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[IT뉴스]팀네이버, 비전 분야 최정상 학회서 글로벌 기술력 입증

온카뱅크관리자

2025-03-25 09:17:30

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="yizRYT1mZ3">
          <div contents-hash="b2fd22a9f2171019e1b7d4233b617fa2384fab49daafee73de163379f27b63b7" dmcf-pid="WnqeGytsXF" dmcf-ptype="general">
           CVPR 2025에 팀네이버 논문 14편 게재
           <br>3대 컴퓨터비전 학회에 5년간 151편 등재
           <br>공간 인식 및 재구성·이미지 학습 모델 등 성과
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="51349cb26dbb71ec9dd2ab24a6df56f3b137551115bd5e1509f8dce331a26a5c" dmcf-pid="YLBdHWFO5t" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="네이버 사옥 [네이버 제공]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202503/25/ned/20250325091534992kfbh.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="x1nIVKQ050" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202503/25/ned/20250325091534992kfbh.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            네이버 사옥 [네이버 제공]
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="1cacb669a15bce4ceb272715e651768aca36037c7f85c58053ff0a28d3e9131c" dmcf-pid="GobJXY3I11" dmcf-ptype="general">[헤럴드경제=권제인 기자] 네이버는 네이버랩스, 네이버랩스 유럽, 네이버클라우드 등 다양한 기술 조직이 발표한 연구 논문 14편이 컴퓨터비전 분야 세계적 학회 중 하나인 ‘CVPR(컴퓨터비전 및 패턴 인식 컨퍼런스 학술대회) 2025’에 게재 승인됐다고 25일 밝혔다.</p>
          <p contents-hash="e87856e64fe431850d4bf8ef7c7e510fdebb8521fd8d0a04f3e85e09d8746450" dmcf-pid="Hyal8VRuY5" dmcf-ptype="general">1983년 시작된 CVPR은 세계 최대 기술 전문 단체인 전기전자공학자협회(IEEE)와 컴퓨터비전협회(CVF)가 공동 주최하는 학술대회로, 비전 인공지능(AI) 분야의 대표적인 학회이자 컴퓨터 공학에서 가장 영향력 있는 학회로 알려져 있다.</p>
          <p contents-hash="1fd7dfb9b811e0a3b5b2cc82890650b2cb67e87c4f83c7eb81712bc427a7c16c" dmcf-pid="XWNS6fe7YZ" dmcf-ptype="general">이로써 네이버는 컴퓨터비전 분야 세계 3대 학회로 꼽히는 CVPR, ECCV(유럽 컴퓨터비전 학회), ICCV(국제 컴퓨터비전 학회)에 최근 5년여 동안 151건의 정규 논문을 등재하고, 이 기간에 이들 학회에 매년 총 두 자릿수의 논문을 게재하며 세계적 수준의 AI 기술 기업으로 자리 잡았다.</p>
          <p contents-hash="2041a1b17ebf2b79a2849cbe69986e0034a0e8b5ba327ed9c748499aa99ec07c" dmcf-pid="ZYjvP4dz5X" dmcf-ptype="general">CVPR 2025에서 팀네이버는 네이버랩스 유럽이 지난 공개한 3D 재구성 AI 도구 ‘DUSt3R(더스터)’의 후속 연구 결과들을 발표할 예정이다. 한두 장의 사진만으로 3차원 복원을 쉽게 할 수 있는 AI인 더스터를 기반으로, 여러 장의 이미지에서 보다 정확한 3차원 공간을 재구성할 수 있는 AI 모델 ‘MUSt3R(머스터)’와, 다양한 카메라 및 장면 정보를 통합해 추론 능력을 높인 AI 모델 ‘Pow3R(파워)’ 등이 새로 등재됐다.</p>
          <p contents-hash="34255bb5be1f36f3f1550645c0195acd0bb35aecc9cae0b4ea13643cddb66301" dmcf-pid="5GATQ8JqYH" dmcf-ptype="general">또한, 사전에 학습되지 않은 물체의 위치와 방향을 신속하고 정확하게 찾아내는 기술을 제안한 네이버랩스의 논문 등 다수의 공간지능 논문이 학회에 채택됐다.</p>
          <p contents-hash="53cfc2dd05914399f8c938d6ec46ecfef2c723882533efe1dbb6e12d95e7a218" dmcf-pid="1Hcyx6iBGG" dmcf-ptype="general">더불어 최근 멀티모달(Multimodal) AI 기술의 부상으로 주목받고 있는 이미지 학습 모델 관련 연구들이 채택됐다. 네이버클라우드는 ‘마스킹(masking)’ 기법을 활용해 AI가 이미지 학습을 할 때 발현되는 훈련 불안정성 문제를 해결한 효율적인 학습 방법론을 제안했으며, 네이버랩스 유럽은 시각언어모델을 활용해 추가 학습 없이 이미지 속 새로운 사물을 정교하게 구분하는 기술을 선보였다.</p>
          <p contents-hash="8e3c87e02d9fdc9379e1460f72a82bd29b4b9c290fd97a397738c7c61674a406" dmcf-pid="tXkWMPnb1Y" dmcf-ptype="general">네이버는 로봇 연구에서의 성과도 강조했다. 시각 정보 입력부터 행동 출력까지 전체 과정을 학습하는 ‘엔드 투 엔드(End-to-End)’ 방식으로 빠르게 이동하는 로봇이 효율적으로 경로를 찾는 자율주행 시스템에 관한 연구가 채택됐으며, 이 외에 이미지 생성 AI 모델의 창의성을 향상시키기 위한 방법을 제안한 연구 등도 채택됐다.</p>
          <p contents-hash="51938a369966f2db649767f88e64376a33ca3d65dfa81ee9872ade3ef45e1fb4" dmcf-pid="FZEYRQLKtW" dmcf-ptype="general">팀네이버는 컴퓨터비전 뿐만 아니라 자연어처리, 음성, 머신러닝 등 분야별 탑티어(top-tier) AI 학회에서 우수한 선행 연구 성과를 내고 있다. 현재까지 총 450편 이상의 연구를 발표했으며, 연구의 영향력을 가늠할 수 있는 지표 중 하나인 피인용 수는 4만7000여 회에 달한다.</p>
          <p contents-hash="2dd96cc0dddd0ffab7e6a5d53bcee983b72bcfca45b5640336f316f274cf37d3" dmcf-pid="35DGexo9Gy" dmcf-ptype="general">네이버는 적극적인 연구개발 투자를 지속하며 선행기술을 확보해나겠다고 밝혔다. 나아가 ‘온 서비스 AI(On-Service AI)’ 전략 아래, 생성형 AI와 공간지능 등 성공적으로 내재화한 핵심 기술을 네이버 주요 서비스에 도입해 사용자에게 차별화된 서비스 경험을 제공할 계획이다.</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 헤럴드경제. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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