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[IT뉴스]팀네이버, CVPR에 논문 14편 게재…"공간지능·AI 기술력 입증"
온카뱅크관리자
조회:
39
2025-03-25 10:37:29
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">CVPR, 비전 AI 분야의 대표적인 학회이자 영향력 있는 학회<br>최근 5년간 컴퓨터비전 분야 세계 3대 학회에 151건 논문 등재</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="yF0DQ8JqZf"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="cdbcf2f094ba466750f824a70f554b17555ffaca2ca2a6a5b6a3bb945ba7275b" dmcf-pid="W3pwx6iBXV" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="경기 성남시 분당구 네이버 본사 모습 2025.2.7/뉴스1 ⓒ News1 오대일 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202503/25/NEWS1/20250325103031092fwuv.jpg" data-org-width="1400" dmcf-mid="x24WjgwMY4" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202503/25/NEWS1/20250325103031092fwuv.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 경기 성남시 분당구 네이버 본사 모습 2025.2.7/뉴스1 ⓒ News1 오대일 기자 </figcaption> </figure> <p contents-hash="62ea3f6d7151e047dae9dbe303a59b87a0f8233c74687f018471a97f4ca4e0f8" dmcf-pid="Y0UrMPnbH2" dmcf-ptype="general">(서울=뉴스1) 손엄지 기자 = 네이버랩스, 네이버랩스 유럽, 네이버클라우드 등 '팀네이버'의 다양한 기술 조직이 발표한 연구 논문 14편이 컴퓨터비전 분야 세계적 학회 중 하나인 'CVPR(컴퓨터비전·패턴 인식 콘퍼런스 학술대회) 2025'에 게재 승인됐다. 팀네이버의 공간지능·비전 인공지능(AI) 기술 경쟁력을 입증했다.</p> <p contents-hash="a6755292f71247b68a566ca9dc32cc779b8e1569eab7aab0bda72f99b71e613f" dmcf-pid="GpumRQLKY9" dmcf-ptype="general">1983년 시작된 CVPR은 세계 최대 기술 전문 단체인 전기전자공학자협회(IEEE)와 컴퓨터비전협회(CVF)가 공동 주최하는 학술대회다. 비전 AI 분야의 대표적인 학회이자 컴퓨터 공학에서 가장 영향력 있는 학회로 알려져 있다.</p> <p contents-hash="13695b153a170b79eb90c3ea56e4320c1b7c5798e97df93faaaf2252bb8441d7" dmcf-pid="HOCx0tqy5K" dmcf-ptype="general">네이버(035420)는 최근 5년여 동안(2020년~2025년 3월) 컴퓨터비전 분야 세계 3대 학회로 꼽히는 CVPR, ECCV(유럽 컴퓨터비전 학회), ICCV(국제 컴퓨터비전 학회)에 151건의 정규 논문을 등재했다고 25일 밝혔다. 해당 기간 이들 학회에 매년 총 두 자릿수의 논문을 게재했다.</p> <p contents-hash="7f7336827df21fbd40e0fb60e556490a9767b6ceaa041460a005c4ada80337b6" dmcf-pid="XIhMpFBWZb" dmcf-ptype="general">CVPR 2025에서 팀네이버는 3D 재구성 AI 도구 'DUSt3R(더스터)'의 후속 연구 결과들을 발표할 예정이다.</p> <p contents-hash="9b38f8ef0979846db6b281767366db82c62299a0555cfc4e7bbba90075b5e6ba" dmcf-pid="ZClRU3bYXB" dmcf-ptype="general">한두 장의 사진만으로 3차원 복원을 쉽게 할 수 있는 AI '더스터'에 이어 여러 장의 이미지에서 보다 정확한 3차원 공간을 재구성할 수 있는 AI 모델 'MUSt3R(머스터)', 다양한 카메라 및 장면 정보를 통합해 추론 능력을 높인 AI 모델 'Pow3R(파워)' 등이 새로 등재됐다.</p> <p contents-hash="892d68ce78979fc4021b69e7136343bdba852715c118b653165d82f3cdd587bc" dmcf-pid="5hSeu0KGGq" dmcf-ptype="general">또한 사전에 학습되지 않은 물체의 위치와 방향을 신속하고 정확하게 찾아내는 기술을 제안한 네이버랩스의 논문 등 다수의 공간지능 논문이 학회에 채택됐다.</p> <p contents-hash="0b97135cc01fd23714bde320d3b186bd5e4a50ef98ae728e48c3c2ed39c51e62" dmcf-pid="1lvd7p9HGz" dmcf-ptype="general">이미지 학습 모델 관련 연구들이 채택되는 성과도 있었다. 네이버클라우드는 '마스킹(masking)' 기법을 활용해 AI가 이미지 학습을 할 때 발현되는 훈련 불안정성 문제를 해결한 효율적인 학습 방법론을 제안했다.</p> <p contents-hash="05bdd8bfadd683dcd11627fb9dabbd1fb9af1ea09dd01df1512cd61906c3ecfd" dmcf-pid="tSTJzU2X17" dmcf-ptype="general">네이버랩스 유럽은 시각언어모델을 활용해 추가 학습 없이 이미지 속 새로운 사물을 정교하게 구분하는 기술을 선보였다.</p> <p contents-hash="81898a46c36541f886d74892025e4ea5fe18ade7769fa800b37d3203f7b1091a" dmcf-pid="FvyiquVZXu" dmcf-ptype="general">로봇 연구에서의 성과도 돋보였다. 시각 정보 입력부터 행동 출력까지 전체 과정을 학습하는 '엔드 투 엔드(End-to-End)' 방식으로 빠르게 이동하는 로봇이 효율적으로 경로를 찾는 자율주행 시스템에 관한 연구가 채택됐다.</p> <p contents-hash="fd666da600914395370dae231f62f0c9b0dc63c298314b660ceee9d49598250d" dmcf-pid="3TWnB7f5tU" dmcf-ptype="general">이 외에 이미지 생성 AI 모델의 창의성을 향상하려는 방법을 제안한 연구 등도 채택됐다.</p> <p contents-hash="7448ed1bcecc41366db5fb8c4a3dde2bae2804bc8c246f6d0492c0e832329d0c" dmcf-pid="0yYLbz41Zp" dmcf-ptype="general">팀네이버는 컴퓨터비전뿐만 아니라 자연어처리, 음성, 머신러닝 등 분야별 최상급 AI 학회에서 우수한 선행 연구 성과를 내고 있다.</p> <p contents-hash="3bc236150e5d3b07eabca2447506c0bb4390a404271b94d190ba6775eb82893a" dmcf-pid="pWGoKq8tH0" dmcf-ptype="general">현재까지 총 450편 이상의 연구를 발표했다. 연구의 영향력을 가늠할 수 있는 지표 중 하나인 피인용 수는 4만 7000여 회에 달한다.</p> <p contents-hash="504599a5d3d8ca4de852127c66fe5ba4c2734154c2f0ded04038a6aeb619142c" dmcf-pid="UYHg9B6F13" dmcf-ptype="general">eom@news1.kr </p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 뉴스1. All rights reserved. 무단 전재 및 재배포, AI학습 이용 금지.</p>
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