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[IT뉴스]수준 이하 과학논문 급증…공공데이터·AI 활용 탓

온카뱅크관리자

2025-05-15 17:47:36

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="4mNhWgXDMw">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="f6064af8efdcd9422aaf0265617eed96988fd959da7d06846551f5146a3775e8" dmcf-pid="8knmlJyjdD" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="내용과 형태가 유사하면서 질이 떨어지는 과학논문들이 쏟아지고 있는 것으로 나타났다. 게티이미지뱅크 제공." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202505/15/dongascience/20250515174619743bbaf.jpg" data-org-width="680" dmcf-mid="ftkTXAtser" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202505/15/dongascience/20250515174619743bbaf.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            내용과 형태가 유사하면서 질이 떨어지는 과학논문들이 쏟아지고 있는 것으로 나타났다. 게티이미지뱅크 제공.
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="9e97a3137b368bdb740440f7c13675e6ab82a973bac065ec3129cf2589333188" dmcf-pid="6ELsSiWAiE" dmcf-ptype="general">과학 전반을 다루는 국제학술지 ‘사이언티픽 리포츠’에 최근 몇 년간 유사한 논문들의 투고가 이어지고 있는 것으로 나타났다. 누구나 무료로 이용할 수 있는 데이터 소스, 생성형 인공지능(AI) 등이 질 낮은 논문들이 쏟아지는 이유로 분석된다. </p>
          <p contents-hash="1d9c2f36126c001ab3fe3b0d8c85c5057871556f45f76554cd544c15df0af4fe" dmcf-pid="PDoOvnYcik" dmcf-ptype="general">14일(현지시간) 국제학술지 ’사이언스‘ 보도에 따르면 사이언티픽 리포츠 부편집장인 매트 스픽 영국 서리대 보건과학대학원 교수 연구팀이 유사한 논문들이 투고된다는 점에 의아함을 느껴 분석을 시행하고 연구 결과를 8일 국제학술지 ’플로스(PLOS) 바이올로지‘에  발표했다.</p>
          <p contents-hash="508c6f94b0828708720166a9cd8dfa74656a97753ab30b190e9601663ed36b3c" dmcf-pid="QwgITLGkJc" dmcf-ptype="general">연구팀은 공공 데이터 세트인 ‘미국 국민건강영양조사(NHANES)'를 기반으로 작성된 논문들이 사이언티픽 리포츠에 지속적으로 투고된다는 점을 확인했다. NHANES는 미국인 13만명의 건강검진, 혈액검사, 식습관 등의 정보가 포함된 데이터 세트다. </p>
          <p contents-hash="e60be9e226b62a290313c8a1562cae4d3f1bd4ab0951ea1a05c2ba367c3b3654" dmcf-pid="xraCyoHEdA" dmcf-ptype="general">연구팀은 사이언티픽 리포츠에 투고된 NHANES 기반 논문들이 모두 동일한 공식을 따른다는 점을 발견했다. ’65세 이상 남성의 비타민D 수치와 우울증‘, ’18~45세 여성의 열악한 치아 상태와 당뇨병‘ 등 특정 인구 집단, 환경적 또는 생리적 요인, 건강 상태 사이의 조합을 기반으로 한 논문들이다. </p>
          <p contents-hash="ec9d4c4c0bf6228ac428713411bf201238fe3ca2c88ecb9bd8ff717e23cb5da3" dmcf-pid="yb3fxtdzdj" dmcf-ptype="general">연구팀은 사이언티픽 리포츠뿐 아니라 다양한 학술지에도 이와 같은 형태의 논문들이 실리고 있을 것으로 보고 과학 논문을 검색할 수 있는 데이터베이스인 ’펍메드( PubMed)‘와 ’스코푸스(Scopus)‘에서 NHANES를 이용한 연구들을 살폈다. </p>
          <p contents-hash="6447c2f32b4e63d091784551a6f5822bf630413d25087e141075d9a0afea0a97" dmcf-pid="WK04MFJqJN" dmcf-ptype="general">그 결과 사이언티픽 리포츠, BMC 공중보건, BMJ 오픈 등을 포함한 147개 학술지에 341편의 유사한 논문들이 확인됐다. </p>
          <p contents-hash="7d2014bbabf18cf45ef6e207ac884315d5645fd87154b3c528e3eefc6ad05be3" dmcf-pid="Y9p8R3iBRa" dmcf-ptype="general">2014~2021년에는 연평균 NHANES 기반 논문 약 4편만 학술지에 게재됐다면 2022년부터 2024년 10월까지 190편의 논문이 발표됐다. </p>
          <p contents-hash="73780641c695ca5bf1a2d04e3f583fb4164d246abeec1a8a51831942e04d0751" dmcf-pid="G2U6e0nbJg" dmcf-ptype="general">연구팀은 논문 발표가 급증하기 시작한 시점 챗GPT와 같은 AI 챗봇이 널리 보급되기 시작했다는 점에 주목했다. 돈을 받고 논문을 제작해 연구 실적을 올려주는 조직인 ’논문 공장(paper mill)‘의 활동이 이 시기 활발해졌다는 점도 저품질 논문이 늘어난 원인일 것으로 보았다.  </p>
          <p contents-hash="82da4ccffab195869dcc2be57455c965092a236fa28dfb32dcc0c569438a0e0d" dmcf-pid="HVuPdpLKeo" dmcf-ptype="general">공공 데이터 세트가 악용될 가능성이 높아졌다는 의미다. 공공 데이터 세트는 파이썬이나 R과 같은 코딩 언어로 쉽게 불러와 활용할 수 있다는 장점이 있지만 품질 낮은 논문들이 쏟아지는 원인이 되기도 한다는 것이다. </p>
          <p contents-hash="c82441bc6677da0f9dc57049df507e1de12f14cbf00cda12adef7b05bbde103b" dmcf-pid="Xf7QJUo9dL" dmcf-ptype="general">연구팀은 “이번 연구가 NHANES 관련 논문들만 살폈다는 점에서 '빙산의 일각‘에 불과할 것”이라며 “연구자들의 논문 출판 횟수 등을 기반으로 인센티브를 지급하는 문화 등을 근본적으로 조정하지 않으면 앞으로 질 낮은 논문들이 출판되는 빈도는 더욱 높아질 것”이라고 말했다. </p>
          <p contents-hash="1181d3707004ac7033b7116410ad5d1dba2f3eff1548f99045bff4e6c19fc00a" dmcf-pid="Z4zxiug2nn" dmcf-ptype="general">&lt;참고 자료&gt; <br> doi.org/10.1371/journal.pbio.3003152</p>
          <p contents-hash="745ec117b826f571fd3e7e5073e9ea207d90d07dc3d97ea7a71d8a996b59019a" dmcf-pid="5pHqVY6Fii" dmcf-ptype="general">[문세영 기자 moon09@donga.com]</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 동아사이언스. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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