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[IT뉴스][팩플] 미중 AI격차 좁혀졌다...LG AI 엑사원 3.5 주목할만한 모델 선정

온카뱅크관리자

2025-04-08 16:57:30

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="9vXJm7g2SB">
          <p contents-hash="748cd49dd1620725a637c877ed919c4595d32b205ba9725c67b52b124530f63a" dmcf-pid="2TZiszaVCq" dmcf-ptype="general">인공지능(AI) 분야에서 중국과 미국의 기술 격차가 1년 만에 크게 좁혀진 것으로 나타났다. </p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="5be79da58f73f2228e9d4bae6b5e88c9d64a4f8c96755dbed2bbac32d0da692a" dmcf-pid="Vy5nOqNfyz" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="이홍락 LG AI연구원 최고AI과학자가 3일 서울 마곡 LG사이언스파크에서 열린 LG 테크 콘퍼런스에서 기조연설을 하고 있다. 연합뉴스" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202504/08/joongang/20250408165206042oavh.jpg" data-org-width="559" dmcf-mid="30x2LG6FWQ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202504/08/joongang/20250408165206042oavh.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            이홍락 LG AI연구원 최고AI과학자가 3일 서울 마곡 LG사이언스파크에서 열린 LG 테크 콘퍼런스에서 기조연설을 하고 있다. 연합뉴스
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="011fdcb97e2b6f3e797ca0550532b6f62d5db526adc24a59f1c5d2118a253c1c" dmcf-pid="fW1LIBj4h7" dmcf-ptype="general">
           ━
           <br>
           <p> 무슨 일이야 </p>
           <br> 7일(현지시간) 미국 스탠퍼드대 인간 중심 인공지능연구소(HAI)가 공개한 ‘AI 인덱스 2025’에 따르면 미국과 중국간 AI기술 격차가 크게 좁혀진 것으로 평가됐다. 미국과 중국의 최고 AI 간 성능 차이는 지난 2월 기준 1.7%로 나타났다. 지난해 1월 9.3%에서 크게 줄어든 수치다. 종합 성능 평가에서 미국 최고 성능 AI인 구글의 모델이 1385점으로 가장 높은 점수를 받았고, 뒤이어 챗GPT가 1366점, 중국의 생성 AI 딥시크는 1362점을 받았다. 
          </div>
          <p contents-hash="2725dcd7a0bcefd5a67d6be6760da5ad5be0c70a6146a8da08160d72ffbe2976" dmcf-pid="4YtoCbA8Cu" dmcf-ptype="general">HAI는 보고서에서 “미국과 중국의 주요 모델들은 2023년에는 주요 벤치마크(성능 측정)에서 두 자릿수 성능 차이를 보였지만 2024년에는 격차가 거의 없을 정도로 좁아졌다”고 분석했다. 올해 초 세계를 깜짝 놀라게 한 중국 AI 딥시크와 관련해선 "딥시크의 추론모델 R1은 일반적으로 필요한 하드웨어 자원의 일부만을 사용해 해당 성능을 달성했다고 회사 측이 발표해 또 다른 주목을 받았다"며 "이는 미국 증시에 영향을 미쳤을 뿐만 아니라 미국의 반도체 수출 통제가 실제로 효과가 있는지에 대한 의문도 불러일으켰다"고 설명했다. </p>
          <p contents-hash="245af7c515fcfa083ccc39826664384fbb8f8e2f9d28a0e923a4123e877efd43" dmcf-pid="8GFghKc6yU" dmcf-ptype="general">‘주목할 만한 AI 모델’ 조사에선 미국 모델은 40개, 중국은 15개, 프랑스는 3개로 집계됐다. 한국에선 LG AI연구원이 지난해 12월 공개한 엑사원 3.5가 유일하게 선정됐다. 한국 AI모델은 지난해 같은 조사에서 이름을 올리지 못했다. 정부와 일부 기업이 “조사 대상에서 한국이 누락됐기 때문”이라고 HAI 측에 항의하기도 했다. 하지만 올해 보고서에도 1곳만 이름을 올렸다. 국내 IT 플랫폼 관계자는 “지난해 출시한 한국 AI 모델 가운데 기술 보고서를 내지 않아 반영되지 못한 곳도 있을 것”이라고 말했다. </p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="71317c764b08fb7e6d75e7d4e9a66a9dbf6a1a77f8aaa0e84967589010248bba" dmcf-pid="6B4h3iyjlp" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="주요 AI 기업 AI 성능 비교 평가. 사진 미 스탠퍼드대 인간중심AI연구소 'AI 인덱스 보고서 2025' 캡처." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202504/08/joongang/20250408165207778wweh.jpg" data-org-width="558" dmcf-mid="KLN06OzTSb" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202504/08/joongang/20250408165207778wweh.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            주요 AI 기업 AI 성능 비교 평가. 사진 미 스탠퍼드대 인간중심AI연구소 'AI 인덱스 보고서 2025' 캡처.
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="4308639c4336eb100dacd8c61947c7c3a822762583d83d5aa038ee5bdba742fb" dmcf-pid="Pb8l0nWAT0" dmcf-ptype="general">
           ━
           <br>
           <p> 더 알면 좋은 것 </p>
           <br> 우려스러운 부분은 한국이 AI 투자금액과 인재 유치 분야에서 경쟁력이 떨어지고 있다는 점이다. 보고서에 따르면, 한국의 지난해 민간 부문 AI 투자액은 약 13억 달러(약 1조9072억원)로 국가별 순위에서 11위를 기록했다. 2022년 6위까지 올랐지만 이듬해 9위로 떨어졌고, 올해는 11위가 됐다. 미국은 지난해 1091억 달러(159조 9620억원)를 지출해 압도적 1위를 기록했다. 2위 중국(13조 6356억원)의 10배가 넘는 수치다. 
          </div>
          <p contents-hash="4af3ea5703f5426a0b52b59a70f7879968df0bd22d779aa42445e1705a4556db" dmcf-pid="QK6SpLYch3" dmcf-ptype="general">AI 인재가 해외로 떠나는 점도 우려스러운 부분이다. 인구 1만 명을 기준으로 AI 인재의 유입 혹은 유출 여부를 보여주는 AI 인재 이동 지표에서 한국은 –0.36을 기록했다. 해외로 빠져나가는 AI 인재가 더 많았다는 의미다. 미국(0.95)과 독일(2.09), 프랑스(1.14)에선 더 유입이 많은 걸로 나타났다. </p>
          <p contents-hash="a12f9631e18a3d66c04c37ea6a2cbf1088637a318d913123478f99bea2ceb229" dmcf-pid="x9PvUoGklF" dmcf-ptype="general">문상혁 기자 moon.sanghyeok@joongang.co.kr</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 중앙일보. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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