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[IT뉴스]알파고·챗GPT 다음은 '휴머노이드 AI'?…"스스로 사고하고 행동할 것"
온카뱅크관리자
조회:
110
2024-11-14 14:04:11
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">장병탁 서울대 AI연구원장 "미래 AI는 '행동형 AI'로 나아가게 될 것"<br>휴머노이드 로봇에 AI 접목…"로봇 AI가 사람 행동 모방해 작업 학습"</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="8pQK4bYcbI"> <p dmcf-pid="6X9pq0CnbO" dmcf-ptype="general"><br> </p> <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="P0PbfBWAVs" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="[서울=뉴시스] 미국의 전기자동차 제조업체 테슬라가 개발중인 휴머노이드 로봇 '옵티머스'의 새 영상을 25일(현지시간) 공개했다. 사진은 한 발로 균형을 잡으며 인도의 인사 '나마스테' 동작을 수행하고 있는 옵티머스의 모습. (사진=일론 머스크 X) 2023.09.26. *재판매 및 DB 금지" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202411/14/newsis/20241114140412136rcdk.jpg" data-org-width="720" dmcf-mid="fz0G1Yc6qh" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202411/14/newsis/20241114140412136rcdk.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> [서울=뉴시스] 미국의 전기자동차 제조업체 테슬라가 개발중인 휴머노이드 로봇 '옵티머스'의 새 영상을 25일(현지시간) 공개했다. 사진은 한 발로 균형을 잡으며 인도의 인사 '나마스테' 동작을 수행하고 있는 옵티머스의 모습. (사진=일론 머스크 X) 2023.09.26. *재판매 및 DB 금지 </figcaption> </figure> <p dmcf-pid="QEGCTIiB2m" dmcf-ptype="general">[서울=뉴시스]윤현성 기자 = 알파고와 같은 판단형 AI, 챗GPT로 대표되는 생성형 AI의 뒤를 이을 미래 AI는 물리적 공간에서 스스로 지각하고 행동하는 '행동형 AI'가 될 것이라는 학계 전망이 나왔다. 지금까지는 기계공학의 영역으로만 여겨졌던 '휴머노이드 로봇'에 AI가 결합되며 행동형 AI가 구현될 것이라는 기대다.</p> <p dmcf-pid="xQknNiBWfr" dmcf-ptype="general">장병탁 서울대학교 AI연구원 원장은 14일 진행된 '2025 ICT 산업전망컨퍼런스'에서 "AI는 이제서야 고전 AI에서 현대 AI로 넘어가고 있다. 가장 큰 혁신은 AI가 스스로 학습을 하게 됐다는 것"이라고 말했다. </p> <p dmcf-pid="ykYIvOJqqw" dmcf-ptype="general">장 원장에 따르면 AI 학습의 기본 원리는 시행 착오, 오류 교정, 자기 개선의 과정을 따라 이뤄진다. </p> <p dmcf-pid="WNSwIDxpVD" dmcf-ptype="general">장 원장은 "고전 AI에서는 사람이 AI에 지식을 직접 넣어서 똑똑하게 만들려 했지만 실패했다. 하지만 지금은 AI가 직접 경험을 쌓을 기회를 줘 끝없이 발전해나갈 수 있게 됐다"며 "AI의 성능은 데이터만 늘리면 끝없이 향상된다. 100개의 데이터로 부족하면 1000개, 1만개, 1억개의 데이터를 넣으면 AI는 어떻게든 해낼 수 있다"고 설명했다.</p> <p dmcf-pid="YItyXTNf9E" dmcf-ptype="general">이어 "현재 챗GPT가 웬만한 사람보다 글을 잘 쓰고 말을 잘하는 건 텍스트 데이터가 가장 많기 때문이다. PC의 등장이후 모든 문서와 서류들이 다 인터넷에 들어와있다"며 "지금은 텍스트·비디오·오디오 등을 자유롭게 결합해 AI가 결과물을 만들어내는 멀티모달 LLM(거대언어모델)까지 나왔는데, 데이터만 많아지면 이 복잡한 학습도 충분히 가능하다"고 덧붙였다.</p> <p dmcf-pid="GjvrCwMUBk" dmcf-ptype="general">영화에 나오는 것처럼 진짜 사람 같은 AI가 구현되려면 스스로 상황·환경을 지각·이해하고, 그에 대해 생각하고, 생각한 걸 다시 표현하거나 행동으로 옮기는 능력을 모두 지녀야 한다. 이런 AI는 아직 개발되지 않았다. 지각, 사고(생각), 행동을 따로따로 할 수 있는 일부 기술들만 구현된 상황이다.<br> </p> <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="HvUXFHEQBc" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="장병탁 서울대학교 AI연구원 원장이 14일 진행된 2025 ICT 산업전망컨퍼런스에서 'AI 미래 신산업 - 휴머노이드 AI'를 주제로 발표하고 있다. (사진=IITP 유튜브 캡처) *재판매 및 DB 금지" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202411/14/newsis/20241114140412529jyfz.jpg" data-org-width="719" dmcf-mid="4soxJQ0C9C" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202411/14/newsis/20241114140412529jyfz.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 장병탁 서울대학교 AI연구원 원장이 14일 진행된 2025 ICT 산업전망컨퍼런스에서 'AI 미래 신산업 - 휴머노이드 AI'를 주제로 발표하고 있다. (사진=IITP 유튜브 캡처) *재판매 및 DB 금지 </figcaption> </figure> <p dmcf-pid="XWz1p5rRBA" dmcf-ptype="general">이를 두고 장 원장은 AI 미래 신산업의 핵심은 휴머노이드 AI가 될 것이라고 강조했다. 장 원장은 AI를 판단형 AI, 생성형 AI, 행동형 AI라는 3가지로 구분했다. 아직 제대로 실현되지 못한 행동형 AI가 휴머노이드와 함께 구현될 것이라는 분석이다.</p> <p dmcf-pid="ZWz1p5rRbj" dmcf-ptype="general">알파고로 대표되는 판단형 AI는 '객관식을 잘 푸는 AI'로 비유할 수 있다. 데이터만 존재하면 선택지가 수억개, 수조개로 아무리 많아도 답을 선택할 수 있는 식이다. 이보다 한 발 나아간 생성형 AI는 챗GPT처럼 '주관식 답변'을 내놓을 수 있다. </p> <p dmcf-pid="5SpHtGkPBN" dmcf-ptype="general">장 원장은 "행동형 AI 분야는 아직 발전이 미미하다. 기존에는 로봇연구가 주로 기계공학자들의 영역이었고, AI 학자들이 많이 참여하지 않았었다"며 "최근 AI의 지각·사고 능력이 비약적으로 발전했기에 여기에 행동 능력까지 결합되면 훨씬 더 많은 일을 할 수 있다. 현재 주로 문서작업에서 AI가 사랑믈 돕는다면 물리적인 노동까지 할 수 있게 될 것"이라고 역설했다.</p> <p dmcf-pid="1h3Y5WA8qa" dmcf-ptype="general">장 원장은 사람이 데이터를 주면 AI가 스스로 학습하는 식으로 현대 AI가 발전했듯이 휴머노이드 AI도 비슷한 방법으로 구현될 것이라고 내다봤다. </p> <p dmcf-pid="tRDoALKG2g" dmcf-ptype="general">로봇의 행동 하나하나를 직접 프로그래밍하는 것이 아니라 AI가 접목된 기체가 사람의 행동을 '그대로 모방'하도록 하는 것이다. 가령 테이블을 닦는 행동 하나도 사람이 직접 닦는 모습을 AI에 입력시키면 그 하나하나가 모두 학습을 위한 데이터가 될 수 있다는 설명이다.</p> <p dmcf-pid="F4aRnMUl2o" dmcf-ptype="general">이렇게 AI가 사람의 행동을 모방하는 방식으로 학습하게 될 경우 제대로 된 기능이 구현될 때까지 무수한 반복 작업을 거쳐야 한다. 이와 관련해 장 원장은 생성형 AI 시대에 '프론트 엔지니어'라는 직업이 나타난 것처럼 AI에 작업을 가르치는 '튜터링 엔지니어'와 같은 직업이 새로 생길 수 있을 것이라고 전망했다.</p> <p dmcf-pid="3rXlWhLK9L" dmcf-ptype="general">장 원장은 이미 테슬라의 옵티머스 로봇, 보스턴 다이내믹스의 아틀라스 등 휴머노이드 AI 개발이 태동기에 접어들었다고 밝혔다. 이미 AI가 주변 환경을 인지하고 행동하는 기본 형태는 구현됐다는 것이다.</p> <p dmcf-pid="0cyslme7qn" dmcf-ptype="general">장 원장은 "2045년에는 사람과 휴머노이드가 축구를 같이 할 것이라는 상상들이 있었는데, 지금 추세를 봐서는 이 시기가 더 빨라질 수도 있을 것 같다"며 "지금의 AI는 상황 판단은 잘 못하지만 시키는 일은 잘하는 '똑똑한 신입사원'에 비유할 수 있다. 앞으로의 AI는 스스로 판단해서 움직이는 마치 '집안일을 잘하는 가정부'와 같은 형태가 될 것"이라고 말했다.</p> <p dmcf-pid="pJmNEaVZVi" dmcf-ptype="general"><span>☞공감언론 뉴시스</span> hsyhs@newsis.com </p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 뉴시스. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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