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[IT뉴스]치차오 후 SES AI 대표 “배터리 소재도 AI로 찾는다...韓 기업·대학과도 협력”

온카뱅크관리자

2025-04-30 15:17:28

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">치차오 후 SES AI CEO 인터뷰<br>분자 플랫폼 개발...AI로 필요한 분자 빠르게 찾아<br>소재로 쓰일 수 있는 1000억개의 소분자 파악<br>“저온 급속충전 성능 개선하고 싶어” 물어보면<br>인간이 찾기 어려운 적합한 성질의 분자 추천</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="7ZQl2H7vlC">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="3d1f8fab76281074f576050c9cc1f2e800a5b124b0dceca96f8288064b9254ab" dmcf-pid="z5xSVXzThI" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="치차오 후 SES AI CEO가 인공지능(AI) 기술을 활용해 분자를 찾는 ‘분자 우주(MU) 0’ 플랫폼에 대해 설명하고 있다. [사진 = 정호준 기자]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202504/30/mk/20250430151207732cocz.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="UpbGQ32Xyl" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202504/30/mk/20250430151207732cocz.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            치차오 후 SES AI CEO가 인공지능(AI) 기술을 활용해 분자를 찾는 ‘분자 우주(MU) 0’ 플랫폼에 대해 설명하고 있다. [사진 = 정호준 기자]
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="506d3ee9ad89369f3e100470796de031cc687d57e72815046cc8caea6e4af5f9" dmcf-pid="qxIKEPg2hO" dmcf-ptype="general">
           더 안전하고 주행거리를 늘릴 수 있는 전기차 배터리 소재에 대한 니즈가 이어지는 가운데, AI 챗봇과 대화하듯이 자연어로 질문해 최적의 배터리 소재를 찾을 수 있는 솔루션이 등장했다.
          </div>
          <p contents-hash="39b2f8561dc1ef3d9efe446cf4c4da6aec437b86904587b33487fd91a9777228" dmcf-pid="BMC9DQaVSs" dmcf-ptype="general">사용자들이 인공지능(AI) 챗봇을 통해 “전기차의 저온 급속충전을 개선하고 싶은데 어떤 소재가 좋을지” 질문을 던지면, 플랫폼이 알아서 해당 특성을 가진 분자를 추천해주는 것이다.</p>
          <p contents-hash="0dac9feb985508041ef0bf7366298254f8d428caf79edc35c81a0347d9919f3f" dmcf-pid="bRh2wxNfTm" dmcf-ptype="general">해당 솔루션을 개발한 치차오 후 SES AI CEO는 최근 매일경제신문과 만나 “그동안에는 배터리 기업들이 신규 소재를 찾는데 최대 3~5년까지 걸리기도 했다”라며 “플랫폼을 통해 분자들의 특성값을 모두 그려놓음으로써 몇번의 클릭을 통해 필요한 소재를 찾을 수 있게 했다”라고 설명했다.</p>
          <p contents-hash="5045b7a06cda09a6ab1b34653564d51b77146b3099e9aa07056a5ddbbb6e7bea" dmcf-pid="KelVrMj4Tr" dmcf-ptype="general">지난 2012년 배터리 기업으로 시작한 SES AI는 2021년 3월 뉴욕증권거래소에 상장했으며, 현대자동차나 일본의 혼다와도 기술 협력을 진행하고 있다.</p>
          <p contents-hash="5319ce9774986a3c249dea4b479c8f837331691a73fd1f81b338ccf2b3e2305d" dmcf-pid="9dSfmRA8lw" dmcf-ptype="general">SES AI가 새롭게 선보인 것은 ‘분자 우주 0(MU 0)’ 지도 플랫폼으로, 배터리에 활용할 수 있는 10<sup>11</sup>개의 소분자를 구조적 유사성에 따라 분류해 시각화한 것이 특징이다. 여기에 배터리 문헌에 특화해 학습한 AI 챗봇을 붙였다.</p>
          <p contents-hash="3ceb014c465c12b75a44da11be2a351c740c3367d0f137685c07dc2bd99b8f14" dmcf-pid="2Jv4sec6yD" dmcf-ptype="general">최적의 전기 배터리를 개발하는 것은 마치 신약을 개발하는 과정과 비슷하다. 보완이 필요한 영역에서 새로운 소재를 찾고, 이를 기반으로 계속 실험하며 적합한 결과물을 찾는 것이다.</p>
          <p contents-hash="bb2773555d577c24b8bca0ed79428828d9568ce9569664d9fcdf1e90d55789c9" dmcf-pid="ViT8OdkPSE" dmcf-ptype="general">SES AI는 아직까지 배터리에 활용되는 분자의 수가 극히 일부라는 점에 착안해, 활용할 수 있는 분자의 특성을 모두 모으고 여기에 AI를 접목했다.</p>
          <p contents-hash="61e8a7d62ce8cae8b48469ab43621a2f6690488087aee623294536db533101e2" dmcf-pid="fny6IJEQvk" dmcf-ptype="general">후 CEO는 “완성차 기업이나 배터리 업체 모두 경쟁이 치열한 상황이다. 기업 간의 격차가 매우 좁고, 누가 더 주행거리가 10% 개선된 배터리를 만드느냐가 성공을 가르는 핵심”이라며 소재 개발의 중요성을 강조했다.</p>
          <p contents-hash="20f8eb100894dd28a82d7f54cdbb8cead02eae5829d3c22de1c650ce04d983ff" dmcf-pid="4LWPCiDxvc" dmcf-ptype="general">만약 해당 플랫폼에서 “배터리의 두께가 부풀어 오르는 현상이 있는데, 이걸 개선하려면 어떤 전해질을 사용하는 게 좋을까”라고 질문을 던지면, 활용할만한 소재를 추천받을 수 있다.</p>
          <p contents-hash="a120908782a9054130ab43270d0259101ff645c587709072c27caf157d96a382" dmcf-pid="8UnHx0VZvA" dmcf-ptype="general">전기차뿐만 아니라 드론, 로봇 등 전기 배터리를 사용하는 모든 활용처에 적용할 수 있다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="72013d2878a0ceab4da94ad331227adffb022cecc051466124f69728c1a6d3d0" dmcf-pid="6uLXMpf5Tj" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="SES AI가 개발한 ‘분자 우주 0’ 플랫폼에서 소분자들을 시각화한 분자 지도 [출처 = SES AI]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202504/30/mk/20250430151210929fzcn.png" data-org-width="700" dmcf-mid="uTEUg9e7yh" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202504/30/mk/20250430151210929fzcn.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            SES AI가 개발한 ‘분자 우주 0’ 플랫폼에서 소분자들을 시각화한 분자 지도 [출처 = SES AI]
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="2745adf9da7a20437e38c8c7b484ae4e307ec59f5d07bd200461d7977c8d679e" dmcf-pid="P7oZRU41TN" dmcf-ptype="general">
           뿐만 아니라 추천된 적당한 분자와 특성이 비슷한 ‘친구 분자’도 같이 제시함으로써 그동안 배터리 소재에서 활용하지 못했던 분자를 찾는 것도 쉬워졌다.
          </div>
          <p contents-hash="ad1c787c83c012d39c2d29d412e36ab37295017e274b165add68bac2917448c9" dmcf-pid="Qzg5eu8tTa" dmcf-ptype="general">SES AI는 분자 우주 0 플랫폼을 구독 서비스로 제공할 예정이며, 연구 목적의 제한된 요금제는 무료로 지원하되 기업용 요금제 등을 통해 수익화를 계획하고 있다.</p>
          <p contents-hash="7be8359b292da54466664e560de5bd44d2de96ec648e81bb1df07ca593a83cdc" dmcf-pid="xqa1d76Fhg" dmcf-ptype="general">후 CEO는 “현대자동차, 혼다와의 배터리 소재 공동 개발을 위해 협력하고 있으며 그 과정에서 해당 플랫폼을 사용하고 있다”라며 “한국에서 대학이나 기업과 협력도 예정되어 있다”라고 설명했다.</p>
          <p contents-hash="da83a09b6a5732e2d4949f91247fbc162d56c7b1acbc17a91d33b989670f1483" dmcf-pid="yD3LHkSglo" dmcf-ptype="general">한편 기업들이 배터리에 사용하는 소재나 연구 개발 중인 내용들은 외부에 노출하기 민감한 영역일 수 있다.</p>
          <p contents-hash="2f020ae9735ecc372acd55ef4ef5e52919a6b93d93dafaebbd930356db2404a3" dmcf-pid="Ww0oXEvaWL" dmcf-ptype="general">이같은 우려에 관해 묻자 후 CEO는 “기업들이 사용하는 소재 자체는 많이 겹치는 부분이 있다”라면서 “만약 어떤 기업이 배터리를 개선할 수 있는 분자를 처음 발견했다고 하면 이를 일종의 IP로 간주해 숨겨주는 기능도 고려하고 있다”라고 말했다.</p>
          <p contents-hash="cf4533db43c34a4f9c877a3ba7028e4d919995e0ca957ca793cd73f1a712d480" dmcf-pid="YrpgZDTNvn" dmcf-ptype="general">SES AI는 최근 1분기 실적을 발표하며 580만달러(약 83억원) 매출을 기록했다고 밝혔다. 올해 전망에 대해 그는 “최소 2000만달러의 매출을 기록할 것”이라며 그중 새롭게 출시하는 분자 우주 0 플랫폼 매출이 절반 이상 차지할 것이라고 내다봤다.</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 매일경제 &amp; mk.co.kr. 무단 전재, 재배포 및 AI학습 이용 금지</p>

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