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[IT뉴스]“이러면 비싼 ‘미제’ 쓸 이유가 없는데”...중국산의 역습, AI 격차 확 줄었다

온카뱅크관리자

2025-04-07 22:07:28

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">美스탠퍼드대 AI 인덱스 보고서<br>미중 AI 성능차 1년만 9.3→1.7%<br>중요 모델 AI수도 격차 크게 줄어<br>가성비에선 中이 美 앞섰단 평가도<br>韓, AI 인재 유출 높고 기술 보급률 낮아</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="2M0dictshy">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="01dc7b582d094a44356dcd7922532c6c3ef4124bc5535aadcc3fe7b031a744aa" dmcf-pid="VRpJnkFOhT" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="딥시크 로고 [로이터 = 연합뉴스]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202504/07/mk/20250407220304828yeym.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="bZo0U2EQSG" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202504/07/mk/20250407220304828yeym.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            딥시크 로고 [로이터 = 연합뉴스]
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="238d835f3cd2608770f7da2491cad8170378fe120e27ade10d46c0f4a4bbcf3f" dmcf-pid="feUiLE3ITv" dmcf-ptype="general">
           인공지능(AI) 개발 경쟁에서 중국이 미국을 빠르게 추격하며 최고 성능 AI 비교에서 불과 1년 만에 격차를 크게 좁힌 것으로 나타났다. 한국은 여전히 AI 인재 유출이 많고 기술 보급률이 낮은 국가로 꼽혔다.
          </div>
          <p contents-hash="dcc46c388287656c4bcd5db36c2a3c9082fc99d719efd113d63a453adb43403a" dmcf-pid="4dunoD0CCS" dmcf-ptype="general">미국 스탠퍼드대 인간중심AI연구소(HAI)가 7일(현지시간) 발표한 ‘AI 인덱스 보고서 2025’에 따르면 거대언어모델(LLM) 등 AI의 성능을 비교 평가하는 플랫폼 ‘LMSYS 챗봇 아레나’에서 미국의 최고 성능 AI와 중국의 최고 성능 AI 간 성능 차이는 지난해 2월 9.3%에서 2025년 2월 1.7%로 크게 좁혀졌다. 지난 1월 ‘딥시크 쇼크’가 데이터로도 확인된 것이다.</p>
          <p contents-hash="10d53adfde91e9921dc77f2144bbbed61cc69cb66bc4d9b8cf20d85916a7f2b8" dmcf-pid="8mMIhHP3vl" dmcf-ptype="general">지난해 등장한 중국의 가성비 AI 딥시크와 중국 알리바바가 내놓은 QWEN이 단기간에 빠르게 성능을 높였기 때문이다. 중국은 2024년 5월 딥시크 V2가 등장하면서 미국과의 격차를 크게 좁혔고 올해 1월 딥시크 R1을 공개하면서 2024년 9월 오픈AI o1으로 격차를 벌렸던 미국을 따라잡았다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="e8e38f6422567071e45c1ecf847e73d7657b400a2e6af4342387b9a464469fae" dmcf-pid="6sRClXQ0Wh" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202504/07/mk/20250407220307577cpbv.jpg" data-org-width="300" dmcf-mid="9VtNAOzTTW" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202504/07/mk/20250407220307577cpbv.jpg" width="658"></p>
          </figure>
          <div contents-hash="3d95c9e18615b8371f62b4295f5ad5e7a3c950efef55c00e40217dd91c04dc03" dmcf-pid="POehSZxpSC" dmcf-ptype="general">
           중요 AI 모델 수에서도 2024년 미국이 40개, 중국이 15개를 내놓으며 지난해 각각 70개, 20개에서 격차가 크게 줄어들었다.
          </div>
          <p contents-hash="823c7ca18ba2a1f725f526fac2a57c5a1a9475eba9e2e4d43de8cec877049d8a" dmcf-pid="QIdlv5MUCI" dmcf-ptype="general">미국 기업들이 AI에 투자하는 자금이 훨씬 많은 데다 중국 기업들이 최신 엔비디아 반도체를 AI 학습에 사용하지 못한다는 것을 감안하면 가성비에서는 이미 중국이 미국을 앞섰다는 평가가 나온다. 중국을 대표하는 AI 모델들은 주요 정보를 공개하는 오픈소스라는 점에서 더 놀라운 결과다.</p>
          <p contents-hash="566e0a307905abd6b54db2bf79b75af1a686e35ddba57209d57d4f1b49237f3e" dmcf-pid="xCJST1RuhO" dmcf-ptype="general">지난해 AI에 대한 민간 부문(스타트업) 투자는 미국이 1099억8000만달러(약 161조원)로 92억9000만달러(약 13조6000억원)를 투자한 중국의 12배에 달한다.</p>
          <p contents-hash="2d8933328e8d744086f0a2fc82b6f7b26a8bbcb9fa71e3611873240bf45851e5" dmcf-pid="yfX6QLYcWs" dmcf-ptype="general">HAI에 따르면 언어, 사고, 수학, 코딩 능력 등 종합적인 AI 수준을 평가하는 벤치마크에서도 미국과 중국 간 AI 모델 성능 격차는 지난해 13.5~31.5%포인트에서 올해는 0.3~8.1%포인트로 줄어들었다.</p>
          <p contents-hash="351546de489adc6279f59a28e466ffd90ea6f279ebd9b082f3e583212da3de41" dmcf-pid="W4ZPxoGkvm" dmcf-ptype="general">무엇보다 중국의 경쟁력은 ‘AI 인재 인해전술’에 있다. 보고서에 따르면 중국은 전체 컴퓨터과학 분야 논문 중에서 AI 연구 논문이 차지하는 비중이 23.2%로 전 세계 국가 중 가장 높다. 지난해 전체 AI 특허의 69.7%가 중국에서 나왔을 정도다.</p>
          <p contents-hash="3d5535f47e32852b11455481a60e45a758903fbe1d8addeb95b3dde6d9d999c2" dmcf-pid="Y85QMgHECr" dmcf-ptype="general">중국의 연구 수준은 질적인 부문에서도 뛰어나다. 2023년 가장 많이 인용된 상위 100개 AI 논문 중 미국이 50개, 중국이 34개를 썼다. 앞서 2021년에는 미국이 64건, 중국이 33건이었다.</p>
          <p contents-hash="80a1b253b0d92c299b1be7371eb6c0abe5728952245297b41eabb9682133e6a8" dmcf-pid="G61xRaXDvw" dmcf-ptype="general">한편 한국은 지난해 조사에 이어 여전히 AI 인재 유출이 많은 것으로 집계됐다. 지난해 조사에서 AI 인재 유출 3위였던 한국은 올해는 이스라엘, 인도, 헝가리, 튀르키예에 이어 5위를 기록했다.</p>
          <p contents-hash="5d64d15b7343089f27a6e76b672a79f7b8f0204aa0c34773095d06fe83c6fd9b" dmcf-pid="Htr0U2EQyD" dmcf-ptype="general">한국은 AI 기술 보급률도 낮았다. 근로자들에게 AI 기술이 사용되는 정도를 평가한 지표에서 미국이 2.63, 인도가 2.51를 기록해 가장 앞섰고 한국은 상위 15개 국가에 들지 못했다.</p>
          <p contents-hash="195fff9ec541eb62e168fdc70373dc022f9450008518228cf8378755fed5794f" dmcf-pid="XFmpuVDxhE" dmcf-ptype="general">다만 한국은 인구당 특허 건수에서 17.3건으로 1위를 차지했다.</p>
          <p contents-hash="d0c2320efe9dbe868db1041aa0d8ae6540c73b9635be23e959c64f7b0091329e" dmcf-pid="Z3sU7fwMCk" dmcf-ptype="general">[실리콘밸리 = 이덕주 특파원]</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 매일경제 &amp; mk.co.kr. 무단 전재, 재배포 및 AI학습 이용 금지</p>

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