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[IT뉴스][과기원NOW] KAIST, 대형 AI모델 학습 최적화 시뮬레이션 개발 外

온카뱅크관리자

2025-03-13 18:07:31

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        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="V2DoMJP3Rd">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="1bbd5c9a7c5c9ac443b6cfa3faf32d5e029f501322c7c28d5f92e86401e2dfde" dmcf-pid="fVwgRiQ0Re" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="왼쪽부터 유민수 KAIST 전기및전자공학부 교수, 방제현 박사과정생, 최유정 연구원. KAIST 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202503/13/dongascience/20250313180422593bfkh.png" data-org-width="680" dmcf-mid="2mXlwOkPMJ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202503/13/dongascience/20250313180422593bfkh.png" width="658"></p>
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            왼쪽부터 유민수 KAIST 전기및전자공학부 교수, 방제현 박사과정생, 최유정 연구원. KAIST 제공
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          <p contents-hash="5bfdc32df7716f038f2b317bc87de45a13f0719258f5e0834f198e27c892c020" dmcf-pid="4fraenxpLR" dmcf-ptype="general">■ KAIST는 유민수 전기및전자공학부 교수팀이 삼성전자 삼성종합기술원과의 공동연구를 통해 대형 언어 모델(LLM)의 학습 시간을 예측하고 최적화할 수 있는 시뮬레이션 프레임워크 'vTrain'을 개발했다고 13일 밝혔다. 연구결과는 지난해 11월 미국 전기전자공학회(IEEE)·전산공학회(ACM) 공동 마이크로아키텍처 국제 학술대회(MICRO)에서 발표됐다. LLM의 학습 효율을 높이려면 최적의 분산 학습 전략이 필요하다. 연구팀은 LLM의 학습 시간을 정확히 예측하고 다양한 분산 병렬화 전략을 빠르게 탐색할 수 있는 프레임워크를 개발하는 데 성공했다. 유 교수는 "vTrain은 프로파일링 기반 시뮬레이션 기법으로 기존 경험적 방식 대비 그래픽처리장치(GPU) 사용률을 높이고 학습 비용을 절감할 수 있는 학습 전략을 탐색한다"며 "연구결과는 오픈소스로 공개돼 기업들이 초거대 인공지능 모델 학습 비용을 효율적으로 절감할 것"이라고 밝혔다.</p>
          <p contents-hash="f2144d2b1847ee0cb873c8483c9014176512071461e6b28d7101fad61bdd4752" dmcf-pid="84mNdLMUMM" dmcf-ptype="general"> ■ 포스텍은 감종훈 환경공학부 교수팀이 초고해상도 하도추적모델로 금강 유역 하천 유량 데이터 구축에 성공했다고 13일 밝혔다. 연구결과는 지난달 4일(현지시간) 국제학술지 '사이언티픽 데이터'에 공개됐다. 하도 추적은 하천의 상류 지점에서의 수문 곡선을 근거로 하류 지점의 수문 곡선을 추정하는 방법이다. 금강은 한반도의 주요 하천 중 하나로 기후변화에 따른 수자원 변동성이 높은 지역이지만 그동안 자연 상태의 물의 흐름을 일관되게 분석한 자료가 없었다. 연구팀은 금강 유역을 한 변이 90m인 정사각형 조각들로 나누어 지점마다 물의 흐름을 정밀하게 계산하는 데 성공했다. 연구결과는 인공 구조물의 영향을 제외하고 기상 조건만을 고려한 자연 그대로의 하천 흐름을 하루 단위로 정밀하게 분석했다는 점이 특징이다. 분석 결과 금강의 평균 하천 유량은 1970년대에 비해 1990년대에 증가했으며 특히 2010년대에는 일 유량 변동성이 크게 늘었다. 기후변화로 강우 패턴이 불규칙해지면서 극한 강우와 홍수 위험이 증가했다는 뜻이다. 이번 연구성과는 전세계적인 기후변화 대응 및 수자원 관리 정책과 홍수 예측 시스템을 개선하는 데 활용될 것으로 기대된다.</p>
          <p contents-hash="7f199c69c1668fa97da77e3746d141c4ef571085f083d9e361469d8966164c30" dmcf-pid="68sjJoRuLx" dmcf-ptype="general"> ■ 대구경북과학기술원(DGIST)은 13일 DGIST 공학전문대학원 구미캠퍼스(DGIST 공전원) 개원식을 진행하고 운영에 들어갔다고 밝혔다. DGIST 공전원은 구미시와 경상북도, DGIST가 함께 설립한 산학 연계 공학 교육기관으로 총 20억원의 출연금이 투입됐다. 지역 산업계가 요구하는 핵심 기술 인재를 양성하고, 산학 연계를 통한 실질적 기술 혁신을 견인하는 중심 역할을 할 것으로 기대된다. 이건우 DGIST 총장은 "DGIST 공전원을 통해 산학 협력을 더욱 활성화하고 산업계와 함께 혁신을 주도해 나가겠다"고 말했다.</p>
          <p contents-hash="9bb7bab172a30918e4719ce503274bb9891b1c24d13c2bac19e6cef83f468d5d" dmcf-pid="P6OAige7iQ" dmcf-ptype="general"> ■ 광주과학기술원(GIST)은 27일 오후 GIST 오룡아트홀에서 허달재 한국화 작가와의 만남 행사를 개최한다고 13일 밝혔다. 허 작가는 한국 남종문인화의 거장 의재 허백련 선생의 손자로 전통을 계승하면서도 현대적 감각을 더한 신(新) 남종화의 대표 작가로 널리 알려졌다. 남종화는 동양화의 한 갈래다. 이번 행사는 종문인화의 전통과 현대적 해석이 어우러진 허달재 작가의 예술 세계를 깊이 있게 조명하는 자리다. 작가의 철학과 창작 과정에 대한 생생한 이야기를 직접 나눌 수 있다. 김재관 GIST아카데미 원장은 "허달재 작가와의 만남이 지역 예술계에 큰 의미를 더할 것"이라고 밝혔다.</p>
          <p contents-hash="e02ee342f49527a52efdcd61de80dd044fb3ab1a473019c623ea43c585b1002f" dmcf-pid="QPIcnadznP" dmcf-ptype="general"> ■ 울산과학기술원(UNIST)은 김태성 기계공학과 교수팀이 투명 필름에 생기는 나노 주름을 접었다 폈다 하는 방식으로 단청 무늬와 같은 발색 패턴을 보이거나 숨길 수 있는 기술을 개발했다고 13일 밝혔다. 연구결과는 1월 29일 국제학술지 '어드밴스드 펑셔널 머티리얼즈'에 공개됐다. 구조색은 색소 없이도 빛이 미세한 표면 구조에 부딪치면서 나타나는 색을 말한다. 연구팀은 필름을 굽혔을 때만 주름이 나타나도록 이중층 필름 구조를 고안하고 이미지 단위인 픽셀(화소)을 만들었다. 주름 픽셀을 기반으로 단청 문양을 패터닝 하는 데도 성공했다. 김 교수는 "간단한 공정으로 가변형 구조색을 만들 수 있는 기술"이라며 "염료와 달리 시간이 지나도 색이 바래지 않아 위조 방지 기능 외에도 자극 감응형 스마트디스플레이 등의 분야에서 경쟁력이 있을 것"이라고 전망했다.</p>
          <p contents-hash="f3f2136f86349540c1f025b1bdebaa4ba4316f42b647404d50e30ca7f68d6936" dmcf-pid="xTf710XDR6" dmcf-ptype="general"> &lt;참고 자료&gt;<br> - doi.org/10.1109/MICRO61859.2024.00021<br> - doi.org/10.1038/s41597-025-04486-y<br> - doi.org/10.1002/adfm.202423270</p>
          <p contents-hash="9826ed7949f83f38d195053425baa3aa729d388a7f2b1d511af65279b968c123" dmcf-pid="yQCkLNJqn8" dmcf-ptype="general">[이병구 기자 2bottle9@donga.com]</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 동아사이언스. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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