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[IT뉴스]문체부, '2025 AI-저작권 제도개선 협의체' 출범
온카뱅크관리자
조회:
36
2025-03-19 17:47:31
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="0P09Ud6FsY"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="0c8fa0f60f429400b4da5bd1a298291035d341a5f6040589771b2f823cbbdc86" dmcf-pid="pQp2uJP3OW" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="용호성 문화체육관광부 제1차관이 19일 서울 종로구 국립현대미술관 서울관에서 열린 '2025 AI-저작권 제도개선 워킹그룹 발족식'에서 위촉된 민간위원들을 비롯한 관계자들과 함께 기념촬영을 하고 있다." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202503/19/etimesi/20250319174605522jrjg.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="3pejJhwMIG" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202503/19/etimesi/20250319174605522jrjg.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 용호성 문화체육관광부 제1차관이 19일 서울 종로구 국립현대미술관 서울관에서 열린 '2025 AI-저작권 제도개선 워킹그룹 발족식'에서 위촉된 민간위원들을 비롯한 관계자들과 함께 기념촬영을 하고 있다. </figcaption> </figure> <p contents-hash="e2a1c9440c6bdd0ea5c42429db4a2c0e056e1eb9a5dded71d3877f5d0362bbc7" dmcf-pid="UxUV7iQ0Oy" dmcf-ptype="general">문화체육관광부는 한국저작권위원회와 함께 19일 국립현대미술관 서울관에서 '2025 인공지능(AI)-저작권 제도개선 협의체(워킹그룹)'를 발족하고, 용호성 제1차관 주재로 첫 번째 회의를 개최했다.</p> <p contents-hash="aaf375412b3577fa6efca09c5d00fe6f831789a1c3166947ebfc5019aff9a100" dmcf-pid="uMufznxpIT" dmcf-ptype="general">문체부는 인공지능 시대에 새롭게 부각되는 저작권 분야 쟁점에 대응하기 위해 2023년에 민관합동 'AI-저작권 제도개선 협의체'를 발족·운영하고 '생성형 AI 저작권 안내서'를 발간했다. 이어 지난해에는 협의체를 학습 분과와 산출 분과로 나누어 운영하면서 저작물의 학습데이터 활용과 산출물의 저작권 인정 여부, 저작권 침해 대응 등 광범위한 저작권 관련 쟁점들을 논의했다. 그 결과 산업에 미치는 영향이 광범위해 법·제도 개선 방안 합의가 필요한 중점 현안을 도출했다. 이 중 AI 산출물을 활용한 창작물의 저작권 등록 기준과 인공지능 산출물의 저작권 침해 판단에 대해서는 관련 안내서를 제작하여 올해 상반기에 배포할 예정이다.</p> <p contents-hash="4546abb1aeac745e349bd18592adc32cfe7404d3c2371b5a9e15ba43c0dcbc24" dmcf-pid="7R74qLMUwv" dmcf-ptype="general">올해 협의체는 추가논의가 필요한 과제에 대해 광범위하게 의견을 수렴하고 실질적인 해결책을 도출하기 위해 'AI 학습데이터 제도'와 'AI 학습데이터 거래활성화', 'AI 산출물 활용' 등 3개 분과로 나눠 운영한다.</p> <p contents-hash="f1c04d8756c5c330b8c553203a3d4a370240c25f47694f2b5198edcbddecbdb8" dmcf-pid="zez8BoRurS" dmcf-ptype="general">AI 학습데이터 제도 분과(1분과)에서는 'AI 학습데이터 목록 공개'와 '텍스트 및 데이터 마이닝(TDM) 면책 규정 도입' 관련 쟁점을 다룬다. 관계 부처와 이해관계자, 민간 전문가가 위원으로 참여하고 논의 결과는 국가인공지능위원회 등을 통해 확정할 계획이다.</p> <p contents-hash="3b1d4949e73030165d13ac2d2676772b6095f0dc2d8f4f2754e7d7b68a53ea6e" dmcf-pid="qdq6bge7Dl" dmcf-ptype="general">AI 학습데이터 거래 활성화 분과(2분과)에서는 시장에서 참고할 만한 거래 사례를 도출하기 위해 인공지능 개발사와 권리자의 협상을 지원한다. 분야(장르)별로 구성한 소분과에서는 양측의 거래 의사와 희망 거래 조건을 조사하고, 이를 기반으로 협상 자리를 마련, 협상 체결을 지원한다. 각 소분과는 분야별로 전문성을 가진 전문위원을 포함해 구성할 계획이며, 양측의 대립이 첨예한 경우, 저작물 사용료 등에 관한 전문성을 가진 위원들이 참여하는 전체 회의에서 합리적인 대안을 함께 모색할 예정이다.</p> <p contents-hash="11b602ca3bd024e697582081b007b2fe0f860f967f391742142e4819f4b00d61" dmcf-pid="BJBPKadzIh" dmcf-ptype="general">AI 산출물 활용 분과(3분과)에서는 상반기 발간 예정인 AI를 활용한 창작물의 저작권 등록 기준과 인공지능 산출물의 저작권 침해 판단 기준을 제시하는 안내서를 각각 검토한다. 하반기에는 산출물 표시·등록·침해와 관련된 심화 주제를 논의할 계획이다.</p> <p contents-hash="ddd3c9c1bb73d59ea3d956e3c5b28b9b811131c0a4689d642fe6b7572d1f4b69" dmcf-pid="bibQ9NJqOC" dmcf-ptype="general">용호성 문체부 차관은 “AI와 저작권에 관해 법리적 측면의 판단도 필요하지만, 현장 의견을 적극적으로 수렴하는 과정이 매우 중요하다”며, “다양한 현장 목소리를 반영해 저작권 정책 방향을 마련하겠다”고 밝혔다.</p> <p contents-hash="994d2c841ffe723f246edf60b5ca083c2922e382fc77a5acd20738187cfb4e23" dmcf-pid="KnKx2jiBmI" dmcf-ptype="general">권혜미 기자 hyeming@etnews.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 전자신문. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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