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[IT뉴스]서울대, 말버릇·추임새까지 따라 하는 AI 대화 모델 개발

온카뱅크관리자

2025-05-30 11:47:36

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 김건희 서울대 컴퓨터공학부 교수 연구진 
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 (왼쪽부터) 김강욱 서울대 컴퓨터공학부 학사과정생, 김건희 서울대 컴퓨터공학부 교수, 이세훈 서울대 컴퓨터공학부 박사과정생./서울대 공과대학
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 서울대 공과대학은 김건희 컴퓨터공학부 교수 연구진이 말버릇, 추임새, 끼어들기 등 사람의 대화 행동을 인공지능(AI)이 이해하고 재현하도록 돕는 음성 대화 생성 기술을 개발했다고 30일 밝혔다.
 연구진은 사람들이 음성 대화를 나눌 때, 텍스트 대화에서는 잘 나타나지 않는 대화 행동을 보이는 점에 주목했다. 예컨대 우리는 대화할 때 ‘음…‘, ’그니까…' 같은 말버릇을 쓰고, 적절한 순간에 ‘맞아’, ‘응’ 같은 추임새를 넣거나, 때로는 상대의 말을 끊기도 한다. 하지만 이런 미묘한 특징들을 반영하지 못한 기존 AI 대화 시스템의 말투는 부자연스럽고 기계적으로 느껴질 수밖에 없었다.
 먼저 연구진은 실제 대화 환경을 최대한 비슷하게 재현하기 위해, 10만 개의 대화 패턴과 총 2000시간 분량의 음성 대화를 모아, ‘Behavior-SD(Spoken Dialogue)’ 데이터 세트를 구축했다. 이 대규모의 데이터는 사람 간의 자연스러운 대화를 정밀하게 구현하도록 설계됐다. 각 화자가 주고받는 단순한 문장에, 세밀하게 구분된 다양한 대화 행동을 더한 방식을 사용했다.
 이렇게 구축한 데이터를 바탕으로 연구팀은 행동 기반 대화 생성 AI 모델인 ‘BeDLM’을 개발했다. 거대 언어 모델(Large Language Model, LLM)에 기반한 BeDLM은 대화 상황과 두 화자의 행동 패턴이 입력되면, 실제 사람 간 대화에 가까운 음성 대화를 손쉽게 만들어낸다. 추임새를 넣거나 말을 끊는 습관, 말버릇 등의 대화 행동을 자연스럽게 조절해 반영하기 때문에, 기존 AI 대화 시스템의 한계를 극복하고 한층 더 사람다운 음성 대화를 생성할 수 있다.
 BeDLM은 향후 팟캐스트 콘텐츠 제작, 상담 AI, 개인 맞춤형 음성 비서 등 사람과 AI 간의 상호작용과 정서적 반응이 필요한 여러 분야에서 널리 활용될 것으로 예상된다. 나아가 이 기술은 앞으로 상담, 교육, 돌봄 서비스 등 다양한 영역에서 사람과 AI가 더욱 원활하게 소통할 수 있도록 돕는 데에도 이용될 전망이다. 아울러 이번 연구에서 개발된 Behavior-SD 데이터 세트와 코드는 모두 오픈소스로 공개됐다.
 김건희 교수는 “대화하는 사람은 보통 말하는 중에도 귀를 열고 상대방의 음성적 반응과 시각적 반응에 적응하고 맞춰가며 대화를 이끄는데, 지금까지 개발된 AI 대화 생성 모델은 이를 반영하지 못했기 때문에 그 한계를 넘고자 했다”며 “AI가 사람처럼 자연스럽게 대화하는 기술을 한 단계 더 발전시켰다는 점에서 이번 연구의 의미가 크다”고 밝혔다.
 연구진은 지난 4월 29일부터 5월 4일까지 미국 뉴멕시코주 앨버커키에서 열린 ‘북미 전산언어학회(NAACL 2025)’에서 해당 연구 논문을 구두 발표했으며, 음성 처리 및 음성 언어 이해 분야에서 최고 논문상(Senior Area Chair Award)을 수상했다. NAACL은 컴퓨터가 인간의 언어를 이해, 생성할 수 있도록 해주는 AI의 한 분야인 자연어 처리(NLP) 관련 세계 최고 권위 학회 중 하나다.
 참고 자료
 2025 Annual Conference of the Nations of the Americas Chapter of the Association for Computational Linguistics(NAACL2025), LINK: https://aclanthology.org/2025.naacl-long.484/
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