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[IT뉴스]"AI 성장 한계 직면"…오픈AI, 기술 돌파구 마련 위해 新 전략 가동하나

온카뱅크관리자

2024-11-11 09:44:48

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">디인포메이션 "데이터 부족에 성능 개선 둔화…전담 팀 신설로 대응"</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="5NC5s3o97q">
          <p dmcf-pid="1lt9Z4Iipz" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=조이환 기자)오픈AI가 자사의 인공지능(AI) 모델 성능 개선 속도가 둔화되면서 새로운 전략을 모색하고 있다는 소식이 나왔다. 고품질 훈련 데이터의 감소와 비용 증가가 AI 발전에 걸림돌이 되면서 돌파구 마련이 시급해졌다는 분석이다.</p>
          <p dmcf-pid="t2JDRsbYU7" dmcf-ptype="general">11일 디인포메이션에 따르면 오픈AI는 현재 개발 중인 최신 모델인 '오리온(Orion)'의 성능 개선 폭이 이전보다 크게 줄어들고 있다는 사실에 대응해 새로운 대처방안을 마련하고 있다. 일부 직원들은 오리온이 전체 훈련의 약 20%만으로도 'GPT-4' 수준의 성능을 발휘했다고 보고했지만, 이는 'GPT-3'에서 'GPT-4'로의 도약만큼 큰 개선은 아니었다고 평가했다.</p>
          <p dmcf-pid="Fp4L2NFOpu" dmcf-ptype="general">또 '오리온'의 고급 코드 작성 기능이 오픈AI의 데이터 센터 운영 비용을 크게 증가시킬 가능성이 있다는 우려도 나오고 있다. 고성능 코드 생성 기능을 추가로 훈련하는 과정에서 요구되는 컴퓨팅 자원이 대폭 늘어날 것으로 예상되기 때문이다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="3p4L2NFOUU" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="오픈AI가 자사 AI 모델 성능 개선 속도가 둔화되면서 새로운 전략을 모색하고 있다는 소식이 나왔다. (사진=오픈AI)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202411/11/ZDNetKorea/20241111094449572edob.png" data-org-width="636" dmcf-mid="XtPBG2meUb" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202411/11/ZDNetKorea/20241111094449572edob.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            오픈AI가 자사 AI 모델 성능 개선 속도가 둔화되면서 새로운 전략을 모색하고 있다는 소식이 나왔다. (사진=오픈AI)
           </figcaption>
          </figure>
          <p dmcf-pid="0XqxudYcup" dmcf-ptype="general">이에 따라 오픈AI는 '기초' 팀을 신설해 AI 성능 유지 및 개선을 위한 대안을 연구하고 있다. 이 팀은 합성 데이터를 활용한 훈련과 모델의 후처리 과정 개선 등을 통해 데이터 부족 문제를 해결하는 전략을 검토 중인 것으로 알려졌다.</p>
          <p dmcf-pid="p9dEMmBWU0" dmcf-ptype="general">AI 분야 비평가로 알려진 게리 마커스 뉴욕대 심리학과 교수는 "데이터와 컴퓨팅 자원을 추가한다고 해서 성과를 얻는 시대는 끝났을지도 모른다"며 "데이터 확장만으로 성능이 개선된다는 '스케일링'이 가설에 불과하다면 그 믿음이 무너질 경우의 영향을 주목해야 한다"고 지적했다.</p>
          <figure class="s_img figure_frm origin_fig" dmcf-pid="ULmGD5Jqz3" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="마일스 브런디지 (사진=브런디지 링크드인)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202411/11/ZDNetKorea/20241111094450993gemz.jpg" data-org-width="200" dmcf-mid="ZPBM7JGkzB" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202411/11/ZDNetKorea/20241111094450993gemz.jpg" width="200"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            마일스 브런디지 (사진=브런디지 링크드인)
           </figcaption>
          </figure>
          <p dmcf-pid="ubRcQwzTzF" dmcf-ptype="general">반면 최근 오픈AI 안전연구팀에서 퇴사한 마일즈 브런디지는 디인포메이션에 대해 "신뢰할 수 없는 언론"이라며 "따로 구독료를 내고 읽을 생각은 없지만 일반적으로 이 매체가 그렇게 여겨진다고 안다"고 반박했다.</p>
          <p dmcf-pid="7xjhgT6Fut" dmcf-ptype="general">조이환 기자(ianyhcho@zdnet.co.kr)</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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