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[IT뉴스]"알고리즘으로 정전 막자"…매스웍스, 美 포춘500 전력사 손잡고 전력망 시뮬

온카뱅크관리자

2025-05-13 17:07:28

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">전력망 수요 불확실성에 확률론적 모델링 도입…신뢰성 평가·투자 우선순위 재설계</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="5zq7ToHEjj">
          <p contents-hash="4c4de51db23c0d1505cd20571a240cd0e1cb17f2d529d51dd5de2df4321b1339" dmcf-pid="1qBzygXDNN" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=조이환 기자)매스웍스가 포춘 500 전력 기업과 함께 수백만 개 전력망 시나리오를 자동으로 분석하는 시스템을 만들었다.</p>
          <p contents-hash="3d385bfe657b5722b8601f86193a51b4e7a607a685c256605acf516ca53d6bca" dmcf-pid="tBbqWaZwNa" dmcf-ptype="general">매스웍스는 에버소스 에너지와 함께 재생에너지 통합을 위한 시스템 계획 프로세스를 구축해 전력망 불확실성 해소와 인프라 투자 효율화 효과를 노린다고 13일 밝혔다. 에버소스는 미국 포춘지가 선정한 글로벌 500대 기업 중 하나로, 뉴잉글랜드 최대 전력 유틸리티다.</p>
          <p contents-hash="86b6395445c8204e448f2cbd2fde46b220ec026c4cf38d4f83d3ba7c73f7284f" dmcf-pid="FbKBYN5rcg" dmcf-ptype="general">에버소스는 태양광 패널, 전기차, 히트펌프 등 재생에너지 보급이 확대됨에 따라 배전망 수요 예측의 정확도를 높이기 위해 확률론적 조류 계산(PLF) 시스템을 개발했다. 이 시스템은 수백만 개의 전력망 시나리오를 시뮬레이션해 각 시나리오의 확률과 리스크를 평가하고 이에 따라 우선순위를 결정하는 방식이다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="e307dd75c022a13b6a130a4be584ff79966b437777a94195c1af87c09328c13f" dmcf-pid="3K9bGj1moo" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="확률론적 조류 계산(PLF) 시스템을 활용한 다양한 운영 조건에서의 전력 시스템 신뢰성 및 성능 평가 (사진=매스웍스)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202505/13/ZDNetKorea/20250513165807474alyl.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="ZidR7hKGoA" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202505/13/ZDNetKorea/20250513165807474alyl.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            확률론적 조류 계산(PLF) 시스템을 활용한 다양한 운영 조건에서의 전력 시스템 신뢰성 및 성능 평가 (사진=매스웍스)
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="3e571a68d4737416c4872e7c4a9b7c79375b155992ae5598243ef6ad9f9b2d07" dmcf-pid="092KHAtsgL" dmcf-ptype="general">미국 에너지정보청은 향후 2년간 약 48기가와트(GW)의 태양광 설비가 새로 설치될 것으로 전망하고 있다. 에버소스는 기존 시나리오 기반 모델링 방식으로는 이러한 속도의 변화에 대응하기 어렵다고 판단해 시뮬레이션 전 과정을 PLF 기반으로 자동화했다.</p>
          <p contents-hash="3b6837fac6b53ba5edcfe3efa33dbbc73dd54c1999c4777e511df5de4c044d21" dmcf-pid="p2V9XcFOgn" dmcf-ptype="general">새 시스템의 구현은 매스웍스의 기술 지원을 통해 이뤄졌다. 에버소스는 매트랩을 개발 환경으로 활용해 수치 연산 병렬 처리와 대규모 시뮬레이션 수행을 가능케 했다. 컴퓨팅처리장치(CPU) 및 그래픽처리장치(GPU) 클러스터 기반 병렬 처리를 통해 시뮬레이션 속도를 대폭 개선했다.</p>
          <p contents-hash="45098aeb855bf51f7a62693ce17050d157814e4fc53ff75ef455aa26df3a3299" dmcf-pid="UVf2Zk3Ici" dmcf-ptype="general">확률 변수 기반의 다양한 시나리오를 검토하는 데 필수적인 몬테카를로 시뮬레이션도 매트랩 내에서 구성됐다. 자산 분포 프로파일을 기반으로 무작위 입력값을 생성하고 이 결과를 시각화 도구로 직관적으로 분석할 수 있는 기능도 포함됐다.</p>
          <p contents-hash="7d4d13dbf7aa0ac7382aa3e715936823bd754377e411c01d4018f57a165f5c3e" dmcf-pid="uf4V5E0CoJ" dmcf-ptype="general">에버소스는 이번 시스템 도입을 통해 시뮬레이션 시간을 95% 단축했으며 배전망의 신뢰도 평가와 인프라 투자 우선순위 결정을 데이터 기반으로 전환했다. 또 전력 시스템의 취약 지점을 조기 식별하고 사전 대응 역량을 확보했다.</p>
          <p contents-hash="51c4b93d4235cbfb4f04b718bd7a0f4441a6bcfdaac67ef3dae17f3fe029471d" dmcf-pid="748f1Dphjd" dmcf-ptype="general">토니 레논 매스웍스 심스케이프 제품 마케팅 매니저는 "에버소스는 매트랩과 매스웍스 컨설팅 서비스를 통해 인프라 투자 전략을 최적화했다"며 "잠재적인 문제를 사전 파악해 안정적 에너지 공급 체계를 구축할 수 있게 됐다"고 말했다.</p>
          <p contents-hash="f0b0ffa5f0e4b03420988db4f9a3b2091c3bb485589a84482daa706a26f5993a" dmcf-pid="z864twUlNe" dmcf-ptype="general">존 크레소 에버소스 고급 예측 및 모델링 수석 엔지니어는 "뉴잉글랜드의 에너지 전환 속도는 배전망 계획을 복잡하게 만들고 있다"며 "새롭게 구축한 PLF 솔루션을 통해 시뮬레이션 속도를 단축하고 전력망의 신뢰도를 정밀하게 평가할 수 있게 됐다"고 밝혔다.</p>
          <p contents-hash="d2d0247509c0ae6fcb0f50792c101c989d5d28f0da826b3daf6d40140a070716" dmcf-pid="q6P8FruSAR" dmcf-ptype="general">조이환 기자(ianyhcho@zdnet.co.kr)</p>
         </section> 
        </div> 
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