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[IT뉴스][현장] 美서 성공 신화 쓴 김동신, 센드버드 AI 에이전트로 'A2A 이코노미' 시대 연다
온카뱅크관리자
조회:
64
2025-03-12 11:57:28
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">센드버드, AI 에이전트 빌더-플랫폼 선봬…"영업·고객지원 등 자동화된 사업 환경 구축"</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="3Z9J0JP3Ak"> <p contents-hash="107935032a003f8597b13335e04fa67d09bd6f3f67958c92702ceb74c8b4140d" dmcf-pid="052ipiQ0oc" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=장유미 기자)"앞으로는 인공지능(AI) 에이전트가 기업간 소통과 거래를 전적으로 담당하게 되는 'A2A 이코노미'가 대세가 될 것으로 보입니다. 소비자와 기업이 직접 소통하는 것이 아닌 소비자 AI 에이전트와 기업 AI 에이전트 간 유기적인 상호 소통 및 거래가 이뤄질 것입니다."</p> <p contents-hash="2b86ec7b0a084d40b30a2fd0b7fb69bdbda1aaac95798d6c6c5f682b33969640" dmcf-pid="p1VnUnxpgA" dmcf-ptype="general">미국 실리콘밸리로 건너가 성공 신화를 쓰고 있는 김동신 센드버드 대표가 'A2A 이코노미' 기반의 새로운 AI 에이전트를 앞세워 시장 주도권 잡기에 나섰다. </p> <p contents-hash="661acade8e4eff90093f0e28891ad0b59029363125d8b7d2337d5d4e7cd23d52" dmcf-pid="UtfLuLMUgj" dmcf-ptype="general">김 대표는 <span>12일 서울 여의도 글래드에서 센드버드 기자 간담회를 열고 AI 에이전트를 활용한 차세대 고객 지원 및 영업 자동화 전략을 발표했다. 기존 챗봇이 단순히 고객의 질문에 응답하는 방식이었다면, AI 에이전트는 능동적인 대응을 통해 고객과 상호작용하며 기업 운영 효율을 극대화할 수 있도록 지원한다.</span></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="ca08932e2ae61ca33129784ed6de1aa8b9504b07684c8f1911f6cebac2722631" dmcf-pid="uF4o7oRuAN" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="김동신 센드버드 CEO가 12일 기자간담회에서 'A2A 이코노미'에 대해 설명하고 있는 모습. (사진=장유미 기자)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202503/12/ZDNetKorea/20250312112333034lhjz.jpg" data-org-width="639" dmcf-mid="tszXNXvagD" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202503/12/ZDNetKorea/20250312112333034lhjz.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 김동신 센드버드 CEO가 12일 기자간담회에서 'A2A 이코노미'에 대해 설명하고 있는 모습. (사진=장유미 기자) </figcaption> </figure> <p contents-hash="38d159704267a41d29e3b53bf1f717b015c51f0b49e4ba573af5429d4fc46101" dmcf-pid="7Z9J0JP3ga" dmcf-ptype="general">센드버드 AI 에이전트는 고객 지원과 영업에서 핵심적인 기능을 수행한다. 고객 지원에서는 AI가 주문 변경, 환불, 계정 설정 등의 요청을 자동으로 처리하며 고객과의 대화를 기억해 선제적으로 대응하는 등 보다 신속하고 효율적인 고객 경험을 제공한다. 영업 부문에서는 AI가 고객 데이터를 분석해 맞춤형 제품과 서비스를 추천하고, 가격 협상 등 계약 체결 과정까지 자동화한 세일즈 프로세스를 제공한다.</p> <p contents-hash="3917051b3be29529110673f6d7b45ba565ead6d3485392d335d43dcf19ff9656" dmcf-pid="z52ipiQ0Ag" dmcf-ptype="general">김 대표는 "현재는 A2C, A2B 형태로 AI 간 협업(A2A, Agent-to-agent) 단계로 가기 위한 과도기적 단계에 접어 들었다"며 "AI 에이전트가 개별적으로 작동하던 단계에서 점차 A2A로 확장되는 과정에 있다"고 강조했다.</p> <p contents-hash="ddfb722c0ea4cd0c9e9bbd57671b4bf24b9a2e6d9dde4b34c890480db3bb01a6" dmcf-pid="q1VnUnxpjo" dmcf-ptype="general">이어 "앞으로 AI는 고객 대응과 영업뿐만 아니라 마케팅, 계약 검토, 거래 협상, 가격 조정 등 기업의 전반적인 업무 프로세스를 자동화하는 방향으로 발전할 것"이라며 "이에 맞춰 올해 영업, 고객지원 등 기능적 AI 에이전트에 집중한 후 점차 영역을 확장할 것"이라고 덧붙였다.</p> <p contents-hash="409ad976144a9054488cee3bfc2cb9b3ce579c4b0dbb8a7d57bf0d967f7f2e83" dmcf-pid="BtfLuLMUcL" dmcf-ptype="general">센드버드는 기업들이 AI 에이전트를 손쉽게 도입할 수 있도록 ▲AI 에이전트 빌더(AI Agent builder)와 ▲AI 에이전트 플랫폼(AI Agent platform)을 새롭게 선보인다. AI 에이전트 빌더는 직관적인 대시보드를 제공해 기업이 손쉽게 AI 에이전트를 생성할 수 있도록 지원한다. AI 에이전트 플랫폼은 대규모 기업을 위한 확장형 솔루션으로 보다 복잡한 환경에서도 AI를 효과적으로 활용할 수 있도록 돕는다.</p> <p contents-hash="1d66625501a78dc3c07b43db9631ee89256f7814709218bd14965c9e256a9165" dmcf-pid="bF4o7oRuon" dmcf-ptype="general">샤일리시 날라와디 센드버드 제품총괄은 "자사 AI 에이전트는 기존에 우리가 제공했던 AI 챗봇의 후신"이라며 "특히 AI 에이전트 빌더는 우리가 가장 공들여 만든 것으로, AI 에이전트를 원하는 조건에 맞게 쉽고 빠르게 만들 수 있도록 돕는 서비스"라고 설명했다.</p> <p contents-hash="4f34cc9e510b717ee63225d3d45510b49bff46b3149949da6cd3c9f7624f884b" dmcf-pid="K38gzge7ki" dmcf-ptype="general">그러면서 "AI 에이전트 플랫폼에선 세일즈포스, 허브스팟 등에서 고객 응대를 위해 사용했던 데이터를 기반으로 센드버드 AI를 학습시켜 다른 기업들에게 최적의 정보를 제공하는 형태로 사업을 진행할 것"이라며 "자사 AI 에이전트 솔루션을 활용하게 되면 어디에 있건 원하는 서비스를 제공할 수 있게 되는 진정한 '옴니채널'을 구현할 수 있을 것"이라고 덧붙였다.</p> <p contents-hash="9a7f662a805e6b0e10ab9696f85919817d9d9c44c7d56dc6670a2b3470c66d25" dmcf-pid="906aqadzaJ" dmcf-ptype="general">이를 통해 기업들은 코드 작업 없이도 AI 에이전트를 직접 설계할 수 있어 기업별 고객 서비스 방식과 브랜드 아이덴티티를 반영한 AI 에이전트를 빠르게 구축할 수 있다. 또 카카오톡, 왓츠앱(WhatsApp), SMS 등 다양한 고객 커뮤니케이션 채널과 연동해 개인화된 고객 경험을 제공할 수 있다.</p> <p contents-hash="527197982d939ed56c846151614d33e1c82a65b89305b33d5d70df0b2d586a0a" dmcf-pid="2pPNBNJqod" dmcf-ptype="general">김 대표는 "이미 국내외 기업들이 센드버드의 AI 에이전트를 활용해 고객 응대 속도를 높이고 세일즈 전환율을 개선하는 성과를 거두고 있다"며 "핀테크, 이커머스, 헬스케어 등 다양한 산업군에서 AI 에이전트를 도입하며 고객 응대 성공률을 최대 97%까지 개선하는 등 기업 운영 효율성을 높이고 있다"고 자신했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="38795e51716fb49b7553c271d379f4c6da476f270a7ef8955dacc44c01c31cf9" dmcf-pid="VUQjbjiBAe" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="김동신 센드버드 대표 (사진=장유미 기자)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202503/12/ZDNetKorea/20250312112334687ofce.jpg" data-org-width="639" dmcf-mid="FsuPXP9HgE" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202503/12/ZDNetKorea/20250312112334687ofce.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 김동신 센드버드 대표 (사진=장유미 기자) </figcaption> </figure> <p contents-hash="1b62204c8abab174d244a6dcf0e7427d8eb87b9917fcdce2dbb1ccb767260fe5" dmcf-pid="fuxAKAnbkR" dmcf-ptype="general">실제로 롯데홈쇼핑은 파트너사 QA 및 응대 프로세스 개선을 목표로 센드버드 AI 에이전트를 도입했다. 신규 입점 파트너사는 AI 에이전트 '모니(Moni)'를 통해 QA 절차를 빠르게 익히고 방송 준비 과정을 효율화할 수 있다. 또 롯데홈쇼핑은 AI를 활용해 일 평균 53회의 파트너 온보딩을 진행하며 전 상품군에 대해 일관된 QA 절차를 제공하고 있다. 특히 영문·중문 등 해외 서류를 직번역 제공하면서 업무 효율성이 더욱 향상된 것으로 자체 평가했다.</p> <p contents-hash="813686556a3d6186a6bb153c9172554ad84ed7eb0dbdca22645d5846c89a593b" dmcf-pid="47Mc9cLKcM" dmcf-ptype="general">센드버드는 올해 고객 지원과 영업을 중심으로 AI 에이전트의 성능을 고도화하고, 향후에는 홍보·마케팅, 배송·주문, 재무·법무 등 비즈니스 전반을 아우르는 AI 에이전트로 확장할 계획이다.</p> <p contents-hash="2a1ec47baf24a99c398c3f674a0d51f5639f2be66eed622fd9d0aeceb625ecbb" dmcf-pid="8zRk2ko9ax" dmcf-ptype="general">김 대표는 "A2A 이코노미는 단순한 개념이 아니라 이미 현실에서 빠르게 적용되고 있는 변화"라며 "앞으로 자사 AI 에이전트를 통해 기업들이 A2A 기반의 자동화된 비즈니스 환경을 구축할 수 있도록 지원할 것"이라고 밝혔다.</p> <p contents-hash="1317406bc57c89e8a95cf57c320bcf70e68ac7bc387237ec56f40440e92c1ade" dmcf-pid="6qeEVEg2oQ" dmcf-ptype="general">장유미 기자(sweet@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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