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[IT뉴스]AI 개발 이어가는 SKT...5월 말 추론 모델 내놓는다
온카뱅크관리자
조회:
101
2025-05-23 19:07:29
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">지난달 말 ‘에이닷엑스 4.0’ 공개하며<br>추론형 모델인 ‘에이닷엑스 4.1’ 예고<br>알리바바 오픈소스 모델에 한국어 학습시켜</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="W8aCpIphCc"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="2f64024e8152874de5554a26368ecbfe693945fc78cfb0bd9e4a0d11e4ba70dd" dmcf-pid="Y9ir1w1mCA" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="SK텔레콤 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202505/23/mk/20250523185701907cptr.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="qmp8c4c6CT" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202505/23/mk/20250523185701907cptr.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> SK텔레콤 제공 </figcaption> </figure> <div contents-hash="64352c0f7f4ce63d67edfe29fedc6a5bd104f6a05e59d9424db0429050b8c739" dmcf-pid="G2nmtrtsWj" dmcf-ptype="general"> SK텔레콤이 오픈소스 모델을 기반으로 한국어를 학습시켜 완성한 자사 거대언어모델(LLM) ‘에이닷엑스(A.X) 4.0’을 지난달 말 조용히 공개했다. </div> <p contents-hash="be05230cec61c377753a39c3c2c3540098f18129323fe832b8df9f355b901e50" dmcf-pid="HVLsFmFOlN" dmcf-ptype="general">SKT는 나아가 “상반기에 추론형 모델을 선보인다”라면서 추론형 모델인 에이닷엑스 4.1의 프리뷰 버전을 5월 말에 내놓을 것이라 예고했다.</p> <p contents-hash="30f6365eea1e5d8153e860402df8a7c30813311e74e0a131e877c34815fd8db2" dmcf-pid="XfoO3s3Ila" dmcf-ptype="general">23일 통신업계에 따르면 SKT는 지난 4월 30일 에이닷엑스 4.0을 출시하고 이를 소프트웨어 개발 플랫폼인 깃허브에 공개했다. 이와 함께 5월 말 나올 추론형 모델 에이닷엑스 4.1 프리뷰의 성능도 미리 공개했다.</p> <p contents-hash="ee939d789b3d2ace6ce187a89292bab498a1496db503ae92aa26decae26440f6" dmcf-pid="Z4gI0O0Chg" dmcf-ptype="general">에이닷엑스 4.0은 지난달 초 유영상 SKT 대표가 ‘개발이 마무리 단계에 있다’라고 예고했던 모델이다. 이후 한 달 만에 개발이 마무리되며 기업용 서비스에 적용을 시작한 단계로 파악된다.</p> <p contents-hash="91b6e1d469a3d5e53f588598de1c3364660cfcac290fff03141bee5b56a23244" dmcf-pid="58aCpIphWo" dmcf-ptype="general">다만 지난달 SKT의 대규모 해킹 사고가 발생하면서 모델에 대한 특별한 발표는 없었던 것으로 보인다.</p> <p contents-hash="76a5b25a56a9f4eac97b58f77e9a9645f3c4c4189a42aa021d8490b6805d7d37" dmcf-pid="16NhUCUlvL" dmcf-ptype="general">해당 모델은 대표적인 오픈소스 모델로 꼽히는 LLM인 중국 알리바바의 ‘큐원(Qwen) 2.5’를 활용했다. 에이닷엑스 4.0은 720억 파라미터 크기의 표준 모델과 70억 파라미터 크기의 경량 모델 두 가지로 제공된다.</p> <p contents-hash="c6de0195b6b8502d338be08dd1352495206270a6abceee7e9810075a04ce7127" dmcf-pid="tPjluhuShn" dmcf-ptype="general">SKT는 큐원 2.5에 방대한 한국어 데이터를 추가로 학습시켜 국내 환경에 최적화된 성능을 구현하는 모델을 개발했다고 설명했다. 이를 위해 한국어 토크나이저를 적용해 한 번에 더 많은 한국어 정보를 처리하도록 모델을 특화시켰다.</p> <p contents-hash="1c8260b301204e9309b6c5c0d0a104bdfe289dbea75d7da7c5f3ed3485e43720" dmcf-pid="F7xAYjYcWi" dmcf-ptype="general">SKT가 공개한 성능 벤치마크 결과에 따르면 에이닷엑스 4.0의 경우 한국어 전문 지식 이해를 평가하는 KMMLU 벤치마크에서 78.3점을 기록하며 오픈AI의 GPT-4o(72.5점), 알리바바의 큐원3(70.6점)를 제쳤다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="89e08c3c0e1809ec912c12f6020d9bc6a6e379a4d51bb9b40e2812e79c2b0849" dmcf-pid="3zMcGAGkCJ" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="SKT가 개발하고 있는 추론형 AI 모델 ‘에이닷엑스(A.X) 4.1 프리뷰’와 딥시크 R1 모델의 주요 벤치마크 비교 [출처 = 깃허브 캡처]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202505/23/mk/20250523185703582rzjh.png" data-org-width="700" dmcf-mid="yomH2G2XTk" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202505/23/mk/20250523185703582rzjh.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> SKT가 개발하고 있는 추론형 AI 모델 ‘에이닷엑스(A.X) 4.1 프리뷰’와 딥시크 R1 모델의 주요 벤치마크 비교 [출처 = 깃허브 캡처] </figcaption> </figure> <div contents-hash="0c8470f9b620e0b3322e21ecbbbbc6ef0e99239d265e46ff0370d2a35ad9620a" dmcf-pid="0qRkHcHEyd" dmcf-ptype="general"> 5월 말에 공개될 에이닷엑스 4.1 프리뷰 모델은 SKT가 개발하고 있는 추론형 모델로, 정식 출시에 앞서 먼저 성능을 알리고 주목도를 높이기 위해 프리뷰 모델을 먼저 내놓는 것으로 풀이된다. </div> <p contents-hash="1c4564eaf34488933bd4503f430a629f625bc074e3ee10bd49a972eda00fbaa3" dmcf-pid="pBeEXkXDSe" dmcf-ptype="general">SKT는 특히 출시 예정인 에이닷엑스 4.1 프리뷰 모델이 올해 초 돌풍을 일으켰던 딥시크의 추론 모델이자 6710억 파라미터 크기의 ‘딥시크 R1’과 유사한 성능을 보였다고 강조했다.</p> <p contents-hash="aae12ed172916e5fe2de00cdc124cad9dd75a2baa96dd527d4b1b62faa9a13d3" dmcf-pid="UbdDZEZwTR" dmcf-ptype="general">SKT가 공개한 딥시크 R1과의 벤치마크 결과를 보면, 에이닷엑스 4.1 프리뷰 모델은 크기가 약 9분의 1 수준임에도 딥시크 모델과 대등한 수준의 점수를 기록했다.</p> <p contents-hash="f23fe44fd6e955e0ee250ece9961800587d03b44a9d14534092cf762188ef1ca" dmcf-pid="uKJw5D5rTM" dmcf-ptype="general">SKT는 향후 계획에 대해 “에이닷엑스 4.1은 수학 문제 해결과 코드 개발 능력을 강화할 예정”이라면서 “코딩 능력과 특정 산업 전문성을 강화하고, 스스로 작업하고 합리적인 판단을 내릴 수 있는 에이전트형 모델을 개발할 것”이라고 밝혔다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 매일경제 & mk.co.kr. 무단 전재, 재배포 및 AI학습 이용 금지</p>
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