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[IT뉴스]부자동네는 공기부터 다르다더니...“정말 그렇네” 위성사진 분석 결과는
온카뱅크관리자
조회:
55
2025-04-09 10:57:34
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">포스텍 이형주 교수팀<br>인공위성 사진으로 분석<br>부자동네나 도시일수록<br>대기오염도 높게 나타나</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="KUr5KY8tvv"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="499c51d18d20625560bf35999a6e5899ff32e318ddf97e86abc3b865b9fae93b" dmcf-pid="9xZVnBj4SS" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="전국 이산화질소의 평균 농도 공간 분포도. 2018년부터 2022년까지 위성사진을 500m 격자로 촘촘히 분석했다. 붉을 수록 농도가 높다는 의미다. [포스텍 제공]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202504/09/mk/20250409104803156ykto.jpg" data-org-width="403" dmcf-mid="3Uvb1rUllJ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202504/09/mk/20250409104803156ykto.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 전국 이산화질소의 평균 농도 공간 분포도. 2018년부터 2022년까지 위성사진을 500m 격자로 촘촘히 분석했다. 붉을 수록 농도가 높다는 의미다. [포스텍 제공] </figcaption> </figure> <div contents-hash="57391daa27e7c3e5c1f1846ff5b25a888aa47c19743ffa70621e78fcf29a3cda" dmcf-pid="2M5fLbA8yl" dmcf-ptype="general"> 위성 사진으로 대한민국 공기 질을 분석한 결과, 소위 ‘부자동네’와 도시의 대기오염도가 더 높은 것으로 나타났다. POSTECH(포항공과대학교) 환경공학부 이형주 교수, 통합과정 김나래 씨 연구팀은 인공위성 자료를 활용해 우리나라 전역의 이산화질소(NO2) 농도를 500m 고해상도 분석하고, 사회경제적 수준에 따른 차이를 밝혔다. </div> <p contents-hash="3f198c89637f615768a07517a012cc3a872ef1735a31ef963ba1e8cf59e8ec52" dmcf-pid="VR14oKc6Wh" dmcf-ptype="general">이번 연구는 환경 분야 국제 학술지인 ‘환경과학 & 기술(Environmental Science & Technology)’ 온라인판에 최근 게재됐다.</p> <p contents-hash="0b855fffb897b51636b1f2c62df47cac390a50c1bad5344e0d439cc33ad50e17" dmcf-pid="fet8g9kPyC" dmcf-ptype="general">이산화질소(NO₂)는 자동차 배기가스와 발전소에서 주로 배출되는 대기오염물질로 호흡기 질환 등을 유발할 수 있어 법적으로 엄격히 규제되고 있다. 이 물질은 다른 대기오염물질보다 반응성이 크고, 대기 중 체류 시간이 짧아 지역별로 농도 차이도 크다. 하지만 그동안은 수 킬로미터(km) 단위의 넓은 지역 평균값만 추정할 수 있었다. 지상 측정소의 수가 제한적이고 고르게 분포되어 있지 않았기 때문이다.</p> <p contents-hash="68a44aca73b390824fc2cb5d8eff265e658c1518f9d2177c6e37e40ab4165784" dmcf-pid="4dF6a2EQCI" dmcf-ptype="general">연구팀은 유럽우주국(ESA)의 트로포미(TROPOMI) 위성에서 수집한 이산화질소 데이터와 교통 관련 토지이용 정보를 결합하여 2018년부터 2022년까지 우리나라 전역의 이산화질소 농도를 500미터(m) 단위로 정밀하게 추정했다.</p> <p contents-hash="53e0c34bf64473b5d48147f114f7e9fa70b7e937530de0de594386b4faf82abd" dmcf-pid="8J3PNVDxvO" dmcf-ptype="general">이 고해상도 데이터를 활용해 전국 17개 시도의 지상 측정망이 실제 인구 노출 수준을 얼마나 정확히 반영하는지 분석한 결과, 지역에 따라 측정소 데이터가 실제 이산화질소 노출 수준을 최대 11%까지 과소평가하거나 61%까지 과대평가하는 것으로 나타났다.</p> <p contents-hash="15a9846608e28806bda0c42fa97590cf45cca953e71f9c687d30a8cb26a239a7" dmcf-pid="6i0QjfwMCs" dmcf-ptype="general">흥미로운 점은 단순히 인구 대비 측정소 수가 많다고 해서 측정 정확도가 높아지는 것은 아니라는 사실이다. 이는 측정소 위치 및 분포가 단순한 수보다 더 중요하다는 것을 보여준다.</p> <p contents-hash="4a0a37de6a41188a8de154b819f7d40666424bcbacbdd98cdb44ce20732fbdb0" dmcf-pid="PnpxA4rRvm" dmcf-ptype="general">연구팀은 사회경제적 수준에 따른 이산화질소 노출 차이도 분석했다. 일반적인 예상과 달리, 한국에서는 사회경제적 수준이 높은 지역에서 이산화질소 농도가 더 높게 나타났다. 1970~80년대 급속한 경제성장 과정에서 대형 도로와 주택단지가 함께 개발되고, 산업단지 주변으로 인구가 집중되면서 사회경제적 수준이 높은 지역이 오히려 더 높은 이산화질소에 노출되는 환경이 형성된 것이다.</p> <p contents-hash="10721a944cebc82a79e7f4607142217e6b7ceeaeac58991c03df358254697c65" dmcf-pid="QLUMc8meSr" dmcf-ptype="general">이형주 교수는 “이산화질소뿐만 아니라 미세먼지, 오존 등 다양한 대기오염물질 연구를 진행할 계획”이라며, “대기오염 노출과 건강 영향 사이의 관계를 더 정확히 파악하기 위해 지역의 의료 인프라, 근린 환경, 건강 행태 등 다양한 요인을 고려한 종합적인 연구도 필요하다”라고 강조했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="4477a28093142536f5de24becc51704a437a52436f0fc63546eb613ca54518d1" dmcf-pid="xCxDWj5rhw" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="이형주 포스텍 교수(왼쪽)와 김나래 연구원. [포스텍]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202504/09/mk/20250409104806022pruz.jpg" data-org-width="500" dmcf-mid="ZLvb1rUlyt" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202504/09/mk/20250409104806022pruz.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 이형주 포스텍 교수(왼쪽)와 김나래 연구원. [포스텍] </figcaption> </figure> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 매일경제 & mk.co.kr. 무단 전재, 재배포 및 AI학습 이용 금지</p>
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