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[IT뉴스]GPT-4.5 '튜링 테스트' 통과…정말 사람과 똑 같을까
온카뱅크관리자
조회:
93
2025-04-11 09:17:28
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="0aThobf5a6"> <p contents-hash="49a2081205964334e359328cfb759a058a9d3cc7e36790b1325ff1cdf77fc1cd" dmcf-pid="pNylgK41g8" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=AI 에디터 )</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="9c6bf68bcfad5f57635ec2daff1354f8c2f3739d8e38c6bacb293a798cca99d9" dmcf-pid="UjWSa98tA4" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202504/11/ZDNetKorea/20250411091123243czuo.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="FIb7Tgc6NQ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202504/11/ZDNetKorea/20250411091123243czuo.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="b2997fc20f520af19ce341eb994ff5232dc70368f0252b2566f5264001922634" dmcf-pid="uAYvN26Fgf" dmcf-ptype="general"><strong>“기계는 생각할 수 있는가?”</strong></p> <p contents-hash="e4dbe83a17a6c2beffae305ae6fff3305faad32e3530f5dae0cf593333197f77" dmcf-pid="7cGTjVP3jV" dmcf-ptype="general">이제, 그 질문에 다시 답할 때입니다.</p> <p contents-hash="962896990437dcaa43bc20f0f2f5204bc93c594fa8204c7fbe084a6fcea39779" dmcf-pid="zkHyAfQ0o2" dmcf-ptype="general">2025년, 인공지능(AI) 분야에 있어 역사적인 사건이 일어났습니다. 최신 AI 언어 모델 GPT-4.5가 ‘튜링 테스트’를 통과했다는 연구 결과가 발표된 것입니다. 그것도 단순히 통과한 수준이 아니라, 실제 인간보다 더 ‘인간적으로’ 보였다는 평가까지 받았습니다.</p> <p contents-hash="7239880867bc90164a9cf63521912056a80a0a146529291a9e4555079c091956" dmcf-pid="qEXWc4xpk9" dmcf-ptype="general">이 실험은 미국 캘리포니아 샌디에이고대학교(UC San Diego) 연구팀이 진행했습니다. GPT-4.5를 포함한 여러 AI 언어 모델을 대상으로, 인간과 얼마나 구별되지 않는지를 평가하는 실험을 했고, 그 결과는 지금 우리가 AI를 바라보는 방식에 중요한 질문을 던지고 있습니다.</p> <p contents-hash="faf3fc207b1c804e04391dab7ab6b96b560828687a04da0682090c51f2bf1b75" dmcf-pid="BDZYk8MUAK" dmcf-ptype="general"><strong>‘튜링 테스트’란 무엇인가?</strong></p> <p contents-hash="2b769fbaf9a7047618435ee55e564e1360f946c14e6e94a1073ae5dbbb6c3aa0" dmcf-pid="bw5GE6Rukb" dmcf-ptype="general">튜링 테스트는 1950년, 영국의 수학자 앨런 튜링이 제안한 실험입니다. 아주 단순한 질문에서 출발했습니다. “기계가 생각할 수 있을까?” 튜링은 이에 대한 하나의 기준을 제시했습니다. 만약 어떤 컴퓨터가 사람과 채팅을 했을 때, 상대방이 그것을 컴퓨터인지 사람인지 구별하지 못한다면, 그 컴퓨터는 ‘지능적이다’라고 볼 수 있다는 것이었습니다.</p> <p contents-hash="ff12baa9c775076a4ced71996d94c9a9c375bd4b0233ef34ff58c678343500d7" dmcf-pid="Kr1HDPe7jB" dmcf-ptype="general">이 테스트는 실제로 간단하게 이루어집니다. 질문자가 화면을 통해 두 사람과 각각 대화를 나눕니다. 한 명은 인간이고, 다른 하나는 AI입니다. 질문자는 이 둘 중 누가 진짜 사람인지를 맞춰야 합니다. 질문자가 여러 차례 혼동하거나, 오히려 AI를 사람으로 착각한다면, 그 AI는 테스트를 통과한 것입니다.</p> <p contents-hash="f0cea1e1441bb7b5c452a20198bd555da066812faacb84cc23b0e43f841c5d64" dmcf-pid="9mtXwQdzoq" dmcf-ptype="general">그동안 이 테스트는 인공지능이 얼마나 정교해졌는지를 평가하는 상징적인 기준으로 여겨졌습니다. 하지만 수십 년 동안 어떤 AI도 뚜렷하게 이 기준을 넘어선 적은 없었습니다.</p> <p contents-hash="c9a4263162ed549348523f55590b0b629578f764259bfe02f624e9f950f04263" dmcf-pid="2sFZrxJqNz" dmcf-ptype="general"><strong>GPT-4.5는 어떻게 테스트를 통과했을까?</strong></p> <p contents-hash="b7fce1fa45968bc4f3c081834c18cd34cd21939648c7723c2ef879f1cf8e40ed" dmcf-pid="Vt6V5DOJA7" dmcf-ptype="general">UC 샌디에이고 연구팀은 GPT-4.5 외에도 여러 최신 AI 모델들을 테스트했습니다. 참가자들은 인간과 AI 참가자들을 구별하는 역할을 맡았고, 이들 중 일부는 실제 인간이었습니다. 참가자 수는 총 284명으로, 대화 주제는 일상적인 이야기부터 감정, 유머, 개인 경험 등 다양한 영역에 걸쳐 있었습니다.</p> <p contents-hash="f22acf84d1a8699ccc6e9544a8bf61f27a0ddf1873ae5e92d9a9d4416a30a426" dmcf-pid="fFPf1wIiou" dmcf-ptype="general">그런데 가장 흥미로운 실험 조건은 AI에 특정한 성격, 즉 ‘페르소나’를 부여했을 때입니다. 예를 들어 GPT-4.5에게는 ‘게임과 인터넷 문화를 좋아하는 내성적인 10대 후반’이라는 설정이 주어졌고, 말투도 실제 사람처럼 자연스럽게 조정됐습니다. 슬랭을 쓰고, 문장 끝에 마침표를 잘 쓰지 않고, 줄임말을 사용하는 식입니다.</p> <p contents-hash="cb1f2c43692e8e5107e90ae255e91e57bf4e9375c540fa0e39f4d5e3d2a7e7b3" dmcf-pid="43Q4trCnkU" dmcf-ptype="general">이러한 ‘페르소나’를 부여한 GPT-4.5는 무려 73%의 확률로 인간으로 착각됐습니다. 실제 인간 참가자보다 더 자주 사람으로 판단된 것입니다. 반면, 페르소나가 없는 AI는 36~38% 정도에 그쳤습니다. 단순히 기술 수준만으로가 아니라, ‘사람처럼 보이게 설계하는 방법’이 인간 유사성에 큰 영향을 미친다는 사실이 확인된 셈입니다.</p> <p contents-hash="6b331c882ac96df2d7d15685f8a2474aad66660c8fa856dd4f223dcaf9de6be5" dmcf-pid="80x8FmhLgp" dmcf-ptype="general"><strong>사람들은 어떻게 AI를 구별하려 했을까?</strong></p> <p contents-hash="d615eda3f7c6bb4985acf1efa0f896b138be40162e08fca3718d40b8a5911f9d" dmcf-pid="6pM63slog0" dmcf-ptype="general">사람들은 주로 두 가지 방식으로 AI와 사람을 구별하려 했습니다. 하나는 아주 일상적인 대화를 시도하는 것이었습니다. 직업, 취미, 가족 이야기처럼 인간적인 맥락을 파악하려 했습니다. 또 하나는 감정, 유머, 실수처럼 기계가 따라 하기 어려운 부분을 집요하게 살펴보는 방식이었습니다.</p> <p contents-hash="da8f220829a8e9db88e9cfdd993bb79eb5437f170698670348f5fb5a4965913d" dmcf-pid="PURP0OSga3" dmcf-ptype="general">가장 효과적이었던 전략은, 일부러 이상한 말을 해서 반응을 보는 것이었습니다. 또는 AI의 한계를 시험하는 식으로 접근하는 경우도 있었습니다. 반면, 단순히 날씨나 취미를 묻는 식의 질문은 거의 효과가 없었습니다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="d413cf99d5c7b0d77981e25d17753df19220cdbf2ced04bed47c054ef8bad52e" dmcf-pid="QueQpIvaNF" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202504/11/ZDNetKorea/20250411091124580jreh.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="3nVbGAwMAP" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202504/11/ZDNetKorea/20250411091124580jreh.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="1d693c164dc3fa93bfea206c1733d58461d3ad1267715457c1fe651890aa6048" dmcf-pid="x7dxUCTNgt" dmcf-ptype="general">이미지 출처: Large Language Models Pass the Turing Test</p> <p contents-hash="8c916b5d7dd197838595fde3419e9431adad50c9aa8b72d0778a7e8a62696824" dmcf-pid="ykHyAfQ0j1" dmcf-ptype="general">하지만 흥미롭게도, 참가자 중 많은 사람들이 결국 “그냥 느낌”으로 판단했다고 답했습니다. 이것은 AI가 사람처럼 느껴지는지 여부는 논리적 판단이 아니라, 미묘한 말투나 분위기 같은 비언어적 요소에 크게 영향을 받는다는 의미입니다.</p> <p contents-hash="a9fc9766f81dbc1545103437fcf35aafbeea1a64c21656a013fba420f61b083b" dmcf-pid="WEXWc4xpc5" dmcf-ptype="general"><strong>진짜 사람보다 더 사람처럼 말하는 기계</strong></p> <p contents-hash="283b0bb2fc3807b799be0270f69a9ef1cba6c9245aedb415b7d588066a9b0744" dmcf-pid="YDZYk8MUAZ" dmcf-ptype="general">이번 실험은 단지 AI가 말을 잘하게 되었다는 의미만을 담고 있지 않습니다. AI가 사람처럼 ‘행동하는 법’을 익히고 있고, 때로는 진짜 사람보다도 더 설득력 있게 인간을 흉내 내고 있다는 점이 핵심입니다.</p> <p contents-hash="4f1214ee3796aef56f42b7acb00ec4a2c502bed4da5f297656050abd59bfeeb2" dmcf-pid="Gw5GE6RuNX" dmcf-ptype="general">이제 우리는 더 이상, 화면 너머에서 이야기하고 있는 상대가 정말 사람인지 확신할 수 없습니다. 소셜미디어, 온라인 상담, 고객 서비스 등 다양한 영역에서 ‘위조된 사람들’이 등장할 수 있습니다. 이들은 진짜처럼 보이지만, 진짜는 아닙니다.</p> <p contents-hash="2b93aee396e842e0c111b1c591dd44d440a0a928a75437e6cfb7c868880d20f0" dmcf-pid="Hr1HDPe7NH" dmcf-ptype="general">이런 현실은 인간 사회의 기본적인 상호작용 방식에 중대한 질문을 던집니다. “누구를 믿어야 할까?” “진짜 인간이 가진 고유한 특징이란 무엇일까?” 그리고 “이제 AI와 경쟁하는 인간은 어떤 존재가 되어야 할까?”</p> <p contents-hash="722bf8aa7ca4d93f8394fdb0866a668a048494a9a813ba1f7854bdf745ce6879" dmcf-pid="XmtXwQdzoG" dmcf-ptype="general"><strong>이야기의 끝이 아니라, 시작</strong></p> <p contents-hash="025f2e397a920d46a1df78dd63da4f0061fb3f6718e6fc542a0c64dbc908e453" dmcf-pid="ZsFZrxJqgY" dmcf-ptype="general">UC 샌디에이고 연구팀은 이번 실험 결과에 대해 이렇게 말했습니다. “기계가 튜링 테스트를 처음으로 통과한 지금, 이는 이야기의 끝이 아니라 새로운 시작입니다. 이제 인간이 더 나은 친구, 예술가, 교사, 부모, 연인이 되기 위해 다시 고민해야 할 때입니다.”</p> <p contents-hash="f8ba9586ea8cf28727f9ebd5eae083180057948e150d4aafc7da81d8890b7db7" dmcf-pid="5D1HDPe7oW" dmcf-ptype="general">기계가 인간처럼 말할 수 있게 된 시대. 이제 우리가 던져야 할 질문은 바뀌었습니다.</p> <p contents-hash="2c1e175e13fc22bd9158b27167ad4265212e99e73e353eb1a7a4cc5dfe91fae1" dmcf-pid="1wtXwQdzky" dmcf-ptype="general"><strong>“기계보다 더 인간답게 살 수 있는가?”</strong></p> <p contents-hash="4c477eb84361d5784a626f1a44ea394c795f04cf200f0b649fa69bf736b7b553" dmcf-pid="trFZrxJqcT" dmcf-ptype="general">■ 이 기사는 AI 전문 매체 ‘<span>AI 매터스</span>’와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. </p> <p contents-hash="9b205733e53e2d967fc81e310410c5539e4c895a7d03574912c680f8d062c959" dmcf-pid="Fm35mMiBcv" dmcf-ptype="general">AI 에디터 (media@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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