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[IT뉴스]LG CNS, 금융사 맞춤형 AI 평가 도구 개발

온카뱅크관리자

2025-02-24 10:07:31

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="HwhPVRJqRa">
          <div contents-hash="0b0fd3cdb7168ea36cff9bc8f57005682b043cdf73451d8c2bf5700a0e61aded" dmcf-pid="XrlQfeiBdg" dmcf-ptype="general">
           LLM 평가하는 핵심 지표 개발
           <br>29개 평가지표·1200개 데이터셋 활용
           <br>추론능력·이해력·금융지식 검증
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="c3f8c8da4650acf486d7bb8f7b74237ee1b089e438c9f62f7e1362f4d98edefd" dmcf-pid="ZmSx4dnbio" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="LG CNS 직원이 ‘금융 맞춤형 LLM 평가도구’를 소개하고 있는 모습. [LG CNS 제공]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202502/24/ned/20250224100027133ekrg.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="GRitHp7vLN" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202502/24/ned/20250224100027133ekrg.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            LG CNS 직원이 ‘금융 맞춤형 LLM 평가도구’를 소개하고 있는 모습. [LG CNS 제공]
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="a9925853071832bbf6a8b20f16c356d6214b82a63b4316f6cfcc90e4fe3892b7" dmcf-pid="5svM8JLKRL" dmcf-ptype="general">[헤럴드경제=권제인 기자] 인공지능 전환(AX) 전문기업 LG CNS가 생성형 인공지능(AI)을 도입하고자 하는 금융 기업을 위해 금융 맞춤형 AI 평가 도구를 개발했다고 24일 밝혔다.</p>
          <p contents-hash="65223a68d70b2c47017ada4a4fd4d56edc1d752c8c8d208a83731b298f632d91" dmcf-pid="1GFjLErRJn" dmcf-ptype="general">이 평가 도구는 미리 구축한 데이터셋으로 시중에 공개된 수십개의 개방형 거대언어모델(LLM)을 평가해 뱅킹, 보험, 증권 등 각 금융 서비스에 가장 적합한 AI 모델을 찾아준다. 개방형 LLM은 공개된 소스코드나 알고리즘으로 누구나 자유롭게 수정하고 활용할 수 있는 거대언어모델로 LG AI연구원의 엑사원(EXAONE) 3.5, 메타의 라마(Llama), 알리바바 큐원(Qwen) 2.5 등이 있다.</p>
          <p contents-hash="f2a1a345752bf1985144b66983a5e5f0f2a8ae0879f2991a0c31182fedf04813" dmcf-pid="tH3AoDmedi" dmcf-ptype="general">금융 기업은 데이터 유출 등 보안의 이유로 AI 도입 시 개방형 LLM을 파인튜닝해 자체 모델을 구축한다. 파인튜닝은 AI 모델에 별도의 데이터를 학습시켜 특정한 목적에 맞게 만드는 과정을 의미한다. 오픈AI의 챗GPT 같은 폐쇄형 LLM은 내부 소스코드가 공개되지 않아, 기업이 자체 AI 모델로 활용할 수 없으며 돈을 내고 서비스를 이용하는 형태로만 사용 가능하다.</p>
          <p contents-hash="9e8b3d4461f800293c388e062aeb5bb630d46d1211ca5699a216dc7c6fb898a9" dmcf-pid="FX0cgwsdLJ" dmcf-ptype="general">LG CNS의 금융 특화 평가 도구는 29가지 평가지표와 약 1200개의 데이터셋으로 구성되어 있다. 주요 평가 항목은 ▷금융 지식에 기반한 추론 능력 ▷수학적 추론 능력 ▷복잡한 질문 이해력 ▷문서요약 능력 ▷금융 용어 이해도 ▷AI 에이전트(Agentic Tool) 사용 능력 등을 종합적으로 테스트한다. 특히 AI가 답변하기 어려워하는 금융 관련 추론 문제들을 29개 평가지표에 적용해 더 정확한 성능 검증이 가능하게 했다.</p>
          <p contents-hash="73bcc15e92aca3bb557e16d61eeca409d627fdf92a030890c47069f3f41835e7" dmcf-pid="3ZpkarOJRd" dmcf-ptype="general">LG CNS는 금융 전문가들과의 협업을 통해 데이터셋의 평가 데이터에 실제 금융 현장에서 사용하는 서비스 정보나 전문 지식 등이 정확히 반영됐는지 점검하며 완성도를 높였다. 이를 통해 AI가 금융 산업 내 규제 요건이나 복잡한 서비스 구조 안에서도 정확한 답변을 하는지 판단할 수 있게 했다.</p>
          <p contents-hash="969f6dcd0d477c3e25dd69625bc6a966dd7e6a74eab6e36ef057a89e04ac7eb7" dmcf-pid="05UENmIiLe" dmcf-ptype="general">LG CNS는 이 평가 도구를 통해 금융기업들이 AI를 도입할 때 최적의 LLM 선정부터 커스터마이징, 안정적인 운영까지 금융권에 특화된 생성형 AI 도입 전 단계에서 차별화된 고객가치를 제공해 나갈 계획이다.</p>
          <p contents-hash="db465b0991b57a06d4289329fb992d583f90059d45fdd51b2234339a052a7e52" dmcf-pid="p1uDjsCniR" dmcf-ptype="general">현신균 LG CNS 최고경영자(CEO·사장)은 “금융 서비스에 생성형 AI를 도입하고자 하는 기업의 가장 큰 고민은 어떤 AI 모델이 서비스에 가장 적합할지 파악하는 것”이라며 “LG CNS의 금융 특화 AI 평가 도구는 금융 기업들의 고민을 빠르게 해결할 수 있는 최적의 솔루션이 될 것”이라고 말했다.</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 헤럴드경제. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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