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[IT뉴스]사람 눈 대신 AI로 건강한 배아 더 정확히 골라낸다

온카뱅크관리자

2025-03-09 03:27:27

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          <p contents-hash="f110e1942b18ea1f5683d501992c682c20a2f00c498747500e8a4cfd6da3e738" dmcf-pid="V57dHf8tyO" dmcf-ptype="general">[앵커] </p>
          <p contents-hash="54c9f69760652d61f073ce4d41778c1928f14b84a00ab9217990a22274b66f64" dmcf-pid="f1zJX46Fys" dmcf-ptype="general">국내 난임 환자가 14만 명을 넘어서면서, 흔히 '시험관 아기'로 불리는 체외수정 시술에 대한 관심이 커지고 있는데요. </p>
          <p contents-hash="6f9f2dc77197b321bfea08aabfb0dba4db0c4e5b8d2d02cc8f2997e13328f33f" dmcf-pid="4tqiZ8P3Tm" dmcf-ptype="general">인공지능으로 건강한 배아를 선별하는 솔루션이 개발돼, 체외수정 시술의 성공 확률이 높아질 것으로 기대됩니다. </p>
          <p contents-hash="0c443f488d76fac375755bd8005fc53df67ce7926b67033e717359535ccf093d" dmcf-pid="8FBn56Q0Sr" dmcf-ptype="general">박나연 기자의 보도입니다. </p>
          <p contents-hash="7d6532a3ff72e6e61d28713c15e4ad75a3f8e21259fbcf585fa2e73bce76e203" dmcf-pid="63bL1PxpCw" dmcf-ptype="general">[기자] </p>
          <p contents-hash="1237c0098bf7eb31c63ce44bd4d0306b510e8ca8919a1d9204459f557b496f97" dmcf-pid="P0KotQMUSD" dmcf-ptype="general">결혼과 출산에 대한 평균 연령대가 높아지면서, 난임으로 병원을 찾는 환자가 늘고 있습니다. </p>
          <p contents-hash="7d2602112129daeb9653f5823ea624f7e87d5ca63e326a54841213e9e1e9b523" dmcf-pid="QlXVIU7vWE" dmcf-ptype="general">건강보험심사평가원에 따르면, 국내 난임 시술 환자 수는 2018년부터 5년 동안 연평균 3.8% 증가한 것으로 나타났습니다. </p>
          <p contents-hash="a1e73ad84b9ca9f8cf67e95d812330be09be152e9fe2a51fba73b39399710e42" dmcf-pid="xSZfCuzTCk" dmcf-ptype="general">난자와 정자를 몸 밖에서 수정시켜 배아를 자궁에 이식하는 '체외수정'은 수차례 반복되는 시술 과정에서 환자의 경제적·신체적 부담이 컸습니다. </p>
          <p contents-hash="9c83fecbdb4baef25557e5c3507ca7f9bff590e6b634e61ee05253b583d00854" dmcf-pid="y6iCfcEQWc" dmcf-ptype="general">그런데 국내 연구진이 인공지능으로 임신 가능성이 큰 배아를 선별하는 솔루션을 개발했습니다. </p>
          <p contents-hash="1fd2c3160ac832aab1414a4135413aed25edabd7a1bfb4f668782bebc3dfbfa6" dmcf-pid="WPnh4kDxWA" dmcf-ptype="general">10여 군데의 의료기관에서 난임 시술 과정 중 모이는 배아 데이터를 확보하고, 임신 가능성 수치별 배아의 모습을 인공지능에 학습시킨 겁니다. </p>
          <p contents-hash="3af8097b65ff64e78d59c2f7606ed2eb7613cba88b8319dc918eae07e88ce01b" dmcf-pid="YQLl8EwMTj" dmcf-ptype="general">지금까지는 사람이 직접 현미경으로 건강한 배아를 골라냈는데, 개발된 인공지능을 활용했더니 임신 예측률이 37%에서 65%까지 높아졌습니다. </p>
          <p contents-hash="bb6e953324aaf5c342cd1026822a10f98a095e900a79db24f91450a24d613664" dmcf-pid="GxoS6DrRWN" dmcf-ptype="general">[이혜준 / 카이헬스 대표·산부인과 전문의 : 사람이 봤을 때는 사실은 오늘 내가 봤을 때와 내일 내가 봤을 때도 차이가 있을 수 있어요. (반면에) 인공지능은 객관적이고 항상 일정한 정확도를 가지고 판별할 수 있다는 장점이 있습니다.] </p>
          <p contents-hash="cacfcaf2030a722e8e6aa7f8d487229e55f41d99444084aff5a13021afe20c63" dmcf-pid="HMgvPwmeCa" dmcf-ptype="general">[기자] </p>
          <p contents-hash="0be2bc9eb45fe3531d1bd68883c725768f4e2c7686f26252efeda891af06997f" dmcf-pid="XRaTQrsdvg" dmcf-ptype="general">작동 방식은 간단한데, 먼저 시스템에 환자의 이름과 나이 등 기본정보를 입력합니다. </p>
          <p contents-hash="164059d7a96128f248d8c3e8c7c302a59942da3e966d022996214fe2c984c5ba" dmcf-pid="ZeNyxmOJvo" dmcf-ptype="general">그런 다음 배아의 사진을 올리자 단 0.1초 만에, 배아 발달 상황과 임신 가능성이 숫자로 나옵니다. </p>
          <p contents-hash="4269643dd567294fb0c9d5a29a11e491b86d26e287c81f61d06137f4116b8f0d" dmcf-pid="5djWMsIiSL" dmcf-ptype="general">연구진은 개발한 솔루션이 30%대 수준의 낮은 체외수정 시술 성공률을 높일 수 있는 만큼, 난임 문제를 극복하는 마중물 역할을 할 것으로 내다봤습니다. </p>
          <p contents-hash="dfc8175035feb2f0d15c54ea03c4818dff67438ff2b1dbf1cd586f0148c142ad" dmcf-pid="14dO2jc6hn" dmcf-ptype="general">[이정렬 / 분당서울대학교병원 산부인과 교수 : 인공지능이 배아의 질을 좋게 해줄 순 없습니다. 하지만 좋은 배아가 나왔을 때 그것을 놓치지 않고 골라낼 수 있는, 그런 데 도움을 줄 수 있는 기술이거든요. 임신에 이르는 시간을 좀 더 단축할 수 있는 데 큰 도움이 될 것으로 기대됩니다.] </p>
          <p contents-hash="02f5443fa470f69cd41108ed7f0e9095f6cc492836a0eb45f286fb5d3bac1d57" dmcf-pid="t8JIVAkPTi" dmcf-ptype="general">[기자] </p>
          <p contents-hash="bf487999d5cfd399949e0baf0cb7f286b6cef5674350ec282a437433ee47c3d9" dmcf-pid="F6iCfcEQvJ" dmcf-ptype="general">개발한 솔루션은 작동 시 추가 하드웨어가 필요하지 않아 범용성이 크며, 현재 식약처 의료기기 인증까지 획득한 상태입니다. </p>
          <p contents-hash="ee6bcaf746d9905d4cfc6fa8bdaf6b293a86359836f0759a0437b57da6ab900e" dmcf-pid="3Pnh4kDxTd" dmcf-ptype="general">연구진은 유럽과 싱가포르 등 해외 인증을 통해 글로벌 시장 진출을 추진하고, 하반기에는 기술 상용화에도 나선다는 계획입니다. </p>
          <p contents-hash="f4159da887e16012edec2309e015836ef6f23840e803d5b085f53fe8942ee4e3" dmcf-pid="0QLl8EwMye" dmcf-ptype="general">YTN 사이언스 박나연입니다. </p>
          <p contents-hash="aee6c07965bfba45b5d5de1dc5616c027d82a17238587b3616d7a6ec8e064278" dmcf-pid="pxoS6DrRCR" dmcf-ptype="general">YTN 박나연 (pny@ytn.co.kr)</p>
          <p contents-hash="46f8888ee22f8f7170c52e5d70c5865d0ebdf4cb77a0be19189d4a98019e7563" dmcf-pid="UMgvPwmelM" dmcf-ptype="general">※ '당신의 제보가 뉴스가 됩니다' </p>
          <p contents-hash="e68a0dcf1fac0f3f7c172644c8d0a46c5f71e0f9079de7078c794c16a8abcf17" dmcf-pid="uRaTQrsdSx" dmcf-ptype="general">[카카오톡] YTN 검색해 채널 추가 </p>
          <p contents-hash="3e3b28a54265a73227a9f1f60eb4edad27b61f11ea287841e93d25d507df2b05" dmcf-pid="7eNyxmOJhQ" dmcf-ptype="general">[전화] 02-398-8585 </p>
          <p contents-hash="5b392ecd720825d9f3a087353ebe834c71d599414f8c9b8538dec613d8767800" dmcf-pid="zdjWMsIilP" dmcf-ptype="general">[메일] social@ytn.co.kr</p>
          <p contents-hash="ba4e20ff81a149f2baea1292cbde2d79cc185877cf12920fa6e46b8642fd1b5d" dmcf-pid="qJAYROCnh6" dmcf-ptype="general">[저작권자(c) YTN 무단전재, 재배포 및 AI 데이터 활용 금지]</p>
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        <p class="" data-translation="true">Copyright © YTN. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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