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[IT뉴스]500개 업무 80% 자동화로 흑자낸 이 기업··· 'AI 1+1'공식이 끝낸 10년 적자

온카뱅크관리자

2025-04-17 06:07:28

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">베스핀글로벌 AI솔루션 내부 도입<br>작업 80% 자동화·효율 90% 높여<br>리포트 작성만 연 3000시간 절감<br>마이리얼트립, AI가 상담 30% 소화<br>자동화·개인화 덕 생산성 향상 입증</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="2hKEYnNfTH">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="368fb02945a546ec364022983fede61799963a7c36d5e914cdaab0dd95b73354" dmcf-pid="Vl9DGLj4CG" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="/사진 제공=챗GPT 4o" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202504/17/seouleconomy/20250417060526122vgyi.png" data-org-width="640" dmcf-mid="BhQxkK41T1" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202504/17/seouleconomy/20250417060526122vgyi.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            /사진 제공=챗GPT 4o
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="d51cc20f1b77326a30dedd0a7c336ab7d55dab8e09b1eabb7684b9bcd6b88a95" dmcf-pid="fS2wHoA8CY" dmcf-ptype="general">
            [서울경제] 
          </div>
          <p contents-hash="93ed37792109dd954b841e86d65f7d8ae7f9b1b9496f2d6329d402a6294f9f2f" dmcf-pid="4vVrXgc6vW" dmcf-ptype="general">국내 대표 클라우드 관리 서비스 기업(MSP) 베스핀글로벌의 클라우드 운영관리 업무는 500가지에 달한다. 하지만 이중 80%는 이른바 ‘자동화’ 방식으로 처리된다. 클라우드 운영 관리를 자동화하는 인공지능(AI) 솔루션 ‘헬프 나우(HelpNow)’를 지난해 10월 내부 도입한 후 나타난 변화다. <strong>고객사에 배포하는 월별 리포트의 경우 기존에는 직원이 일일이 수기로 작성했지만 AI가 이를 자동 생성하면서 연간 3000시간의 노동시간이 절감됐다. </strong>업무 시간으로 환산할 경우 하루에만 관련 작업 시간이 12시간 줄어든 셈이다. 자체적으로 집계한 업무 처리 효율은 90% 높아졌다. 베스핀글로벌 측은 “반복 수작업과 대기시간이 절대적으로 많았던 MSP 업무가 AI를 통해 극적으로 전환됐다”며 “1명의 엔지니어가 고객사 한 곳을 전담하는 구조였는데 이제는 5~6곳까지 맡을 수 있게 됐다”고 설명했다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="d8ea7747e8b7ef1e380164fc91f572bf5d4e7d0376daacf9b250fb536f5048ad" dmcf-pid="8TfmZakPhy" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202504/17/seouleconomy/20250417060527635ctae.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="bFICFcrRh5" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202504/17/seouleconomy/20250417060527635ctae.jpg" width="658"></p>
          </figure>
          <div contents-hash="264ae5c25d813a10247f8267fbb20a1c3f2bd9af4700df1eaf1ce857e7b21a4b" dmcf-pid="6y4s5NEQWT" dmcf-ptype="general">
           <p><strong>사람에 AI를 1+1했더니</strong></p>
          </div>
          <p contents-hash="441ecb35f8dbe519a77284275c0db62474cd5cb041b36a272e8351e407989bd9" dmcf-pid="PW8O1jDxCv" dmcf-ptype="general">16일 스타트업 업계에 따르면 AI가 기업의 생산성을 끌어올리면서 기업들을 긴 적자 터널에서 벗어날 수 있게 해주는 구원 투수로 등판했다. 흔히 ‘고정비 줄이기’ ‘고객 획득 비용 최적화’ ‘반복 매출 확보’를 흑자 전환 요소로 꼽는데 여기에<strong> AI를 통한 ‘생산성 1+1’</strong>, 즉 AI를 통해 생산성을 최대 두 배까지 끌어올리는 게 흑자전환 해법으로 추가된 것이다.</p>
          <p contents-hash="c252bb0df46c87ac26cfb6ceb547e7ea9aac269419bb06017be478b44c716218" dmcf-pid="QY6ItAwMyS" dmcf-ptype="general">2015년 설립 이후 지난해 첫 흑자 전환에 성공한 베스핀글로벌의 경우 1인당 생산성을 나타내는 대표 지표인 1인당 매출이 지난해 7억7000억원을 기록해 전년(6억4000만원) 대비 20% 증가했다. 통상적으로 인력 부담이 높은 MSP 업종의 경우 수익성이 높지 않은데 AI를 중심으로 생산성을 끌어올린 구조 개편이 흑자 전환에 중요한 영향을 미쳤다는 분석이다. 지난해 마지막 두 달 간 AI 도입으로 인한 효과가 상당하다 보니 올해 1인당 매출 전망은 더욱 높아졌다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="bf92bd019044416a730e1d765d9b9387c97dd445a1ada38297c1555ddbec8259" dmcf-pid="xGPCFcrRCl" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202504/17/seouleconomy/20250417060529337qbhb.png" data-org-width="640" dmcf-mid="Kyy8Nz9HlZ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202504/17/seouleconomy/20250417060529337qbhb.png" width="658"></p>
          </figure>
          <div contents-hash="625cc4148f70a9de280a428106b34ffb25b8b781f574eb15ac3d8e6d5307cc05" dmcf-pid="y2DUQHtslh" dmcf-ptype="general">
           <p><strong>고객 상담 수요 30% AI가 해결</strong></p>
          </div>
          <p contents-hash="1d5b72c7d1cf3cdbd315cf037123b09fdfa0071b3d0e3feebb298c0b8195ad1f" dmcf-pid="WVwuxXFOvC" dmcf-ptype="general">AI를 통한 1인당 생산성 향상을 통해 흑자 전환에 성공한 사례는 또 있다. 여행 플랫폼 마이리얼트립은 지난해 창사 12년 만에 처음으로 영업이익이 1억3000만원을 기록하면서 흑자 전환했다<strong>. 1인당 매출액은 지난해 3억2000만원으로, 전년(2억원) 대비 60% 이상 늘었다. 같은 기간 직원 수는 275명으로 전년(307명) 대비 오히려 10% 감소했다.</strong> 마이리얼트립은 가장 노동력 투입이 많은 항공권 고객 문의 접수 과정을 AI를 활용해 자동화했다. 항공권 문의 접수를 자동화해 전체 고객 상담 수요의 30%를 AI 상담사가 담당하게 했다. 이에 따라 상담 직원들도 AI상담사의 1차 상담을 바탕으로 답변하는 데 집중할 수 있어 대폭 생산성을 높였다는 설명이다. </p>
          <p contents-hash="68077dae540d2f71e9941f59f2b0446e6ef5b28982f06628b4ad6c8c84856de3" dmcf-pid="Yfr7MZ3ITI" dmcf-ptype="general">한때 사업 부진을 겪었으나 흑자 전환에 성공한 에듀 테크 플랫폼 클래스101도 AI를 통한 생산성 향상으로 수익성을 끌어올렸다. AI로 생산성을 보완하는 방식으로 인력 구조를 절반 가까이 다시 짜면서<strong> 1인당 매출 증가율이 88%</strong>에 달했다. 클래스101 측은 홈페이지상 강의 추천 콘텐츠 역시 기존에 사람이 하던 수작업에서 개인화된 알고리즘 배치로 생산성을 높이고 있다고 전했다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="8fcd32ef32d02129e28c2a7ab3f11281564db8bb34ec5328073a09df5d0c6c3b" dmcf-pid="G4mzR50CyO" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202504/17/seouleconomy/20250417060530826nsop.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="96oXKhyjyX" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202504/17/seouleconomy/20250417060530826nsop.jpg" width="658"></p>
          </figure>
          <div contents-hash="0b27193f01e80831cbab949c0759dd4656023b71b7c0b4b372dfc197d2913f28" dmcf-pid="H8sqe1phTs" dmcf-ptype="general">
           <p>글로벌 시장 조사 기관인 닐슨 노먼은 2023년 연구를 통해 생성형 AI를 도입할 경우 직원의 생산성이 평균 66% 증가한다는 결과를 내놨다. 특히 1~3년 미만의 경력을 가진 직원의 업무 효율은 두 배 이상 증가할 수 있다는 설명이다. 한국과 미국에서 크로스보더 VC를 운영하는 한 투자업계 관계자는 “올해 흑자 전환에 성공한 기업들의 경우 AI로 생산성을 대폭 높인 게 공통점”이라며 “앞으로 AI를 통해 생산성을 30~50% 이상 높이지 못하는 기업은 살아남기 힘들 것”이라고 짚었다.</p> 정혜진 기자 madein@sedaily.com
          </div>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 서울경제. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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