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[IT뉴스]최신 AI모델이 만병통치약이란 착각 … 데이터분석이 먼저다

온카뱅크관리자

2025-02-24 16:17:30

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> '데이터 플랫폼' 클라우데라코리아 최승철 지사장 과거 DX 과제 직면한 기업들 클라우드전환 매몰돼 부작용 인공지능 전환도 핵심따져야 흩어져있는 기업의 데이터들 AI가 접근해 학습할수있어야 글로벌기업, 이제 냉정찾을때 성과내는 실용적 접근이 정답 
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 "(기업들이) 생성형 인공지능(AI)을 사용한다고 하면 보통 어떤 모델이 좋고 빠른지에만 관심이 많다. 다만 모델만큼 관심을 가져야 하는 영역은 바로 데이터다."
 생성형 AI 바람이 불면서 많은 기업이 이제는 디지털 전환(DX)을 넘어 AI 전환(AX)을 이야기하고 있다.
 최승철 클라우데라코리아 지사장은 최근 매일경제와 만나 이 같은 올해 흐름을 설명하며 "많은 기업이 DX 과정에서 클라우드 전환만 생각하면서 부작용을 겪었다. AX에서도 중요한 것은 모델 자체뿐만 아니라 기업 내 데이터를 어떻게 관리하고 활용하는가이다"고 강조했다.
 AX는 단순히 하나의 AI 챗봇을 사내에 도입하는 데 그치는 것이 아니라 기업 자체 구조를 AI 중심적으로 전환하는 것을 의미한다. DX가 기업 내 흩어져 있는 데이터를 모으고 잘 활용하는 데 초점을 맞췄다면 AX는 데이터가 어디에 있든 이를 바로 AI와 연결해 사용할 수 있는 단계다.
 최 지사장은 이 과정에서 단순히 AI 도입이 모든 것을 해결해주는 '만능주의'의 오류를 범해서는 안 된다고 조언했다. 기업들이 DX를 추진하며 클라우드가 모든 것을 해결해줄 것이라고 생각하고 클라우드로 옮겼지만 오히려 비용이 증가한 사례들이 대표적인 예다.
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 게티이미지뱅크
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 클라우드는 자체 서버를 활용하는 온프레미스 비용이 더 저렴한 경우도 있고, 특정 클라우드 업체 사용 시 한 업체에 종속되는 문제가 발생하는 등 잠재적인 리스크도 있다는 것이다. 가령 지난해에는 마이크로소프트(MS) 애저 클라우드가 보안 서비스업체 오류로 인해 전 세계적인 장애가 발생했는데, 이때 MS 클라우드에 의존하던 많은 기업이 서비스 중단 사태를 겪은 바 있다.
 AI도 마찬가지다. 단순히 제일 성능이 좋은 모델을 도입한다고 해서 기업 생산성으로 이어지는 것이 아니다.
 최 지사장은 "지금까지는 모든 관심이 AI 지능에 있었는데, 아무리 천재적인 사람이라 해도 학습을 하지 않으면 큰 의미가 없다"며 "다양한 곳에 흩어져 있는 데이터로 학습하고 이를 통제할 수 있는 것이 중요하다"고 설명했다.
 가령 성공적인 AI 서비스를 위해서는 모든 데이터를 모을 수 있는 하이브리드 데이터 플랫폼이 필요하며, 모델을 가져와 서비스를 만들려면 AI 개발·운용 플랫폼이 또 필요하다.
 최 지사장은 공장을 예로 들며 "데이터가 생산라인에 있을 수도 있고, 이미 이동해 클라우드에 있을 수도 있다"며 "다양한 위치의 데이터를 실시간으로 분석해 AI 서비스와 연계하는 것이 중요해졌다"고 말했다.
 또한 필요한 서비스 단위로 개발에 나서는 것보다는 전사 차원의 데이터 기반을 마련한 뒤에 서비스를 개발하는 것이 장기적인 투자와 데이터 중복을 줄일 수 있어 효율적이라는 설명이다.
 AI 시대에 클라우데라와 같은 데이터 AI 기업이 함께 주목받는 이유기도 하다. 최근 부상한 데이터브릭스나 스노우플레이크와 같은 기업들도 AI 데이터 기업이자 클라우데라의 경쟁사로 거론되는 곳이다.
 하이브리드 클라우드 데이터 플랫폼을 운영하는 클라우데라는 지난해 AI 서비스 플랫폼 기업 베르타를 인수하는 등 AI 역량을 강화하며 기업용 AI 시장으로 확장하고 있다.
 한국 진출 10주년을 맞은 클라우데라는 올해 국내에서도 AI 확장에 따른 기회를 보고 있다. 최 지사장은 "2015년에 들어와 대기업 고객은 클라우데라가 가장 많이 확보하고 있다"고 말했다.
 한국 AI 도입 현황에 대해서는 "이제 AI 모델은 어느 정도 개발한 단계"라며 "기존에는 테스트를 위한 프로젝트나 기술검증(PoC)을 진행했다면 지금은 AI 서비스를 위한 데이터 품질 등에 더욱 신경 쓰기 시작했다"고 설명했다.
 한편 최 지사장은 올해 AI 기술 흐름을 내다보며 "기업들이 AI에 대한 부풀려진 기대는 냉정을 찾고, 실질적인 성과를 낼 수 있는 실용적인 방법으로 접근하게 될 것"이라며 "시장에서도 많은 투자를 했을 때 구체적으로 어떤 성과가 나오는지 확인하고 싶어 하는 요구가 늘어날 것"이라고 전망했다.
 [정호준 기자]
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