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[IT뉴스]딥시크·알리바바·샤오미까지…GPT-4급 中 AI, 오픈소스로 대거 등장 [AI브리핑]

온카뱅크관리자

2025-05-11 09:37:28

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">중국 정부, 193조원 규모 벤처펀드로 AI 자립 전략 가속화</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="fhDm0vphWd">
          <p contents-hash="22e20062327116c70c4c91a61a10a972a60557a00d17b86090e2a9503fd883a0" dmcf-pid="4lwspTUlhe" dmcf-ptype="general">[아이뉴스24 윤소진 기자] 딥시크, 알리바바, 샤오미, 바이두 등 중국 주요 기술 기업들이 고성능 인공지능(AI) 모델을 오픈소스로 잇따라 공개했다. 이 모델들은 수학적 추론, 코드 생성, 멀티모달 처리 등에서 오픈AI, 구글 등 글로벌 빅테크의 최신 모델과 대등하거나 일부 분야에서 더 뛰어난 성능을 보이고 있다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="8144a71b6305111551c48938e62bc3e05fe556db854f12640c30b3164f50419e" dmcf-pid="8SrOUyuSTR" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="챗GPT 제작 이미지. [사진=챗GPT]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202505/11/inews24/20250511093017528kpwt.jpg" data-org-width="421" dmcf-mid="2Yuqo4g2hi" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202505/11/inews24/20250511093017528kpwt.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            챗GPT 제작 이미지. [사진=챗GPT]
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="99346ca73dd2300b88c9003f0a2ae087cb453fe0acc953269a906bd58f93bfe1" dmcf-pid="6YCSBXbYlM" dmcf-ptype="general">중국 정부는 자국 기술 역량을 강화하려는 전략으로 첨단 기술 영역에 대규모 투자를 지속하고 있다. 국가발전개혁위원회(NDRC) 주도로 1조 위안(193조 1600억 원) 규모의 국가 벤처자본 유도기금을 조성했다. 이 기금은 AI, 양자기술, 로봇공학 등 첨단 산업 육성을 목표로 하며 향후 20년간 운영될 예정이다.</p>
          <p contents-hash="1e1bc00a2b72a5ab56f6f2898379140e389fb9bdbf8497c2cd81cc6248b1909d" dmcf-pid="PGhvbZKGCx" dmcf-ptype="general">이밖에 중국은 2025년 중앙정부 과학기술 예산을 3981억 위안(7조 6896억원)으로 책정했으며, 이는 전년 대비 10% 증가한 수치다. 또한 600억 위안(1조 1590억 원) 규모의 AI 산업 투자 펀드를 별도로 설립해 초기 AI 프로젝트에 자금을 지원하고 있다.</p>
          <p contents-hash="183c4a387143d560ab122249ade521cf2aa51dc2c2da8f066c98177e6f6947aa" dmcf-pid="QHlTK59HCQ" dmcf-ptype="general">딥시크의 프로버 V2는 지난달 30일 허깅페이스와 깃허브에 공개됐다. 전문가 혼합(MoE) 구조 기반 수학 정리 증명에 특화된 모델로, 7B와 671B 두 가지 버전을 제공한다. 특히 671B 모델은 MiniF2F 테스트에서 88.9%의 높은 정확도를 기록했으며, 수학 올림피아드 수준의 문제도 해결할 수 있는 능력을 갖췄다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="dfe0e8b34c0ee278be4a3ac2e62753afe38cced91e5f7afdda4f80b29bfcbd51" dmcf-pid="xXSy912XyP" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="큐원3의 벤치마크 점수. [사진=알리바바 클라우드]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202505/11/inews24/20250511093018833xbxj.jpg" data-org-width="553" dmcf-mid="VrRJljSgWJ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202505/11/inews24/20250511093018833xbxj.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            큐원3의 벤치마크 점수. [사진=알리바바 클라우드]
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="5f716423063ec558c7b2e0298569490a3cdeb3af2acdc231b2c552fb1e3868bb" dmcf-pid="yJ6xsLOJT6" dmcf-ptype="general">알리바바는 지난달 28일 '큐원3' 모델을 공개했다. 6억부터 최대 2350억 파라미터까지 다양한 규모의 모델을 제공하며, 119개 언어를 지원하고 128K 토큰의 긴 문서 처리가 가능하다. 특히 하이브리드 추론 기능으로 벤치마크 테스트에서 딥시크 R1과 OpenAI O1 모델을 능가하는 성능을 보였다.</p>
          <p contents-hash="f8de329549b38aa2a7abe7ee169b35e52942db93133c1dc75e14d052f5710e6c" dmcf-pid="WiPMOoIiC8" dmcf-ptype="general">샤오미는 지난달 30일 70억 파라미터 규모의 '미모-7B'를 오픈소스로 공개했다. 수학적 추론과 코드 생성에 강점을 보이는 이 모델은 온디바이스 환경에 최적화되어 스마트폰과 IoT 기기에서도 구동 가능하며, OpenAI o1-mini와 알리바바 큐원 모델보다 우수한 성능을 보인다.</p>
          <p contents-hash="62257f007c2edfd51890b57250a340e6db33fb8afc8939bd45fc2d5a7c2c9d41" dmcf-pid="YnQRIgCnT4" dmcf-ptype="general">바이두는 가장 먼저인 지난달 25일 멀티모달 처리에 특화된 '어니 4.5 터보'와 심층 추론 모델 '어니 X1 터보'를 발표했다. MiniF2F 등 벤치마크에서 딥시크 V3와 챗GPT 4.5를 앞서는 81.90점을 기록했다.</p>
          <p contents-hash="146d0a48fcdf726b9b57824013d978b4d439397ea276c84fd3ebfbd12786c6eb" dmcf-pid="GLxeCahLTf" dmcf-ptype="general">스위스 투자은행 UBS 보고서에 따르면 2025년 글로벌 AI 지출은 3600억 달러에 달할 것으로 예된다. 이 중 중국은 비(非)빅4(마이크로소프트, 아마존, 구글, 메타) 기업 지출의 약 35%를 차지할 것으로 전망된다. 중국의 이러한 AI 대형 모델 오픈소스화 전략은 기술 확산과 생태계 구축을 가속화하며, 미국 중심의 AI 시장에 새로운 경쟁 구도를 형성할 것으로 예상된다.</p>
          <address contents-hash="71e9d6cd32e5765437a6c43c862ba2330b8b99b46ca45b1b7ef0bfdae658f520" dmcf-pid="HoMdhNloWV" dmcf-ptype="general">/윤소진 기자<span>(sojin@inews24.com)</span>
</address>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 아이뉴스24. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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