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[IT뉴스]韓, AI 의료이미지 분석 대회 세계 1위…'당뇨발' 정확히 파악

온카뱅크관리자

2024-11-07 11:28:13

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        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="UYqYOrqyYB">
          <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="uPAPB7A8tq" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="당뇨발은 당뇨병 환자의 혈액순환에 문제가 생겨 심장에서 먼 발가락 끝이나 발뒤꿈치 피부가 검게 변하고 심하면 괴사하는 당뇨합병증이다. 병변의 정확한 영역을 찾으면 의사가 진료할 때 치료를 돕는 보조적 수단으로 큰 도움이 된다. 게티이미지뱅크 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202411/07/dongascience/20241107112819342gyku.jpg" data-org-width="591" dmcf-mid="0Kan6fOJZK" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202411/07/dongascience/20241107112819342gyku.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            당뇨발은 당뇨병 환자의 혈액순환에 문제가 생겨 심장에서 먼 발가락 끝이나 발뒤꿈치 피부가 검게 변하고 심하면 괴사하는 당뇨합병증이다. 병변의 정확한 영역을 찾으면 의사가 진료할 때 치료를 돕는 보조적 수단으로 큰 도움이 된다. 게티이미지뱅크 제공
           </figcaption>
          </figure>
          <p dmcf-pid="7QcQbzc65z" dmcf-ptype="general">국내 연구팀이 인공지능(AI) 기반으로 당뇨병 환자 발에 병변이 생기는 '당뇨발' 의료 이미지를 분석하는 대회에서 세계 1위를 차지했다. 연구결과는 대회 주제인 당뇨발 병변 부위뿐 아니라 욕창 등 노인성 피부질환 진단·예측에도 적용될 것으로 기대된다.</p>
          <p dmcf-pid="zxkxKqkP17" dmcf-ptype="general"> 한국전자통신연구원(ETRI)은 이세형 인공지능융합연구실 책임연구원팀이 지난달 6일부터 닷새간 모로코 마라케시에서 열린 당뇨발 의료이미지 데이터를 활용해 AI 성능을 겨루는 대회(DFUC)에서 세계 1위를 차지했다고 7일 밝혔다. 이번 대회는 국제의료영상컴퓨팅 및 인터벤션 학술대회(MICCAI) 행사의 일환으로 진행됐다. </p>
          <p dmcf-pid="qKiK31iBHu" dmcf-ptype="general"> 당뇨발, 피부질환 환자에게서 주요 병변의 정확한 영역을 찾으면 의사가 진료할 때 치료를 돕는 보조적 수단으로 큰 도움이 된다. 당뇨발은 당뇨병 환자의 혈액순환에 문제가 생겨 심장에서 먼 발가락 끝이나 발뒤꿈치 피부가 검게 변하고 심하면 괴사하는 당뇨합병증이다.</p>
          <p dmcf-pid="B9n90tnbYU" dmcf-ptype="general"> 대회는 데이터를 사전에 분류하는 전처리 과정인 라벨링을 하지 않은 의료 데이터를 활용해 당뇨병으로 발생한 발 병변의 정확한 영역을 찾아내는 것이 주요 과제였다.</p>
          <p dmcf-pid="b2L2pFLKGp" dmcf-ptype="general"> 연구팀은 보통 수만 장 이상의 관련 데이터가 필요해 비용이 많이 소요되는 '지도학습' 대신 상대적으로 적은 이미지로 정확한 결과를 내는 '자기지도학습' 방법을 활용했다. 연구팀은 대회 주최 측이 제공한 2000여 개의 테스트 데이터에 AI 기술을 적용해 대회 최고 성적을 거뒀다.</p>
          <p dmcf-pid="K2L2pFLK10" dmcf-ptype="general"> 연구팀은 "단기간 전략적 스케줄링을 통해서 하드웨어 성능과 알고리즘을 추가하고 데이터 결과값을 추출해 좋은 성과를 낼 수 있었다"고 밝혔다. 수상한 논문은 의료 영상 분석 분야의 국제학술지 '의료 이미지 분석(Medical Image Analysis)'에 게재될 예정이다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="9VoVU3o9H3" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="ETRI 연구진이 인공지능 기반 당뇨발 이미지 분석 기술 자기지도학습모델에 관해 논의하고 있다. ETRI 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202411/07/dongascience/20241107112820636rnun.jpg" data-org-width="680" dmcf-mid="pVgfu0g21b" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202411/07/dongascience/20241107112820636rnun.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            ETRI 연구진이 인공지능 기반 당뇨발 이미지 분석 기술 자기지도학습모델에 관해 논의하고 있다. ETRI 제공
           </figcaption>
          </figure>
          <p dmcf-pid="27M7ZGMUXF" dmcf-ptype="general">연구팀은 연구결과를 활용해 욕창 예방을 위한 섬유형 압력 매트, 당뇨발 진단을 위한 광학단층촬영(OCT), 테라헤르츠 기술을 활용한 당뇨발 수분도 측정 장비 개발을 진행하고 있다. 노인 만성 질환 조기 진단과 치료를 위한 첨단 의료 솔루션을 제공한다는 목표다. </p>
          <p dmcf-pid="VzRz5HRuYt" dmcf-ptype="general"> ETRI는 "이번 수상은 국내의 인공지능 기술이 세계적으로도 뛰어난 경쟁력을 갖추고 있음을 입증한 성과로 평가받고 있다"며 "향후 기술을 발전시켜 더 많은 의료 분야에 인공지능을 적용하고 글로벌 경쟁력을 더욱 강화할 계획"이라고 밝혔다.</p>
          <p dmcf-pid="fqeq1Xe7Y1" dmcf-ptype="general"> 이 책임연구원은 "연구 성과를 기반으로 당뇨발 이미지를 분석하는 기술을 더욱 고도화할 뿐 아니라 특히 욕창과 같은 만성 피부 질환 진단 및 예측 기술 개발에도 이 기술을 적용할 예정"이라고 전했다.</p>
          <p dmcf-pid="4drdf9rRG5" dmcf-ptype="general">[이병구 기자 2bottle9@donga.com]</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 동아사이언스. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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