcf-ptype="general">후지키메라종합연구소에 따르면 글로벌 FC-BGA 시장은 2022년 80억달러에서 2030년 164억달러로 두 배 넘게 성장할 전망이다.</p> <p contents-hash="018ec18857c7dcf69715509097c3a76bb919239fd2267faeef0c291d6bcd7e5b" dmcf-pid="Goy7lX3IAr" dmcf-ptype="general">LG이노텍은 올해 계획한 사업 목표를 달성할 수 있을 것이라 확신했다. LG이노텍 강민석 부사장은 "LG이노텍은 최첨단 '드림 팩토리'를 기반으로 차별적 고객가치를 제공하는 FC-BGA를 지속 확대해 나가며, 2030년까지 FC-BGA 사업을 조단위 사업으로 키울 것"이라고 말했다.</p> <address contents-hash="220a8dde87b19b0c7c03aced2f9a98b905cc50a24d1d345f246f2257fba5f1ea" dmcf-pid="HgWzSZ0CNw" dmcf-ptype="general">/구미=설재윤 기자<span>(jyseol@inews24.com)</span> </address> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 아이뉴스24. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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