【드래곤 스포츠】 보증업체놀이터추천홍보 : 프로그램제작판매제작의뢰 : 스포츠분석 : 무료스포츠중계tv : 섹시bj움짤 : 뉴스 : 안구정화

로그인

글쓰기

[IT뉴스][이내찬교수의 광고로보는 통신역사]〈29〉챗GPT가 만들어 낸 블랙홀, 승자독식의 세계

온카뱅크관리자

2025-03-16 16:07:30

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="tDz9hXvaEL">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="543c5f1a11c75ad74fa0f15b8c784f8393054896075846c8598757f6a10fb2e1" dmcf-pid="Fwq2lZTNsn" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="2021년 SK텔레콤의 가치를 배가하는 힘 광고(왼쪽), 2022년 KT의 편하게 만드는 AI 광고." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202503/16/etimesi/20250316160137721eohf.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="5MakbQ2XOg" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202503/16/etimesi/20250316160137721eohf.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            2021년 SK텔레콤의 가치를 배가하는 힘 광고(왼쪽), 2022년 KT의 편하게 만드는 AI 광고.
           </figcaption>
          </figure>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="61bbe46c2ca0838c2ec314d989d06e788271b96add5c373c12859974c4c78bd4" dmcf-pid="3rBVS5yjsi" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="이내찬 한성대 경제학과 교수" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202503/16/etimesi/20250316160139231fqbg.jpg" data-org-width="233" dmcf-mid="1Oslxge7wo" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202503/16/etimesi/20250316160139231fqbg.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            이내찬 한성대 경제학과 교수
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="1bebc00fcb61fd3831c6765a04de8c0dd84b345d7f70bb137719bde0cb5d45d8" dmcf-pid="0ApqsWCnEJ" dmcf-ptype="general">대형언어모델(LLM)은 세상의 온갖 디지털화된 정보를 빨아들이는 블랙홀이다. 챗GPT만 하더라도 다양한 장르의 서적, 학술 논문, 위키피디아, 뉴스 기사, 블로그, 공공기관 보고서 및 통계, 심지어는 깃허브(GitHub) 공개 소스 코드와 같은 수많은 자료를 학습용으로 사용한다. 버전 이 업그레이드될 때마다 새로운 정보도 추가되지만, 그간 학습한 정보 풀에 비하면 미미한 수준으로 정보에 목마를 뿐이다. 이러면 알고리즘은 정보를 새로 생성하는 방향으로 발전할 수밖에 없다. 결국, 당근·채찍에 의해 '강제 학습'을 받아 변칙적으로라도 문제를 해결해내는 '챗GPT-4 o1'이 등장했다. 10여년 전 바둑 대전에서 알파고가 이세돌을 4승 1패로 듣지도 보지도 못한 방법으로 이겼던 것도 강제 학습에 의한 것이었다.</p>
          <p contents-hash="9807b1a56c286c4bbe795f2b4e44a809165e64fc6c0f972042519c1d747cdf4d" dmcf-pid="pcUBOYhLEd" dmcf-ptype="general">알고리즘의 정보에 대한 갈망은 이미지·동영상으로도 넘어가고 있다. 오픈AI는 텍스트-이미지 생성 모델인 '달리(Dall-E)'를 꾸준히 업그레이드하고 있고 텍스트-동영상 생성 모델인 '소라(Sora)'는 동영상을 만들어 내며 이를 뛰어넘는 구글의 '비오 2(Veo 2)'나 런어웨이의 '젠3 알파(Gen-3 alpha)'도 제공되고 있다. 인간의 오감을 구현하는 멀티모달이 현실로 다가오고 있고 가까운 시일 내에 알고리즘을 내장한 휴머노이드는 인간과 구분 못 할지도 모른다.</p>
          <p contents-hash="aa3cf666fafc7bb39c66909b42fe4604dbca1e7dfdecd08688c686d94e4771fa" dmcf-pid="UkubIGlome" dmcf-ptype="general">우려는 이 같은 기능이 딥페이크에 악용되면서 심각한 사회적 문제로 부상하고 있다는 것이다. 국내 온라인 유통 딥페이크 제작물의 대부분은 성착취물로 2023년 전년 대비 464%나 증가했다. 온라인상의 이미지·동영상을 긁어 와 학습한 AI가 이제는 사진 한 장으로 다양한 음란물을 만들어 온라인을 점염(點染) 시키고 있다. 주 대상은 연예인이지만, 일반인으로도 확대되고 있기에 블로그·사회관계망서비스(SNS)상에 사진을 올리는 것이 불안할 지경이다.</p>
          <p contents-hash="67afa919dccfe8b7a43bcf9d8fcceab9105f15156b89bb813c59dcba7108bfc1" dmcf-pid="uE7KCHSgrR" dmcf-ptype="general">지식 시장에서의 승자독식(winner takes it all) 우려도 불식하기 어렵다. 취업·승진을 위해 논문을 써야 하는 박사·교수, 보고서를 쏟아내야 하는 연구원에게 챗GPT는 오아시스와 같다. 공헌을 남기기 위해서는 연구 분야의 특정 현상을 설명하는 이론 모델의 구성 요소(독립·종속 변수, 함수 형태), 실증 분석이라면 데이터 대상·기간 같은 항목도 추가해, 표를 작성한 후 그간 연구된 셀을 제외한 빈칸을 찾아내 분석하면 된다. 누군가 챗GPT API를 활용해 한순간에 빈칸을 찾아내 수백·수천의 논문을 쏟아낼지도 모른다. 개인 연구자일 수도 있고 보고서를 보급하기 위해 텍스트·동영상으로 요약하다가 이제는 본격적으로 챗GPT를 도입하고자 하는 연구소가 될 수도 있다. 이렇게 되면 개개인이 조금씩 작지만 의미 있는 주제를 오랜 시간에 걸쳐 탐구해온 노력은 더는 설 자리가 없어질 수도 있다. '데이터는 자유롭게 사용되어야 한다'고 주장하지만, 그간 GAFAN(구글·아마존·페이스북·애플·넷플릭스)이 독점해 온 데이터는, 이제는 오픈AI와 같은 LLM이 한꺼번에 흡수해서 인류 지식을 뛰어넘는 퀀텀 점프 수준으로 활용되고 있다.</p>
          <p contents-hash="7612a7bc6528aaa15587f321f036b6b1922854134d08f26aa60165f63c52a56e" dmcf-pid="7Dz9hXvaIM" dmcf-ptype="general">인간의 데이터만 요구하지 말고 기계가 인간을 위한 새롭고 선한 데이터를 생성하는 시대가 되었으면 하는 바람이다.</p>
          <p contents-hash="6ba98f5d1dbb66c435e6c867963413b26784b94a8c4fb0615f06dac7e6c13e22" dmcf-pid="zwq2lZTNsx" dmcf-ptype="general">이내찬 한성대 경제학과 교수 nclee@hansung.ac.kr</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 전자신문. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

댓글 총 0개

이번주 포인트랭킹

매주 일요일 밤 0시에 랭킹을 초기화합니다.

14,000상품권
23,000상품권
32,000상품권

업체홍보/구인 더보기

놀이터홍보 더보기

지식/노하우 더보기

판매의뢰 더보기

포토 더보기