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[IT뉴스]씨이랩 "5년내 10배 성장"···피지컬AI 기업 도약 선언
온카뱅크관리자
조회:
59
2025-04-18 05:17:29
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">윤세혁 대표 네 가지 성장 전략 제시..."엔비디아와 협력 강화하고 탄탄한 파트너십 구축"</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="Z1sgDrCnNy"> <p contents-hash="1e3ac0644d8430783ed86cfa229af2dad8948aed01c0227cef195b465b28f8de" dmcf-pid="5tOawmhLAT" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=방은주 기자)비전AI 전문기업 <strong>씨이랩(189330, 대표 윤세혁·채정환</strong>)이 비전AI를 넘어 피지컬 AI 기업을 강조하고 나섰다. 또 엔비디아와 파트너십 강화 등으로 <strong>5년내 10배 이상 성</strong>장한다는 포부도 밝혔다.</p> <p contents-hash="edc9184b43ca4919a77818a6ada0719b723b4a159908dc6ba4bf42f95ba56d7a" dmcf-pid="1FINrsloNv" dmcf-ptype="general">씨이랩은 17일 서울 여의도 63빌딩에서 미디어 간담회를 열고 영상 데이터를 분석하는 비전(Vision)AI를 넘어 이를 현실세계에 적용하는 피지컬(Physical) AI 전문 기업으로 도약하겠다는 중장기 성장 비전을 밝혔다.</p> <p contents-hash="8f242913202affc7c8a1ee9df5f1c0745a4237f2fddb42e0148657cb0bf07475" dmcf-pid="t3CjmOSgjS" dmcf-ptype="general"><strong>윤세혁 대표</strong>는 이날 간담회에서 씨이랩의 비전AI 기술과 GPU 최적화 솔루션(아스트라고,AstraGo)을 바탕으로 산업 현장의 혁신을 가속화하고, VLM(Vision Language Model)과 디지털 트윈 기술을 중심으로 AI의 미래 비전을 실현하겠다고 강조했다. 발표 서두에서 윤 대표는 “AI산업은 이제 본격적 인프라 구축 단계를 넘어 기업과 소비자의 도입”단계로 진입하고 있다"고 진단하며 "씨이랩은 이러한 AI발전 흐름의 각 단계에 필요한 핵심 기술을 제공하며 미래의 ‘리얼월드 AI’ 시장을 선도하겠다"고 강조했다. 씨이랩은 GPU 활용 능력을 글로벌로 호평을 받아 2019년 국내 최초로 엔비디아의 우선 파트너(프레퍼드 파트너)로 선정 된 바 있다. 작년에는 '옴니버스(엔비디아 디지털 트윈 플랫폼) 컴피턴시'도 획득하는 등 엔비디아와 협력을 강화하고 있다. </p> <p contents-hash="67fb845b16ecd302c880b794f9806b8dee01774b20941e09ee0c591a1a985faa" dmcf-pid="F0hAsIvacl" dmcf-ptype="general">현재 <span>씨이랩은 크게 ▲AI인프라(제품 아스트라고) ▲비전AI(제품 X아이바, 비디고) ▲디지털트윈(제품명 X젠, 엔비디아 옴니버스 활용) 등 세 분야에서 비즈니스를 하고 있다.</span></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="2f6afc9b81f2aff148e284173dc67cef559749a9b548427b00dc3f643f18847e" dmcf-pid="3plcOCTNjh" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="윤세혁 씨이랩 대표가 회사의 성장 전략을 설명하고 있다." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202504/18/ZDNetKorea/20250418050023300nxmr.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="WybQnoA8NX" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202504/18/ZDNetKorea/20250418050023300nxmr.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 윤세혁 씨이랩 대표가 회사의 성장 전략을 설명하고 있다. </figcaption> </figure> <p contents-hash="a8dea94e677e2cd38927ab8b61b1b33d9693d5b7358624270da8482f1287e85a" dmcf-pid="0XwncEsdkC" dmcf-ptype="general">'아스트라고'로 AI도입 장벽 낮춰...기존보다 비용 50% 절감</p> <p contents-hash="bee674789109e7ebb31259ce82da9b22514394dc1aadfd043bed550df1251247" dmcf-pid="pZrLkDOJkI" dmcf-ptype="general">최근 국가 차원의 AI 산업전략 실행 및 컴퓨팅센터 투자 확대가 본격화하며, AI 자원 효율화 기술이 중요한 이슈로 떠오르고 있다. 씨이랩은 이에 맞춰 GPU 활용 효율을 극대화한 솔루션 'AstraGo'를 통해 기업들의 AI 도입 장벽을 낮추고 있다.</p> <p contents-hash="d994c3203d3498086b3502bc81e60acf44f5b444a76ce6d726dec230c355d1f9" dmcf-pid="U5moEwIiAO" dmcf-ptype="general">윤 대표는 1970년대 국가 인프라인 경부고속도로가 깔리고, 2000년대는 인터넷 고속도로가 깔렸고, 올해는 AI가 70년대 고속도로처럼 인프라로 깔린다면서 "앞으로 중요한 것은 GPU 인프라를 얼마나 효율적이고 산업에 적용할 수 있는지가 굉장히 중요하다. 우리가 출시한 아스트라고는 GPU 자원 활용과 관리를 자동화해 기존 방식 대비 최대 50% 이상 비용 절감을 실현해준다"고 강조했다. 비용 50% 절감과 함께 아스트라고는 작업속도도 80% 이상 향상시켜주고, 또 구축 시간도 90% 이상 높여준다고 덧붙였다. </p> <p contents-hash="722ec6d9aea44ed9f53e6f9d2ab656f98cd366eacff3507d2da0104b87b3f8a8" dmcf-pid="u1sgDrCnAs" dmcf-ptype="general">실제 모 대학의 경우 AI개발 자원을 실시간 모니터링해 공유하려는 니즈가 있었는데, 아스트라고를 도입해 머신러닝(ML) 환경을 1분내 구축, 워크로드 처리량이 두 배 증가했다. 또 모 대기업도 '아스트라고'를 도입해 인프라 관리 효율을 10배 향상 시켰다고 윤 대표는 설명했다.</p> <p contents-hash="517919e3d16f68f970403b9900b5b3c8400954085ce2cf1493529995667bdbd3" dmcf-pid="7tOawmhLom" dmcf-ptype="general">정부는 인공지능(AI) 세계 3대 강국으로 도약하기 위해 내년에 1조 8천억 원 규모의 예산을 투입하는 등 범국가적 역량을 결집할 예정인데 윤 대표는 "정부의 AI 인프라 투자에 맞춰 아스트라고의 중요성이 점점 높아지고 있다. 아스트라고는 앞으로 국내 AI 산업이 경쟁력을 높이는데 도움을 줄 것"이라고 예상했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="ab3c8803a4db33d526e3115b0adb356240ae52bb5075a942481b7af58b4441b6" dmcf-pid="zFINrsloNr" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202504/18/ZDNetKorea/20250418050024684lids.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="YWUYF0zTcH" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202504/18/ZDNetKorea/20250418050024684lids.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="3d633e76cc72bfb828471ff0a0d1d5d8dad431d52045d6870541db69308d8d9e" dmcf-pid="q3CjmOSgkw" dmcf-ptype="general">비전AI 'X아이바'와 '비디고'로 산업특화 AI 시장 확대</p> <p contents-hash="66093f266333c6777e9821e1c755c038b17289c5e45c8b040dede2d85a34da86" dmcf-pid="B0hAsIvagD" dmcf-ptype="general">씨이랩은 영상정보와 언어정보를 동시에 처리하고 이해하는 자사의 VLM 기술을 자사 주요 제품군에 탑재해 제조, 바이오, 물류 등 다양한 산업분야에 고정밀 비전AI 서비스를 제공할 계획이다.</p> <p contents-hash="357eba48c1bf7ca93b3295a432cd1e7ad960f53e146aa938ad31372d5fce8e80" dmcf-pid="bplcOCTNNE" dmcf-ptype="general">또 실시간 대규모 영상분석 플랫폼 ‘엑스아이바(XAIVA)’와 클라우드 기반 영상 분석 서비스 ‘비디고(VidiGo)'를 통해 제조(GMP 품질관리 등), 바이오, 국방, 미디어 등 다양한 산업 현장의 AI 혁신을 지원한다.</p> <p contents-hash="1dfc933e891982fc70a65894b0ac236f769cad17847b5a11c1e307c2b36da7f1" dmcf-pid="KUSkIhyjck" dmcf-ptype="general">올해 상반기 중 바이오 GMP(제조품질관리) 산업 특화 엑스아이바 온 디바이스(XAIVA On-device) <span>’ 및 반도체 분야에서도 초정밀 결함 및 정렬 탐지 솔루션 'XAIVA Micro(마이크로)'을 출시해 산업 현장의 생산성과 품질을 혁신적으로 개선할 계획이다.</span></p> <p contents-hash="32982e593c96c1df10ab07b649486284f6e4bbb3f537da068ecc4a5d1114cca3" dmcf-pid="9uvEClWAoc" dmcf-ptype="general">윤 대표는 "국내 화장품 제조업에 'X아이바'를 적용, 불량품 검출율 99%를 달성했다. 또 국내 바이오 제조업의 안정보호구 분석에 적용해 99%의 정확도를 보였다"고 설명했다. '비디고'는 디지털 홈쇼핑 전문기업에 적용했다.</p> <p contents-hash="c0f9fda2a60452c7042d8dc2a63265a7f0609edf780fbd6c7644713eb0227a6f" dmcf-pid="27TDhSYckA" dmcf-ptype="general">씨이랩은 최근 출범한 전략적 파트너십 프로그램 ‘XPN(XIIlab Partner Network)’을 통해 각 산업 분야 전문 기업들과 산업 맞춤형 AI 솔루션을 공동 개발하고 시장 확대에 나설 예정이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="4fb31b3f92a5fa39bc4458b849943da91795b1ca1c60cc2e233d223493b4b885" dmcf-pid="VzywlvGkAj" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202504/18/ZDNetKorea/20250418050026166zhpc.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="HHL8diaVAY" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202504/18/ZDNetKorea/20250418050026166zhpc.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="bc64dc27ad094466f4ef4e96353ef1a33316254be298c2db6fbf7b6c89129f33" dmcf-pid="fqWrSTHEaN" dmcf-ptype="general">디지털트윈 사업 강화...엔비디아 옴니버스 플랫폼과 자사 'X젠' 결합 </p> <p contents-hash="bb35f4d970becfe5f02e3f6bc763b96c32ad6ee62782999ce2f7fe3a11164e16" dmcf-pid="4BYmvyXDca" dmcf-ptype="general">씨이랩은 엔비디아 옴니버스(Omniverse) 플랫폼을 활용한 디지털 트윈 사업에서도 가시적인 성과를 내고 있다. 글로벌 반도체 기업용 반도체 및 제조 분야의 디지털 트윈 플랫폼 구축 사업이 성공적으로 진행되며 새로운 성장 동력으로 부상했다.</p> <p contents-hash="bdf09add53d614bff5cc7c4e59ae9c6ec01422ae397e48008d6481cb34f2dea4" dmcf-pid="8JB5uz9HNg" dmcf-ptype="general">엔비디아와 협업을 강화하며 디지털 트윈 플랫폼 옴니버스(Omniverse)를 기반으로 한 공동 기술협력과 서비스 고도화를 통해 피지컬 AI 중심의 소프트웨어 기업으로 본격 전환할 계획이다. 이 비즈니스에는 씨이랩의 합성데이터 생성 솔루션 '엑스젠(X-GEN)'이 적용된다. 회사는 국방 분야에 '엑스젠'을 적용, 객체 은폐의 경우 AI모델 정확성이 5% 향상됐고, 타겟 움직임 분야는 4%, 야간 목표 탐지는 11% 더 좋아졌다고 밝혔다. 구체적 수주로도 이어져 2023년 1개 라인에 설치, 매출 3억원을 올렸는데, 2024년 확장사업(피지컬AI 구현 AI공정 시뮬레이션)으로 이어져 3개 라인에서 21억 규모 매출을 올렸다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="95c5c380be0bfc98dccf76dac1746af173923094779c32dad27ae522f34b22fa" dmcf-pid="6ib17q2Xoo" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202504/18/ZDNetKorea/20250418050027469nwmn.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="X3Mb6QdzkW" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202504/18/ZDNetKorea/20250418050027469nwmn.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="88e398d7a2410832abe73a5e7e67d91210326774ed4ac7136ba2cd3d93c87b36" dmcf-pid="PnKtzBVZAL" dmcf-ptype="general">4가지 성장 전략 추진...윤세혁 대표 "AI는 필수 인프라이자 일상으로 들어와"</p> <p contents-hash="8fe841f9576328bdc7d5842d877a4de3a2df8df83f7e3df331be6531372d87ac" dmcf-pid="QL9Fqbf5jn" dmcf-ptype="general">AI는 연구개발단계에서 수익모델단계로 진화중인데, 씨이랩이 주력으로 하고 있는 비즈니스 영역3곳 모두 시장 전망이 밝다. 먼저 '아스트라고'와 관련이 큰 AI에 대한 각국의 대규모 인프라 투자 발표가 잇달았다. 미국이 민간 '스타게이트 프로젝트'로 720조를 투자할 예정이고, 중국도 'AI플러스 행동계획'을 마련해 19조원을 투자할 방침이다. 우리나라도 GPU 1만장 이상이 들어가는 국가AI컴퓨팅센터를 지역에 조성할 계획이다.</p> <p contents-hash="c9e9b2b893b83e8c0ea5311b069d295666678f0faeb619aab197d7703bdf4dca" dmcf-pid="xo23BK41ci" dmcf-ptype="general">또 씨이랩이 주력으로 하고 있는 영상데이터를 분석하는 글로벌 비전AI 시장도 연평균 21% 이상 급성장이 예상된다. 실제 마켓앤마켓에 따르면 글로벌 비전AI시장 규모는 2023년 172억달러에서 2028년 457억달러로 성장할 전망이다. 영상 소비도 폭발적으로 늘고 있다. 1인당 월평균 유튜ㅡ 시청 시간이 40시간이 넘는다. 영상 소셜미디어의 일일 이용자수 도 9억명 이상이다. 여기에 반도체, 바이오, 광고, 스포츠, 국방, 유통 등 다양한 업종에서 비전AI 도입을 늘리고 있다.</p> <p contents-hash="3ca48fa717f40ff6fee7039822d6af18c0837002e73060ec3bb28787899ef6be" dmcf-pid="ytOawmhLkJ" dmcf-ptype="general">이런 좋은 환경을 맞아 씨이랩은 이날 네 가지 성장 전략을 제시했다. 첫째, 엔비디아와 공동 마케팅 및 기술지원, 옴니버스 플랫폼 사업 확대다. 구체적으로 AI인프라 어플라이언스 사업을 강화하고, AI 프로페셔널 서비스를 구축하며, 엔비디아 옴니버스를 활용한 디지털 트윈 사업의 영역을 확장할 예정이다. 두번째 성장 전략은 바이오, 반도체, 미디어에 비전AI를 적용, 국내 사업 전환 및 매출 확장을 이뤄낼 방침이다. 이를 위해 새 파트너 정책인 XPN(씨이랩 파트너 네트워크)을 가동해 공략 대상을 확대한다.</p> <p contents-hash="64a6ed61386952ca02192f7da0f72468b60c33525c49034fc3c29d02331da13f" dmcf-pid="WFINrslogd" dmcf-ptype="general">셋째, 반도체, 배터리 불량률 감소를 위한 초정밀 결함 및 정렬 탐지 제품을 출시한다. 반도체용 제품인 '엑스아이바 마이크로(XAIVA Micro)'를 출시, 시장을 확보할 예정이다.</p> <p contents-hash="9b8b4fbc4feb52d5ada7f1a36d23fe87cbbfe25b652c3472e0ea1ed545425b25" dmcf-pid="Y3CjmOSgke" dmcf-ptype="general">넷째, 바이오와 GMP 산업 특화 '온 디바이스 AI' 제품을 선보인다. 바이오산업에 특화된 VLM 모델을 선보이고 또 바이오와 리테일 등 다양한 산업에서 비대면 자동화 수요가 증가하고 있는데, 이 시장을 겨냥한 솔루션도 선보인다.</p> <p contents-hash="400ab81764685670f8082362d31f8af97a0df61dae15bae2e172c017496921bd" dmcf-pid="G0hAsIvakR" dmcf-ptype="general">이날 이런 성장 전략을 들려준 윤세혁 씨이랩 대표는 "AI는 기업과 개인의 단순 도구를 넘어 전기나 핸드폰처럼 우리 모든 삷에 직접적인 영향을 미치는 필수 인프라이자 개인 일상으로 진화할 것이다. 올해 씨이랩은 엔비디아와 파트너십을 강화하고 비전AI를 확장하는 한편 피지컬 AI 소프트웨어 기업으로 도약하겠다"면서 “씨이랩은 피지컬 AI를 중심으로 산업의 AI혁신을 잘 준비해 향후 5년내 10배 이상 성장하는 것을 목표로 삼고 있다"고 강조했다.</p> <p contents-hash="0664ed8bd4ad9155acb4ce1cdbf6d75f54c72fcaff8b109b39b525394ffff2aa" dmcf-pid="HplcOCTNgM" dmcf-ptype="general">피지컬 AI기업 도약을 위해 씨이랩은 내년부터 로봇 비전 사업을 확장하고 로봇 제조사와 협력 모델을 구축하는 한편 모빌리티 비전AI도 개발할 예정이다. 또 초정밀 비전AI와 피지컬AI로 산업 혁신 및 부가가치 창출에도 나선다. 목표대로 잘 진행되면 씨이랩은 오는 2028년 AI인프라에서 5000개 라이선스(올해 블랙웰 서버 수요가 320만대로 추정)를 공급하고, 비전AI에서 5만개 디바이스(국내 CCTV는 약 1100만대가 있음)에 적용하며, 디지털트윈에서 20건(국내 대규모 생산라인 2000개 존재)의 수주를 이뤄낼 것으로 예상했다.</p> <p contents-hash="d591200eb237b955debe137cb3c8a75983f68ec3b9641b492a1e4650528cef35" dmcf-pid="XUSkIhyjox" dmcf-ptype="general">방은주 기자(ejbang@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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