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[IT뉴스]구글 '제미나이 2.5'로 추론형 AI 전면전…기술 주도권 겨눈다

온카뱅크관리자

2025-03-26 10:57:30

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">오픈AI·앤트로픽·딥시크와 추론 모델 경쟁 본격화…복잡한 문제 해결력 강조</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="6FgG1ytsgw">
          <p contents-hash="a52ae7a5d74da3f118452aff09b907441131d7188e9ffe82fcfff55724fb886a" dmcf-pid="P3aHtWFOgD" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=조이환 기자)구글 딥마인드가 추론하는 차세대 인공지능(AI) 모델을 선보였다. 복잡한 문제 해결을 위한 '사고형 AI'로 본격 진화하며 추론 및 코딩 성능을 강화해 오픈AI, 앤트로픽 등 경쟁사에 대응하기 위해서다.</p>
          <p contents-hash="26c455575b8b32f81f0ab8490a093b348a1d5484990af61cbb4cc75eb5fc1416" dmcf-pid="Q0NXFY3IaE" dmcf-ptype="general">26일 구글 공식 블로그에 따르면 구글의 AI 자회사인 딥마인드는 '제미나이 2.5 프로 익스페리멘털'을 실험적으로 출시했다. 이 모델은 출시 직후 AI 성능을 인간 기준으로 평가하는 벤치마크인 LM아레나(LMArena)에서 1위에 올랐으며 구글 AI 스튜디오와 '제미나이' 앱에서 우선 제공된다. 기업용 플랫폼인 '버텍스' AI에는 추후 탑재될 예정이다.</p>
          <p contents-hash="187b077e6e8415a9dd07395fb1138e640b259812a58b8bb9b79c83c38d0ee1ef" dmcf-pid="xpjZ3G0CNk" dmcf-ptype="general">'제미나이 2.5'는 응답 전 사고 과정을 거치는 '생각하는 모델'로 설계됐다. 단순한 분류와 예측을 넘어 맥락 분석과 논리적 판단을 기반으로 복잡한 문제를 풀 수 있는 구조다. 구글은 이를 통해 복합적 상황에서도 에이전트가 자율적으로 판단할 수 있도록 지원할 계획이다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="4e6c8b2addcfc373f99cfff3225f37305890f3a5686c9df4e46ada009d8e6bf0" dmcf-pid="yO2kmjsdjc" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="구글의 AI 자회사인 딥마인드는 '제미나이 2.5 프로 익스페리멘털'을 실험적으로 출시했다. (사진=구글)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202503/26/ZDNetKorea/20250326104047190qhzo.png" data-org-width="638" dmcf-mid="8GhBV7f5kr" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202503/26/ZDNetKorea/20250326104047190qhzo.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            구글의 AI 자회사인 딥마인드는 '제미나이 2.5 프로 익스페리멘털'을 실험적으로 출시했다. (사진=구글)
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="32662bc17dbc98e3e0e3916ba50adfb69987bc1abb83b4797d4c559c5066d997" dmcf-pid="WIVEsAOJNA" dmcf-ptype="general">사고형 AI 기반으로 개발된 이번 2.5 프로는 수학·과학 분야에서도 최고 성능을 기록했다. 특히 'GPQA'와 'AIME 2025' 등의 고난도 벤치마크에서도 테스트 시간 기술 없이도 뛰어난 성과를 냈으며 전문가 집단이 설계한 '휴매니티스 라스트 이그잼'에서도 도구 없이 18.8%의 점수를 기록했다.</p>
          <p contents-hash="73d20cece2f7b71da0df5a2d5b29f3d24e13f5231f36ce9471fa43af45ceeab7" dmcf-pid="YCfDOcIijj" dmcf-ptype="general">코딩 능력도 대폭 향상됐다. 웹 애플리케이션 구현, 에이전트형 코드 작성, 코드 리팩토링 등에서 우수한 성능을 보였다. 실제로 프로그래밍 능력을 평가하는 벤치마크인 'SWE-벤치 베리파이드' 기준 63.8%의 정확도를 기록했다. 이는 맞춤형 에이전트를 활용한 결과로, 실제 개발 환경에 가까운 평가 기준에서의 성과다.</p>
          <p contents-hash="501cd2a95d64b821028f562b7c26f9d1d4cf25f02d5f714af6d17ad5e70a75f6" dmcf-pid="Gh4wIkCnaN" dmcf-ptype="general">구글은 '제미나이 2.5 이전에도 추론 특화 모델 개발에 힘써왔다. 지난해 12월 공개된 '제미나이 2.0'은 멀티모달 기능과 코드 생성 능력을 강화한 최초의 모델로, 이후 지난 2월에는 '제미나이 2.0 플래시 씽킹'을 단계적 사고 설명이 가능한 추론 특화 모델로서 공개한 바 있다.</p>
          <p contents-hash="c5fb6759da0b5de88e7ba77a4fc59dc556614457b1142594959cbd2a8cb59029" dmcf-pid="Hl8rCEhLca" dmcf-ptype="general">경쟁사들의 움직임도 거세다. 오픈AI는 지난해 9월 추론 모델인 'o1' 시리즈를 출시했으며 지난 1월에는 'o3'를 공개했다. 중국 딥시크 역시 같은 달 6천710억 패러미터를 탑재한 'R1'을 내놨고 최근에는 앤트로픽이 '클로드 3.7 소네트'를 공개했다. 이는 업계 최초로 일반형 AI와 추론형 AI를 통합한 하이브리드 모델이다. 이번 '제미나이 2.5 프로'는 사고형 아키텍처에 멀티모달과 긴 맥락 기능까지 결합해 이들과의 경쟁을 본격화한 셈이다.</p>
          <p contents-hash="2639d0c0d4f1410adfe0242529b09a816e30d7e71f7089af735aeb11402e67e1" dmcf-pid="XS6mhDloNg" dmcf-ptype="general">현재 서비스는 구글 AI 스튜디오에서 제공된다. 고급 이용자라면 제미나이 앱에서도 모델 선택을 통해 접근 가능하다.</p>
          <p contents-hash="a4041c94a2595931285a56dbf4d958af5c674e7b07bd3ae189f61d1082fd737b" dmcf-pid="ZvPslwSgAo" dmcf-ptype="general">코라이 카북추오글루 구글 딥마인드 최고기술책임자(CTO)는 "'제미나이 2.5'는 복잡한 문제를 다루기 위한 사고형 모델로, AI의 새로운 지평을 연다"며 "고객 피드백을 바탕으로 지속적으로 개선할 것"이라고 밝혔다.</p>
          <p contents-hash="d2d0247509c0ae6fcb0f50792c101c989d5d28f0da826b3daf6d40140a070716" dmcf-pid="5TQOSrvaAL" dmcf-ptype="general">조이환 기자(ianyhcho@zdnet.co.kr)</p>
         </section> 
        </div> 
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