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[IT뉴스]다중 질환 앓는 고령화 시대…‘한의 디지털 주치의’ 주목하라[알아두면 쓸모 있는 한의과학]

온카뱅크관리자

2025-05-04 21:07:27

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        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="UWNZcyuShA">
          <p contents-hash="2ced3f33107df96030de2e8034f39cdf48cd0fdf123be7b04eae683c28360f0e" dmcf-pid="uYj5kW7vhj" dmcf-ptype="general">2024년 12월, 대한민국은 65세 이상 인구 20%를 돌파했다. 유엔 기준에 따르면 초고령사회다. 노인 인구의 증가는 여러 만성질환이 복합적으로 나타나는 ‘다중 만성질환’ 문제를 심화시키고 있다.</p>
          <p contents-hash="6322908cb018d4f17e3aac5eef4a1a395b21303db39bca090dc62f33a3349b3f" dmcf-pid="7GA1EYzTCN" dmcf-ptype="general">이에 따라 다양한 약물을 동시에 복용해야 하는 ‘다제약물 복용’(polypharmacy)의 위험성도 커지고 있다. 약물 간 상호작용으로 인한 부작용과 복약 순응도의 저하 등 복합적인 문제가 고령층 삶의 질을 위협하고 있다.</p>
          <p contents-hash="48e4902fcf8e1d93ad8b815a15398907fe85cfeecca45d2bf88bf98a44cff1bb" dmcf-pid="zHctDGqyha" dmcf-ptype="general">이러한 상황에서, 한의학은 고령자 건강 관리의 새로운 대안으로 주목받고 있다. 보건복지부가 2년마다 실시하는 ‘한방의료 이용 실태조사’의 2024년 결과를 보면, 고령층에서 한의학 치료 이용률(60세 이상 86.6%)은 지속적으로 높게 나타난다. 침, 뜸 등 비약물 기반의 한방 치료는 신체적·심리적 부담을 줄이며, 다양한 만성질환을 포괄적으로 다룰 수 있는 통합적 접근이 가능하다는 점에서 강점을 지닌다.</p>
          <p contents-hash="108f1e6fd627a2537e13b23d4cbde45b12d3e4eb7c85678ae18b732c9bbc80d4" dmcf-pid="qXkFwHBWvg" dmcf-ptype="general">하지만 이제는 단순한 선호를 넘어, 한의학이 과학기술과 융합해 실제적인 건강 관리 시스템으로 진화해야 할 시점이다. 이때 핵심적인 역할을 할 수 있는 것이 바로 ‘한의 디지털 주치의’이다. 여기서 디지털 주치의는 환자의 생체신호와 생활 데이터를 인공지능(AI)으로 분석해 개인 맞춤형 건강 관리를 수행하는 스마트 헬스케어 시스템을 의미한다. 특히 한의학적 진단 및 비약물 요법과 연계할 경우, 다제약물 복용을 줄이면서도 건강을 유지·개선하는 효과적인 대안이 될 수 있다.</p>
          <p contents-hash="c2c2e11c96a67f518d1f8363b002de9e0eee6322a2bc5c3a455329a754906d83" dmcf-pid="BN2E4ahLCo" dmcf-ptype="general">예를 들어 수양명(水陽明) 경락 부위에 착용하는 스마트링을 통해 심박수, 활동량, 심박변이도(HRV) 및 이들 생체신호로 해석한 한의 맥상(脈象) 정보와 스마트폰의 카메라를 이용해 확보한 안색 정보를 개인건강기록(PHR) 서버로 전송할 수 있을 것이다. 이 데이터는 서버에 이미 구축된 멀티모달 한의 빅데이터와 한의학 연구논문, 처방 기록 등 지식 데이터베이스를 통해 AI가 분석하게 된다. 이 과정에서 환자의 체질, 증상, 생활습관 등을 고려해 맞춤형 한의학적 처방과 건강 관리 조언을 제공하는 것이 바로 한의 디지털 주치의의 핵심이다.</p>
          <p contents-hash="7bbcc17326ab800e41718d36586c9551553149e014c579119f85a9957d3ccc32" dmcf-pid="bjVD8NlolL" dmcf-ptype="general">실제로 최근 연구에서 이러한 AI 기반의 한의학 융합 가능성이 잘 나타나고 있다. 예를 들어 ‘설명 가능한 AI’(Explainable AI)를 활용한 사상체질 안면 분석 연구에서는 안면 영상의 특징을 바탕으로 체질을 분류하고 이를 시각적으로 설명함으로써 한의사의 진단을 보조할 수 있었다.</p>
          <p contents-hash="b14fbc1cab5146ce2f1014a700650c174f3d55e06184d6fb5c233b4440c8b5de" dmcf-pid="KAfw6jSgyn" dmcf-ptype="general">또한 ‘전장유전체연관분석’(GWAS)과 딥러닝 분석 기술의 일종인 ‘합성곱 신경망’(CNN)을 결합해 한의학적 형질과 연관된 유전 지표 발굴에 활용한 연구도 있다. 이러한 사례들은 전통 한의학이 현대의 과학기술 위에서 더욱 정교하고 개별화된 의료로 발전할 수 있음을 시사한다.</p>
          <p contents-hash="d668b1212d77f1df51817af1e1b9620af2ac7cc39a98defa8a2bd89df2fdc483" dmcf-pid="9c4rPAvali" dmcf-ptype="general">초고령사회의 복잡한 건강 문제는 단일 해법으로 해결할 수 없다. AI와 한의학의 융합은 그 자체로 다학제적 해법이며, 디지털 주치의라는 개념은 고령자 중심의 지속 가능한 건강 관리 모델로 성장할 수 있는 잠재력을 지니고 있다. 전통의 지혜와 첨단기술이 만나, 이제 한의학은 더욱 정밀하고 실용적인 미래의학으로 나아가고 있다.</p>
          <figure class="s_img figure_frm origin_fig" contents-hash="ffc3030714094ede6fdf60d6ba72e5560f00dd33bdce7aeeab3b38659eec69e3" dmcf-pid="2k8mQcTNlJ" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="이시우 한국한의학연구원 한의약데이터부장" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202505/04/khan/20250504205626530zkgk.jpg" data-org-width="200" dmcf-mid="pwdj9nsdWc" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202505/04/khan/20250504205626530zkgk.jpg" width="200"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            이시우 한국한의학연구원 한의약데이터부장
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="dfb5539d107763dbe77b64ae2388fbb27c503defe01ec59d45e779bdb2786aa7" dmcf-pid="VE6sxkyjSd" dmcf-ptype="general">이시우 한국한의학연구원 한의약데이터부장</p>
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        <p class="" data-translation="true">Copyright © 경향신문. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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