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[IT뉴스]네오와인, 엔비디아 쿠다 필요없는 NPU 선보여

온카뱅크관리자

2024-10-29 08:46:52

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">온 디바이스 AI 반도체 국산화 일환...30일 개막 AIoT 전시회서 'YOLO-v8' 버전 데모</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="xj6Nydyju4">
          <p dmcf-pid="yDREXoXDuf" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=방은주 기자)국무역협회에 따르면 지난 2022년 기준 세계 반도체 시장(5957억 달러)은 메모리 반도체가 약 24%(1440억 달러), 시스템 반도체가 약 61%(3605억 달러)다. 시스템 반도체 시장이 메모리 반도체의 약 3배에 달한다. 시스템 반도체 국가별 시장 점유율은 한국반도체산업협회 분석에 따르면 우리나라가 3.0%로 미국(70%)의 20분의 1에도 못 미친다. 일본(5.6%)의 2분의 1 정도이자, 중국·홍콩(5.2%)의 2분의 1 수준에 불과하다.</p>
          <p dmcf-pid="WftVN7NfpV" dmcf-ptype="general">하지만 국내 중소기업의 시스템반도체 기술 고도화 노력은 계속되고 있다. 대표적인 곳이 <strong>네오와인(대표 이효승)</strong>이다. 국내 팹리스 시스템반도체 회사로 복제방지 보안반도체를 설계했고, 현재까지 1.3억개의 보안(security) 반도체를 제조해 수출했다. 네오와인은 오는 30일~11월1일 서울 코엑스에서 열리는 'AIoT 국제전시회'에 부스를 마련, 새로운 시스템반도체를 선보인다. 특히 이 제품은 미국 엔비디아의 쿠다(CUDA) 도움 없이도 동작하는 것으로 자체 설계한 NPU다. NPU는 AI가속기로 주목받는 칩이다.</p>
          <p dmcf-pid="YBGqiFiBz2" dmcf-ptype="general">보통 시스템 반도체에 탑재한 AI 기능 동작은 엔비디아의 GPGPU 그래픽 카드와 이 회사의 쿠다 프레임워크를 사용, 실행한다. 엔비디아는 세계 서버시장에서 80~90% 정도의 시장점유율을 갖고 있는데, 중앙 서버에 정보를 주지 않는 에지(Edge AI) 시장은 올해 249억 달러에서 2035년 3568억 달러로 성장, 매년 27.8% 성장할 전망이다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="GBGqiFiBz9" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="네오와인 이효승 대표(맨오른쪽)이 작년 한 행사에서 관람객들과 이야기하고 있다." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202410/29/ZDNetKorea/20241029084654284qyhc.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="QGS0xHxpU8" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202410/29/ZDNetKorea/20241029084654284qyhc.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            네오와인 이효승 대표(맨오른쪽)이 작년 한 행사에서 관람객들과 이야기하고 있다.
           </figcaption>
          </figure>
          <p dmcf-pid="HiKJI6IiuK" dmcf-ptype="general">특히 최근 관심을 받고 있는 '욜로(YOLO)' 인공지능 모델은 You Only Look Once 라는 Object Detection 방법론 중 하나로, 에지AI 시장에 진출하기 위해서는 국산 NPU에서 AI 모델을 동작 시켜야 하는데, 우리나라는 인공지능 모델이 변경될 때마다 NPU에 적용하기 위한 컴파일러 기술이 부족, 엔비디아 소프트웨어를 사용하고 있다. 네오와인은 이 문제를 해결하기 위해 나선 기업이다. 최근 감시카메라 및 로봇 전문기업 세오를 비롯해 ISP 전문기업 디코드, 성균관대학교 반도체시스템공학과 신동군 교수와 함께 TVM 오픈소스 컴파일러를 적용해 최신모델인 YOLO를 지원하는 NPU를 개발했다. 이미지 사이즈는 640x640고, 이미지를 실시간으로 인식한다.</p>
          <p dmcf-pid="XL2nhQhLFb" dmcf-ptype="general">현재 네오와인은 컴파일러를 적용한 IP를 'YOLO-v8' 버전으로 고도화했다. 'YOLO-v8'은 빠르고 정확한 객체 탐지, 사용자 친화 설계, YOLO 이전 버전과 비교해 더 빠르고 더 작은 파라미터로 높은 성능을 만들어 낼 수 있다고 설명했다. FPGA(프로그래밍이 가능한 반도체) 성능 한계로 100MHz에서 동작하지만, AI SoC 적용으로 속도와 NPU IP 개수를 수백개로 증가시키면 세계수준의 인식속도를 만들 수 있다고 회사는 판단한다. 엔비디아 최신 GPU인 'B200(블랙웰 200)'은 최대 4GHz, 최대 1200W로 동작한다. 네오와인의 YOLO지원 NPU는 AI SoC 투자가 이뤄지면 초당 수천 프레임의 YOLO v8 처리 속도도 가능하다.</p>
          <p dmcf-pid="ZPp6kbkPFB" dmcf-ptype="general">이효승 네오와인 대표는 "AI반도체 국산화를 위해서는 현재 엔비디아 GPU와 CUDA에 종속된 인공지능 모델로부터 소프트웨어와 GPU 설계 독립이 필요하다. AI 모델을 변경할 경우 엔비디아 프레임워크에 종속되지 않고 SW 와 HW 소스코드를 변경할 수 있어야만 자체적인 국산 SoC 설계를 할 수 있기 때문"이라면서 "인공지능 이미지 처리 속도를 높이기 위해서는 NPU의 단위 명령수행연산 모듈인 AI 오퍼레이터를 최적화해야 한다"고 강조했다. 이어 "하지만 국내에서 설계한 NPU는 엔비디아 CUDA에서 지원되지 않는다. 이 역할을 성균관대학교 신동군 교수의 TVM 컴파일러가 최적화하고 있으며, 소프트웨어와 하드웨어간 속도를 높이기 위한 NPU 연산자 설계방식을 빠르게 바꾸고 설계방식을 피드백 할 수 있다"고 설명했다.</p>
          <p dmcf-pid="53hFPYP37q" dmcf-ptype="general">네오와인은 과학기술정보통신부 산하 정보통신기획평가원(IITP)의 AI NPU와 모델 개발을 위한 정책과제인 'HW 지원 프라이버시 보장 암호데이터 고속처리 기술개발'과 'C-ITS용 영상기반 다중객체 검출을 위한 NPU SoC 및 S/W개발', '데이터 플로우 구조기반 PIM의 실행 및 프로그램 모델개발 과제'도 수행하고 있다. 또 산업기술통상자원부, 한국산업기술기획평가원에서 수행중인 '첨단시스템반도체 설계를 위한 공용플랫폼 개발' 과제도 ETRI와 함께 주관, 개발중이다. 이 대표는 "그동안 국내 비메모리 반도체에 대한 과학기술정보통신부, 산업통장자원부 등 정부지원 사업 성과가 네오와인 같은 소규모 중소기업을 통해서 차근차근 나타나고 있다"면서 "네오와인은 한국팹리스산업협회의 설계 공통 플랫폼을 위한 MPCs 분과위원회 위원장으로도 참여 중"이라고 밝혔다.</p>
          <p dmcf-pid="1SNluwuSzz" dmcf-ptype="general">방은주 기자(ejbang@zdnet.co.kr)</p>
         </section> 
        </div> 
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