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[IT뉴스]오픈AI 23억弗·딥시크 1억弗 벌 때···'이름'도 못 올린 韓기업

온카뱅크관리자

2025-04-09 17:47:32

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">■ 'AI 기타국가' 된 한국<br>정책 손놓은 정부에 인재 떠나고<br>수익은커녕 원천기술 확보 못해<br>카카오마저 자체모델 개발 중단<br>"GPU 등 하드웨어 지원 나서야"</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="qFoit6sdvB">
          <div contents-hash="7f095ad5c2817c7c8301dd82730c25d1639ff246c333ee665fbe7c0380528951" dmcf-pid="B3gnFPOJyq" dmcf-ptype="general">
           [서울경제] 
           <p>한국 기업들은 수익뿐만 아니라 기술력 면에서도 에포크AI 보고서에 이름조차 올리지 못했다. 에포크AI가 최근 업데이트한 국가별 초거대 인공지능(AI) 모델 통계에서 한국은 ‘기타’로 분류됐다. 웹상에서 설정을 미세하게 조정해야 한국의 국가명이 나타났다. 선두를 달리고 있는 미국(87개), 중국(58개)과 비교조차 어려운 수준이다. 에포크AI의 통계는 미국 스탠퍼드대 인간중심인공지능연구소(HAI)가 매년 발간하는 ‘AI 인덱스’ 보고서에 원데이터로 사용될 정도로 공신력이 있는 자료다. 이러한 자료에서 언급이 안 된 것은 글로벌 AI 시장에서 한국 기업들의 존재감이 상당히 부족하다는 신호로 해석된다.</p>
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="36e7bdb7060f0b23e87e5eb113c716b03fb8eb3f1cac9c0d585859077fd8bcda" dmcf-pid="brB7w5MUyz" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202504/09/seouleconomy/20250409174116296itfo.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="zqzUEXQ0Tb" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202504/09/seouleconomy/20250409174116296itfo.jpg" width="658"></p>
          </figure>
          <p contents-hash="7eeb464a56ad6e6b1b0272f303389e39d211eef84be91299deece7055a630560" dmcf-pid="Kmbzr1RuW7" dmcf-ptype="general">전문가들은 가장 큰 문제점으로 한국 기업들이 기술 경쟁력을 갖출 수 있는 탄탄한 기반을 정부가 만들어주지 못하는 것을 꼽는다. 특히 AI와 같은 신산업 육성을 위해서는 정부의 전폭적인 지지하에 민간기업이 투자를 늘리는 선순환 구조가 만들어지는 것이 중요한데, 한국의 경우 규제에 초점이 맞춰지며 오히려 산업이 후퇴하고 있다는 지적이다. 실제로 HAI가 이달 7일(현지 시간) 발간한 ‘AI 인덱스 2025’에 따르면 한국의 지난해 민간 부문 AI 투자액은 13억 달러(약 1조 9256억 원)로 국가별로는 11위에 그쳤다. 2022년 6위, 2023년 9위에서 매년 순위가 밀리고 있는 상황이다. 반면 미국의 경우 지난해 1091억 달러(약 161조 6316억 원)를 지출해 한국 대비 83배가 넘는 민간 AI 투자액을 기록했다. 2위인 중국 역시 93억 달러(약 13조 7779억 원)로 한국의 7배에 달한다.</p>
          <p contents-hash="d0fb6d740b77758c2e2f5a1e37276f885eadc0897609fff79a8f57c2721ba6f4" dmcf-pid="9sKqmte7vu" dmcf-ptype="general">이경전 경희대 경영학과 교수는 “결국 AI 산업은 얼마나 많은 스타트업들이 탄생해 그들이 혁신적인 기술을 개발하는지에 성패가 달렸다”며 “윤석열 정부에서 2027년까지 민간 부문에서 65조 원 규모의 투자를 하도록 했으나 이 역시 현재 방향성이 불확실하다”고 설명했다.</p>
          <p contents-hash="32550270bfee7610052a2952777858b88eb9522e071ea78135b65f1bb91c4fc4" dmcf-pid="2O9BsFdzWU" dmcf-ptype="general">실제로 대기업조차 AI 원천 기술 개발을 포기하거나 자체 생태계에 접목하는 수준에 그친 상황이다. 대표적으로 <span stockcode="035720">카카오(035720)</span>는 지난해 수많은 비용·인력을 투자해 개발하던 자체 생성형 AI ‘코지피티(KoGPT) 2.0’를 공개하지 않기로 했다. 글로벌 빅테크 대비 완성도가 떨어진다고 판단한 것으로 보인다. 카카오는 독자 기술 개발 경쟁력을 키우는 것 대신 ‘AI 오케스트레이션’ 전략을 통해 오픈AI 등 글로벌 빅테크의 AI 모델을 활용하는 쪽으로 전략을 수정했다. 네이버 역시 거대 AI 모델 ‘하이퍼클로바X’를 개발했으나 자사 서비스에만 접목될 뿐 해외 기업 판매 등 외부로는 확장이 안 되고 있다.</p>
          <p contents-hash="b73e4d338069481eae88ef0605bb05af7f058f4edcccc9b5bd9b7008ec841680" dmcf-pid="VI2bO3Jqvp" dmcf-ptype="general">정부가 민간기업의 AI 산업 지원을 하지 못하면서 관련 인재가 해외로 유출되는 등의 악순환도 발생하고 있다. HAI에 따르면 인구 1만 명을 기준으로 AI 인재의 유입 또는 유출 여부를 보여주는 AI 인재 이동 지표에서 지난해 한국은 -0.36을 기록했다. 이스라엘·인도·헝가리·튀르키예에 이어 AI 인재 유출국 5위다.</p>
          <div contents-hash="d965738f97594dce346e52ba6dc9076d21fc7375162537ddc38de69f92c90195" dmcf-pid="fCVKI0iBv0" dmcf-ptype="general">
           <p>업계에서는 혁신 없이는 현재 AI 시장을 장악하고 있는 글로벌 빅테크들의 승자 독식 구조가 굳어질 수밖에 없다고 우려한다. 김장현 성균관대 소프트웨어학과 교수는 “한국의 경우 원천 기술을 개발하는 데 한 발짝씩 늦는 경향이 있다”며 “정부 주도로 수학·통계학 등 AI 개발의 기본이 되는 인재를 키우는 동시에 그래픽처리장치(GPU) 지원, 데이터센터 건설과 같은 하드웨어적 지원도 필요하다”고 강조했다.</p> 양지혜 기자 hoje@sedaily.com
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         </section> 
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        <p class="" data-translation="true">Copyright © 서울경제. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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