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[IT뉴스]“한국어는 챗GPT보다 낫지” KT, 비장의 무기 '한국적AI' 비결은

온카뱅크관리자

2025-03-27 15:57:31

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">KT, 교과서·신문 등 다량 한국어 데이터 학습<br>챗GPT-4o 기반, 미드 트레이닝 통해 성능 10~15% 향상<br>팔란티어와 협업해 데이터 활용도 극대화<br>“금융·제조·공공 분야 AX 전환 앞장설 것”</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="K9TfZbP3sE">
          <p contents-hash="bc7259242d0153f8b3a77e9ce48f936ceabfb1cffc0ae1f771779e956cc4d934" dmcf-pid="92y45KQ0sk" dmcf-ptype="general"> [이데일리 윤정훈 기자] KT(030200)가 마이크로소프트(MS)와 협업을 통해 만든 ‘한국적 인공지능(AI)’을 올해 2분기 내에 선뵈겠다고 밝혔다. KT는 한국어 정보를 전문적으로 학습한 AI를 앞세워 국내 산업계의 AX(인공지능 전환) 사업을 본격화한다는 방침이다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="bfd1b52db9eb2cdd09f8bc3abdfcb0b777123760c489d2b33429cbf6ae14c4ad" dmcf-pid="2VW819xpsc" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="KT AI Lead 김훈동 상무가 발표를 하고 있다(사진=KT)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202503/27/Edaily/20250327155444649fjya.jpg" data-org-width="538" dmcf-mid="BJZMp8JqIw" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202503/27/Edaily/20250327155444649fjya.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            KT AI Lead 김훈동 상무가 발표를 하고 있다(사진=KT)
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="6e5bb1253886cf84d56f1c10c259f0d92a3337d2a15cde266ffd381adb77c46c" dmcf-pid="VfY6t2MUmA" dmcf-ptype="general">
           김훈동 KT 전략·사업컨설팅부문 AI 리드(상무)는 27일 온라인 브리핑에서 “기성 AI모델은 미국 중심 데이터 기반이라 한국어 이해도와 정서 반영이 부족하다”며 “KT와 마이크로소프트는 고급 튜닝을 통해 한국 교과서 텍스트를 다 합친것보다 수십배 이상을 학습시켰고, 60년치 기사를 넣었기 때문에 챗GPT보다 한국말을 훨씬 잘한다”고 강조했다.
          </div>
          <p contents-hash="37ed3d8d0efac034e2d405b5779c065681370f96c34410bb8e2be37309016b82" dmcf-pid="f4GPFVRuEj" dmcf-ptype="general">KT가 MS와 손잡고 만들고 있는 한국적 AI는 오픈AI의 GPT-4o 기반 모델에 한국어 데이터를 학습시켜 성능을 끌어올린 것이 특징이다.</p>
          <p contents-hash="7ae7c1b455d477fbc7e5cecf8af089e7dbd0f8a22177ec1648820676a6fb38c7" dmcf-pid="4sQCirvamN" dmcf-ptype="general">김 리드는 “기업들이 오픈AI가 제공하는 API(응용프로그램 인터페이스)를 가지고 단순하게 파인튜닝하면 3~4%밖에 정확도를 올릴 수 없다”며 “저희는 한국과 특정 산업에 대해 ‘미드 트레이닝(중기 학습)’된 모델을 제공하기 때문에 챗GPT보다 10~15% 이상 똑똑하다”고 설명했다.</p>
          <p contents-hash="235fe23c412f1228414c963f894e794bf404d04310171991948c0ad77294c733" dmcf-pid="8OxhnmTNOa" dmcf-ptype="general">KT는 중기 학습 과정을 용이하기 위해서 글로벌 기업 팔란티어와도 협업을 맺었다. 팔란티어 파운드리 플랫폼을 활용해 단순 데이터를 AI모델과 연동할 수 있도록 지원한다.</p>
          <p contents-hash="dc10f08bda9e37fa7d64eaed37cdb3b06e28ddee2eae06816233cf0d185dddf2" dmcf-pid="6IMlLsyjmg" dmcf-ptype="general">김 리드는 “단순하게 지식을 읽어주는 것만으로 AI는 똑똑해질 수 없다”며 “금융 산업을 예로 들면 개인의 신용점수 흐름, 수익의 흐름 등 다양한 수치를 로직과 결합해야 구동되는데 이 분야는 팔란티어가 가장 잘한다”고 팔란티어와 협업을 소개했다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="ddeb314ebf180ea15683fe4aad12732d3e05dec085329445a1e27c50e0db0f1c" dmcf-pid="PCRSoOWADo" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="KT가 만든 한국적AI 기반의 은행 대출 AI가 고객과 상담을 하고 있는 모습을 시연중이다(사진=KT)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202503/27/Edaily/20250327155445871dxsw.jpg" data-org-width="590" dmcf-mid="bROqTp9HED" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202503/27/Edaily/20250327155445871dxsw.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            KT가 만든 한국적AI 기반의 은행 대출 AI가 고객과 상담을 하고 있는 모습을 시연중이다(사진=KT)
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="7ae502a1ac92d61882c1b76d07074425f90be425010acf9ef5c4ea0de50be23d" dmcf-pid="QhevgIYcOL" dmcf-ptype="general">
           KT는 이 한국적AI를 활용해 금융권과 진행한 프로젝트도 공개했다. 이 프로젝트는 은행 직원들이 대출 업무를 할때 복잡한 프로세스를 할 수 있는 프로세스를 자동화하는 AI를 만든 사례다.
          </div>
          <p contents-hash="ab8b1307b161a69a033d4d60a41f39431c5e4a2c80c5cb43ce60fa5f14fd394f" dmcf-pid="xldTaCGkIn" dmcf-ptype="general">김 리드는 “고객이 중간에 말을 끊고, 내용을 수정해도 AI가 이를 알아듣는다”며 “한 번에 여러 정보를 언급할 뿐 아니라 순서가 뒤죽박죽이 돼도 인간 상담사처럼 이해해서 과거 챗봇과는 다르다”고 강조했다.</p>
          <p contents-hash="fb0314baf1cfb3310376ba9b7fa068e4e62a9ea8fc86e88b71d747982fc94dd2" dmcf-pid="y8HQ3fe7Di" dmcf-ptype="general">KT는 이런 한국적 AI를 기업들이 클라우드 기반에서 안전하게 이용할 수 있도록 ‘KT SPC(시큐어 퍼블릭 클라우드)’도 함께 출시한다. KT SPC는 KT가 MS와의 전략적 협력을 통해 데이터 주권을 지키면서 이용할 수 있는 한국적 소버린 클라우드다.</p>
          <p contents-hash="f85b056de95a59f03573350a282b46da622ca58eebbe136cc05c3555415ece62" dmcf-pid="W6Xx04dzwJ" dmcf-ptype="general">KT SPC는 기밀 컴퓨팅이라는 하드웨어 기반의 메모리 암호화 기술을 활용해서 메모리 덤프가 유출되더라도 복호화를 불가능하도록 했다. 키는 고객만이 접근할 수 있는 ‘관리형 HSM(하드웨어 보안 모듈)’ 등을 활용해 고객이 데이터의 모든 단계에서 데이터를 통제할 수 있다는 것이 강점이다.</p>
          <p contents-hash="f1101f391545ea86e2d331d50e196dc81252f2198e913630530607b3d93b183b" dmcf-pid="Yx1euPnbrd" dmcf-ptype="general">강 상무는 “현재 국내 퍼블릭 클라우드는 글로벌 CSP(클라우드 서비스 제공업체) 3사가 전체 시장의 85%를 차지하고 국내 사업자는 15% 정도로 구성돼 있다”며 “보안을 강화한 KT SPC는 서비스형 인프라(IaaS) 위에 서비스형 소프트웨어(SaaS), 서비스형 플랫폼(PaaS) 서비스를 적용해서 이들 서비스를 사용할 때도 데이터 보안을 강화할 수 있는 형태의 클라우드 서비스를 제공하는 것이 목표”라고 말했다.</p>
          <p contents-hash="3b896eb57dd7c8819705fe97af87a7da84bf0130c24b74d049e3f273a87ee3d1" dmcf-pid="GMtd7QLKEe" dmcf-ptype="general">윤정훈 (yunright@edaily.co.kr) </p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 이데일리. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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