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[IT뉴스][사이테크+] "사지마비 남성, 동작 상상만으로 로봇팔 마음먹은 대로 제어"

온카뱅크관리자

2025-03-07 05:07:28

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 美 연구팀 "AI 기반 뇌-컴퓨터 인터페이스가 생각 읽고 로봇팔 작동" 
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 (서울=연합뉴스) 이주영 기자 = 사지마비 남성이 뇌 신호를 포착해 컴퓨터로 전달하는 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI) 장치를 이용해 마음속으로 동작을 상상하는 것만으로 로봇팔을 마음먹은 대로 제어하는 데 성공했다.
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 <img alt="인공지능(AI) 기반 뇌-컴퓨터 인터페이스를 이용한 마비 환자의 로봇팔 제어 과정 (F)사지마비 환자가 인공지능(AI) 기반 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI) 장치를 이용해 동작을 상상하는 것만으로 로봇팔·손을 조작하는 훈련을 하는 모습. (G)로봇팔을 뻗어 물건을 잡아 옮긴 다음 돌려서 내려놓는 동작. (H)로봇팔을 뻗어 벽에 놓인 물건을 잡아 옮긴 뒤 내려놓는 동작. [Cell / Karunesh Ganguly et al. 제공. 재판매 및 DB 금지]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202503/07/yonhap/20250307050037909glec.jpg" data-org-width="1200" dmcf-mid="83Fcyf8tM5" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202503/07/yonhap/20250307050037909glec.jpg" width="658">
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 인공지능(AI) 기반 뇌-컴퓨터 인터페이스를 이용한 마비 환자의 로봇팔 제어 과정 (F)사지마비 환자가 인공지능(AI) 기반 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI) 장치를 이용해 동작을 상상하는 것만으로 로봇팔·손을 조작하는 훈련을 하는 모습. (G)로봇팔을 뻗어 물건을 잡아 옮긴 다음 돌려서 내려놓는 동작. (H)로봇팔을 뻗어 벽에 놓인 물건을 잡아 옮긴 뒤 내려놓는 동작. [Cell / Karunesh Ganguly et al. 제공. 재판매 및 DB 금지]
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 미국 샌프란시스코 캘리포니아대(UCSF) 카레루시 갠글리 교수팀은 7일 과학 저널 셀(Cell)에서 사지마비 환자가 특정 동작을 상상할 때 뇌에서 일어나는 신호 등의 작은 변화를 포착해 그 동작을 학습할 수 있는 인공지능(AI) 기반 BCI 장치를 이용해 상상하는 것만으로 로봇팔을 제어하게 하는 데 성공했다고 밝혔다.
 갠글리 교수는 "인간과 AI 간 학습 결합은 BCI의 다음 단계로 정교하고 실제와 같은 동작을 구현하는 데 필요하다"며 "이번에 개발한 BCI 장치는 1~2일 작동에 그쳤던 과거 장치들과 달리 조정 필요 없이 7개월간 작동했다"고 말했다.
 연구팀은 이 연구의 핵심은 수년 전 뇌졸중으로 사지가 마비된 연구 참가자가 특정 동작을 반복해 상상할 때 뇌의 활동이 매일 어떻게 변화하는지 찾아내는 것이었다고 설명했다. 연구 참가자는 말을 하거나 움직일 수 없었다. 
 연구팀은 이 참가자의 뇌 표면에 작은 센서들을 이식하고 동작을 상상할 때 시간 흐름에 따라 뇌 신호 패턴 등이 어떻게 변화하는지 알아보기 위해 손, 발, 머리 등 신체의 다양한 부위를 움직이는 상상을 하도록 요청했다.
 그 결과 참가자는 실제로 움직일 수는 없었지만 자신이 움직인다고 상상할 때 뇌에서는 그 움직임에 상응하는 신호가 생성되는 것으로 나타났으며, AI 기반 BCI는 센서에 포착된 이들 신호의 변화와 위치 등을 기록했다. 
 또 특정 동작을 할 때 뇌에서 나타나는 신호는 형태는 동일하게 유지됐지만 그 위치는 날마다 조금씩 변하는 것으로 분석됐다.
 연구팀은 이를 토대로 참가자에게 2주 동안 손가락, 손, 엄지손가락 등으로 특정 신체 부위를 움직이는 간단한 동작을 상상하게 하면서 센서로 뇌 활동을 기록해 AI를 훈련했다.
 참가자는 이 BCI를 이용해 동작을 상상하는 것만으로 로봇 팔과 손을 제어하는 훈련을 하는 과정을 거쳐 자신이 원하는 대로 로봇팔을 작동하는 데 성공했다.
 연구팀은 참가자가 실제 로봇팔로 연습을 시작한 후 몇차례 연습 만에 블록을 집어 들고, 돌리고, 다른 위치로 옮길 수 있었고, 캐비닛을 열고 컵을 꺼낸 다음 정수기에서 물을 받을 수도 있었다고 말했다.
 갠글리 교수는 "현재 로봇팔이 더 빠르고 부드럽게 움직일 수 있게 AI 모델을 개선하고 있으며 이 BCI 장치를 가정 환경에서" 테스트할 계획이라고 밝혔다.
 이어 "사지마비 장애인이 스스로 음식을 먹거나 물을 마실 수 있게 해주는 이 기술이 그들의 삶을 변화시킬 것"이라면서 "이제 그 시스템을 구축하는 방법을 배웠고, 이를 실현할 수 있다고 확신한다"고 말했다. 
 ◆ 출처 : Cell, Karunesh Ganguly et al., 'Sampling representational plasticity of simple imagined movements across-days enables long-term neuroprosthetic control', https://www.cell.com/cell/fulltext/S0092-8674(25)00157-6
 scitech@yna.co.kr
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